前言
本文主要來自《Python基礎教程（第2版）》（[挪]Magnus Lie Hetland著，司維 曾軍崴 譚穎華譯 人民郵電出版社） 中的“附錄A 簡明版本”，對於其中的有問題之處進行修改，僅是個人理解，若有錯誤敬請見諒。
簡介
本部分是基於我([挪]Magnus Lie Hetland)的流行網絡教程“instant Python”（http://hetland.org/writing/instant-python.html）的一個簡短的Python介紹。它面向那些已經掌握一到兩門語言，希望能夠快速掌握Python的程序員。有關下載和執行Python解釋器的信息，請參見第1章。
A.1 基礎知識
如果想對Python 語言有一個基本了解，那么可以把它想象成偽代碼——其實這已經非常接近事實了。變量沒有類型，所以不需要進行聲明。變量在賦值時出現，不再使用的時候則會消失。賦值使用=運算符完成，像下面這樣：
x = 42
注意：相等性的檢測是由==運算符完成的。
還可以一次對多個變量進行賦值：
x, y, z = 1, 2, 3 first, second = second, first a = b =123
語句塊 通過並且只通過 縮進 表示（沒有begin/end語句或者括號）。下面是一些普通的控制結構：
前兩個例子是等價的。
if x < 5 or (x > 10 and x < 20): print "The value is OK." if x < 5 or 10 < x < 20: print "The value is OK." for i in [1, 2, 3, 4, 5]: print "This is iteration number ", i x = 10 while x >= 0: print "x is still not negative." x = x-1
for 循環中的索引變量會迭代列表（本例中使用方括號寫成）中的元素或者其他可迭代對象。為了實現“普通的”for循環（也就是計數循環），可以使用內建的range函數：
# 打印0-99的值，包括0和99 for value in range(100): print value
以井號開頭的行是注釋，會被解釋器忽略。
現在（理論上）已經介紹了Python內實現算法的大部分內容。接下來增加一些基本的用戶交互。為了（從命令提示符）獲取用戶輸入，可以使用內建的input函數：
x = input("Please enter a number: ") print "The square of that number is ", x*x
input 函數會顯示（可選的）給定的提示符，並且讓用戶輸入任何合法的Python值。本例中，我們期望的是數字。如果輸入了其他的類型值（比如字符串），程序會以一個錯誤信息終止。為了避免出現這種情況，需要增加一些錯誤檢查機制。這里我先不介紹，我們先假設想讓程序將用戶的輸入以字符串形式 逐字地 返回，（這樣就可以輸入任何值），可以使用raw_input函數。如果想要將輸入字符串s轉換為整數，可以使用int(s)。
注意：如果想要使用input輸入一個字符串，那么用戶需要顯式地寫出引號。在Python中，字符串可以用單、雙引號括起。在Python3.0中，原始的input方法被取消了，而raw_input被重命名為input，請參見附錄D 獲取Python3.0的更多信息。
剛剛介紹了控制結構、輸入和輸出——現在來看看“華麗的”數據結構。其中最重要的算是列表和字典。列表用 中括號 實現，可以（很自然地）進行嵌套：
name = ["Cleese", "John"] x = [[1, 2, 3], [y, z], [[[]]]]
列表最棒的地方之一就是可以單獨訪問它的元素，也可以通過 索引 以及 分片 分組訪問。索引訪問（和很多其他語言一樣）是在列表后加上以中括號括起來的索引值實現的（注意，第一個元素的索引為0）。
print name[1], name[0] # Prints "John Cleese" name[0] = "Smith"
分片基本上和索引一樣，不過可以表示結果的起始和結束索引，使用冒號（:）進行分隔；
x = ["SPAM", "SPAM", "SPAM", "SPAM", "SPAM", "eggs", "and", "SPAM"] print x[5:7] # Prints the list ["eggs", "and"]
注意，結尾索引是不包含在結果內的。如果不寫明兩個索引中的一個，那么程序會假定需要那個方向的所有元素。換句話說，分片x[:3]意為“x中從開始到3號元素之間的所有元素，不包括3號元素”（也可以說表示第4個元素，因為是從0開始計數的）。分片x[3:]則表示“x中從3號元素（包括）開始到結尾之間的所有元素”。真正有意思的是，分片操作也可以使用負數：x[-3]表示倒數第3個元素。
