生成規則數據
1、使用“:“，如x=1:10，注意該方法既可以遞增也可以遞減，如y=10:1
2、seq，有兩種用法：①seq(起點，終點，步長); ②seq(length=9, from=1, to=5)
seq還有一種簡寫：seq(x) #相當於1:length(x)，但當length(x)為0時，返回integer(0)
3、c(1,2,8)
4、使用scan()，可以等待鍵盤輸入。輸入過程中，可以使用空格分隔每個元素，也可以一行輸入一個元素。輸入完畢只需鍵入一個空行即可。
5、rep(x,n) #將x重復n次，可使用each限定為依次重復形式
rep(1:3,3)
rep(1:3,each=3)
6、sequence(4,9)構造一個包含1:4和1:9共13個元素的向量
7、gl(k,n,length=,label=)構造一個因子序列。k為水平數，n為每個水平連續出現的次數，length為整個序列的長度，label為因子標簽。
舉例：gl(3,5,length=20,label=c('a','b','c'))
8、expand.grid(a=1:3,b=1:4,c=c('x','y','z'))構造一個數據框，將各參數的各水平完全搭配。
9、paste：該函數每次從每個參數中提取一個元素組成一個字符串，直至元素最多的參數取完，其它元素不足的參數循環補足。 可接受多個參數，每個參數可包括多個元素。例：paste(c("X","Y"), 1:10, sep="")
10、combn(x, n) #生成x中取n個元素的所有組合
runif(n,min=0,max=1) #uniform，均勻分布
rnorm(n,mean=0,sd=1) #Gaussian(normal)，正態分布
rexp(n,rate=1) #exponential，指數分布
rlnorm(n,meanlog=0,sdlog=1) #lognormal，對數正態分布
隨機抽樣
sample(x, n, replace=FALSE, prob=)
sample(10) #隨機排列1:10，默認不重復抽樣
sample(10, 5) #從1:10中隨機抽5個，不重復抽樣
x=10:20; sample(x); #隨機排列x
sample(10, replace=TRUE) #從1:10中隨機抽10次，允許重復抽樣
sample(0:1, 100, replace=TRUE) #100次伯努利試驗
sample(c(0,1), 10, replace=TRUE, prob=c(0.1, 0.9)) #分別以0.1和0.9的概率抽取0和1
字符切割
strsplit(x, split, fixed = FALSE, perl = FALSE)
#根據split將x分割，若split=“”，則將x分為單個字符。
#默認split為正則表達式，可使用fixed=TRUE，對split做精確匹配
#當perl=TRUE時，使用perl的正則表達式規則
#當分隔符為?, +, {, |, (, )時，要使用'\\'來消除特殊含義
字符連接
paste(letters,collapse='') #將26個小寫字母連成一個字符串
#使用collapse指定的連接符，連接paste的結果為一個字符串
#鑒別以下幾種情況
paste(letters[1:5]) #不能連接，輸出5個字母："a" "b" "c" "d" "e"
paste("a", "b", "c", "d", "e", sep='') #輸出"abcde"，注意和前者的差別
paste(1:3,4:6,collapse='-') #輸出"1 4-2 5-3 6"
paste(1:3,4:6,sep='',collapse='-') #輸出"14-25-36"
paste(c(1:3,4:6),collapse='-') #輸出"1-2-3-4-5-6"
R語言中的內嵌常量
LETTERS #26個大寫字母
letters #26個小寫字母
month.abb #12個月份的三字母縮寫
month.name #12個月份的全稱
pi #3.14...
字母和月份可以取部分子集，例：letters[c(1:8)]