關於EmguCV我就不多說了，是對應於OpenCV的一套net庫。
公司是視覺方面的業務，我又不會c++（好想會啊，正在學習中）。由於各種需求，自己覺得對c++不是特別感冒，所以選用了net下的opencv的封裝EmguCV。python也有對應的opencv的庫。無奈我python還處於入門階段。
不廢話，先說Emgucv的配置，我是看園子里的博客配置的，附上鏈接：
http://www.cnblogs.com/bomo/archive/2013/03/28/2986113.html
下面先演示一下簡單的顯示圖片及視頻。
視頻需要安裝ffshow解碼器，自行百度下載
EmguCV顯示圖片：
1 var img = CvInvoke.cvLoadImage(imgname, Emgu.CV.CvEnum.LOAD_IMAGE_TYPE.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); 2 CvInvoke.cvNamedWindow("mainWin"); 3 if (img == null) 4 { 5 CvInvoke.cvReleaseImage(ref img); 6 continue; 7 } 8 CvInvoke.cvShowImage("mainWin", img);
EmguCV顯示視頻:
1 IntPtr CatchFrame = CvInvoke.cvCreateFileCapture(path.ToString()); 2 // 得到總幀數 3 var count = CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); 4 // 視頻寬度 5 int wd = (int)CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); 6 // 視頻高度 7 int hg = (int)CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); 8 // 當前幀位置 9 //CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES); 10 // 幀頻 11 CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FPS); 12 13 IntPtr FrameImg; 14 int i = 0; 15 CvInvoke.cvNamedWindow("mainWin"); 16 //灰度圖 17 //IntPtr grayImg = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(wd,hg),Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U,1); 18 while ((FrameImg = CvInvoke.cvQueryFrame(CatchFrame)) != IntPtr.Zero) 19 { 20 //轉換為灰度圖 21 //CvInvoke.cvCvtColor(FrameImg, grayImg, Emgu.CV.CvEnum.COLOR_CONVERSION.BGR2GRAY); 22 //EmguCV中的Image 轉換為 C#中的Bitmap 23 //Image<Bgr, byte> FramePic = new Image<Bgr, byte>(wd, hg); 24 //CvInvoke.cvCopy(FrameImg, FramePic, IntPtr.Zero); 25 //Bitmap bt = new Bitmap(FramePic.ToBitmap()); 26 //FramePic.Dispose(); 27 CvInvoke.cvShowImage("mainWin", FrameImg ); 28 } 29 CvInvoke.cvReleaseImage(ref FrameImg ); 30 CvInvoke.cvDestroyWindow("mainWin");
另附上python的調用opencv的代碼
python需要安裝numpy和scipy！
顯示圖片代碼：
1 import cv2 2 import numpy as np 3 #讀取圖片 4 img = cv2.imread("./IMGS/1.jpg") 5 #實例化8位圖 6 emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8) 7 emptyImage2 = img.copy() 8 #灰度圖 9 emptyImage3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 10 #顯示圖片 11 cv2.imshow("emptyImage",emptyImage) 12 cv2.imshow("emptyImage2",emptyImage2) 13 cv2.imshow("emptyImage3",emptyImage3) 14 cv2.imshow("img",img) 15 #保存圖片 質量為5 和 100 16 cv2.imwrite("./1.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5]) 17 cv2.imwrite("./2.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100]) 18 #png壓縮大小 19 cv2.imwrite("./3.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),0]) 20 cv2.imwrite("./4.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9]) 21 22 #cv2.namedWindow("image") 23 #cv2.imshow("image",image) 24 cv2.waitKey(0) 25 cv2.destroyAllWindows()
播放視頻，並把每幀保存成圖片：
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Author: 禾子三金 4 # @Date: 2015-08-05 17:45:45 5 # @Last Modified by: 禾子三金 6 # @Last Modified time: 2015-08-13 15:41:00 7 import cv2 8 9 videoCapture = cv2.VideoCapture("./cs.mp4",'utf-8') 10 11 fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS) 12 size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) 13 14 success, frame = videoCapture.read() 15 i = 0 16 while success: 17 cv2.imshow("video",frame) 18 cv2.waitKey(1000/int(fps)) 19 cv2.imwrite("./img/%d.jpg" % i,frame) 20 i = i + 1 21 success, frame = videoCapture.read()
以上代碼都是我自己網上找的demo或者自己寫的簡單例子，代碼粗糙，嘿嘿。
我堅信：種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在。