那么，現在說說字典。簡單來說，它們類似於列表，但內容是無序的。那么怎么進行索引呢？每個元素都有一個鍵 ，或稱名稱，它用類似於真正字典的方式查找元素。下面的例子演示了用於創建字典的語法：
phone = { "Alice": 23452532, "Boris" : 252336,
"Clarice": 2352525, "Doris": 23624643 }
person = {'first name': "Robin", 'last name': "Hood",
'occupation': "Scoundrel"}
現在要獲得person的職業（occupation）的話，可以使用表達式person["occupation"]。如果想要改變的 姓，可以像下面這樣做：
person['last name'] = "of Locksley"
很簡單吧？字典類似於列表，也可以包含其他字典。當然，字典也能包含列表。同樣地，列表也能包含字典。這樣一來，就可以輕松創建一些很高級的數據結構了。
A.2 函數
下一步就是抽象。這個過程類似於給一段代碼起個名字，並且利用一些參數調用它。換句話說，就是定義一個函數，也叫做過程（procedure）。很簡單，像下面這樣，使用關鍵字def：
def square(x): return x*x print square(2) # 打印4
return語句用來從函數返回值。
在一個函數傳遞參數時，同時也就將參數綁定到了值上，也就創建了新的引用。這就意味着可以在函數內部直接修改原始值。但是如果將參數名引用到其他值上面（重綁定），那么這個修改就不會影響到原來的變量。這種工作方式類似於Java。讓我們看下面的這個例子：
def change(x): x[1] = 4 y = [1, 2, 3] change(y) print y # Prints out [1, 4, 3]
你看到了，傳入的是原始列表，如果函數對其進行了修改，那么這些修改也會傳遞到調用函數的地方。不過請注意下面例子的行為，函數體 重綁定 了參數：
def nochange(x): x = 0 y = 1 nochange(y) print y # 打印1
為什么y沒變？因為函數沒有改變這個值！傳入的值是1——不能用更改列表的方式更改一個數字。數字1就是（也永遠是）數字1.我所做的是改變參數x的值的引用，這樣不會影響到調用。
Python 有各種各樣的參數，例如命名的參數（named argument）和默認值參數（default argument），它們可以處理一個函數的多個參數。請參見第6章獲取這部分更多信息。
如果知道如何使用函數，那么剛才所講到的基本上就是在Python內需要知道的。
不過了解“Python的函數是值”這個概念可能會比較有用。如果有一個square的函數，那么可以像下面這樣做：
queeble = square print queeble(2) # 打印 4
為了能不用參數調用函數，必須記得要寫成doit()而不是doit。后者只會將函數本身作為值返回。對於對象中的方法也是如此。方法將在下一節講到。
A.3對象和相關內容
學習下面的內容前，假設讀者已經了解面向對象程序設計的工作原理（否則這一章就沒多大意義了。不過不懂沒有關系，可以不使用對象，或者參見第7章）。
在Python中，可以使用class關鍵字定義類，像下面這樣：
class Basket: # 不要忘記self參數 def __init__(self, contents=None): self.contents = contents or [ ] def add(self, element): self.contents.append(element) def print_me(self): result = "" for element in self.contents: result = result + " " + repr(element) print "Contains: " + result
上面例子中有些值得注意的的方面。
◘ 方法這樣調用：
object.method(arg1, arg2)
◘ 有些參數是可選的，並且被賦予了默認值（在A.2節提到過），通過下面這樣定義函數而實現：
def spam(age=32): …
◘ 這里的spam函數可以使用1個或0個參數調用。如果不使用參數進行調用，那么參數age會使用默認值32。
◘ repr函數將對象轉換 為它的字符串表達形式（如果element包括數字1，那么repr(element)就等同於“1”，這里的“element”是字面量字符串）。
Python內的方法或成員變量（特性）都是無保護的（也不是私有的）。封裝更像是一種編程風格（如果真的需要的話，也可以使用一些命名約定實現私有化，比如使用單或雙下划線作為名稱前綴）。
現在來談談短路邏輯.......
Python 內所有的值都可以用做邏輯值。那么空值，比如False、[ ]、0、 " " 、None表示邏輯假，而其他值（比如True、[0]、1和 "Hello, world" 表示邏輯真。
邏輯表達式，比如a and b是這樣計算的:
◘ 檢查a是否為真。
◘ 如果答案是否定的，那么直接返回a。
◘ 如果為真，那么直接返回b（表示表達式中的真值）。
相應的a or b的邏輯就是這樣的:
◘ 如果a為真，那么返回a。
◘ 否則返回b。
短路機制讓你可以像實現布爾運算符那樣使用and或這or，同時也允許程序員編寫短小精干的條件表達式。比如如下語句：
if a: print a else: print b
可以寫為如下形式：
print a or b
事實上，這是Python的一種習慣用語，最好還是能習慣它。
注意：在Python 2.5中，已經引入了真正的條件表達式，所以你可以寫成這種形式：
print a if a else b
Basket構造函數（Basket.__init__)使用這個策略處理默認參數。參數contents的默認值是None（也就是假），那么要檢查它是否包含一個值的時候，可以寫成如下形式：
if contents: self.contents = contents else: self.contents = [ ]
而構造函數只用了一條語句：
self.contents = contents or [ ]
為什么不把[ ]的默認值放在前面呢？這是Python工作方式的原因，它會給所有Basket實例賦予一個同樣的空列表作為默認內容。某個實例開始填充數據，它們會包含同樣的元素，而默認的也不再是空列表。想要學習這方面的更多的知識的話，請參見第5章內有關一致性（identity）和相等性（equality）區別的討論。
注意：
當Basket.__init__等方法使用None作為占位符時，使用contents is None作為條件，比只檢查參數的布爾值要安全，因為這樣做允許傳入類似於空列表這樣的假值（到對象外可以保留一個引用的地方）。
如果將空列表作為默認值使用，像下面這樣做，避免在實例間共享內容的問題：
def __init__(self, contents=[ ]) self.contents = contents[:]
能猜到它是如何工作的嗎？並不是每個地方都使用同一個空列表，而是使用contents[:]表達式創建了一個副本（也就是對整個列表進行分片）。
那么為了創建一個Basket對象並使用它（調用給它的一些方法），可以像下面這樣做：
b = Basket(['apple', 'orange']) b.add("lemon") b.print_me()
這樣會打印Basket的內容——一個apple（蘋果），一個orange（桔子）和一個lemon（檸檬）。
除了__init__外還有一些魔法方法。比如__str__方法，它定義對象作為字符串時候輸出。可以用它來替代print_me：
def __str__(self): result = " " for element in self.contents: result = result + " " +repr(element) return "Contains: " + result
如果想打印b，那么只要像下面這樣：
print b
很酷吧？
像下面這樣實現子類化（繼承）：
class SpamBasket(Basket): # …
Python 允許多繼承，所以可以在圓括號內用逗號隔開多個超類。類像這樣初始化：
x = Basket()
而構造函數像我說過的一樣，通過定義特殊的成員函數__init__而得到的。假設SpamBasket有個__init__(self, type)構造函數，那么就能實現一個SpamBasket對象：
y = SpamBasket("apple")
如果在SpamBasket的構造函數中，需要調用一個或者多個超類的構造函數，可以這樣調用：Basket.__init__(self)。注意，除了要提供一般的參數外，還要顯式地提供self參數，因為超類的__init__不知道它正在處理哪個實例。
有關更多Python中面向對象程序設計的知識，請參見第7章。
A.4 其他瑣碎知識
讓我們在結束這個附錄前快速地回顧一些有用的東西。大多數有用的函數和類都在模塊中，它們是真正的以.py作為擴展名並包括Python代碼的文本文件。讀者可以在自己的程序中導入進行使用，比如要使用標准模板math中的sqrt函數，即可以像下面這樣編寫代碼：
import math x = sqrt(y)
也可以像下面這樣：
from math import sqrt x = sqrt(y)
有關更多標准庫模塊的信息，請參見第10章。
所有模塊/腳本內的代碼都會在導入的時候運行。如果想讓你的程序既是可以導入的模塊，又是可以運行的程序，可以在末尾加入下面這行：
if __name__ == "__main__": main()
這個方法很美妙，如果模塊作為可執行腳本運行（也就是並不導入到其他腳本中），那么函數main會被調用。當然，可以在main函數內可以做任何事。
而如果想要在UNIX內創建可執行腳本的話，可以使用下面這行代碼讓腳本自己運行：
#!/usr/bin/env python
最后，簡單地介紹一個重要概念：異常。有些操作（類似於除0或者從不存在的文件中讀取數據）會產生一個錯誤狀況，或者說異常。你可以創建自定義異常，讓它們在適合的時間引發它們。
如果對於異常什么都不做，程序會結束，並且打印錯誤信息。不過可以使用try/except語句避免這種情況。比如：
def safe_division(a, b): try: return a/b except ZeroDivisionError: pass
ZeroDivisionError是個標准的異常。本例中，可以檢查b是否為0，但是很多情況下，這個方法行不通。除此之外，如果在safe_division中，移除了try/except語句的話，會讓它變成一個調用時帶有風險的函數（就變成unsafe_division了），仍然可以像下面這樣做：
try: unsafe_division(a, b) except: print "Something was divided by zero in unsafe division."
本例中，一般來說不會看到具體的問題，但是它可能發生，使用異常可以避免將時間浪費在無謂的測試上。
那么，就是這樣了，希望各位讀者有收獲。開始編程吧。要記得Python的學習箴言：使用源代碼（就是說要閱讀能得到的所有代碼）。