SQL Server 常用高級語法筆記

自從用了EF后很少寫sql和存儲過程了，今天需要寫個比較復雜的報告，翻出了之前的筆記做參考，感覺這個筆記還是很有用的，因此發出來和園友分享。

1、case...end （具體的值）
case后面有值，相當於c#中的switch case
注意：case后必須有條件，並且when后面必須是值不能為條件。

-----------------case--end---語法結構---------------------

select name , --注意逗號
   case level --case后跟條件
       when 1 then '骨灰'
       when 2 then '大蝦'
       when 3 then'菜鳥'  
   end as'頭銜'
from [user]

 

2、case...end （范圍）
case 后面無值，相當於c#中的if...else if...else....
注意：case后不根條件

------------------case---end--------------------------------
select studentId,
    case
       when english between 80 and 90  then '優'
       when english between 60 and 79  then '良'
       else '差'
    end
 from Score
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
    case
       when english >=80  then '優'
       when english >=60  then '良'
       else '差'
    end
 from Score
-----------------------------------------------------
select *,
   case
         when english>=60 and math >=60 then '及格'
         else '不及格'
   end
from Score 

 

3、if...eles

IF(條件表達式)
  BEGIN --相當於C#里的{
    語句1
  ……
  END --相當於C#里的}
ELSE
 BEGIN
    語句1
    ……
  END
--計算平均分數並輸出，如果平均分數超過分輸出成績最高的三個學生的成績，否則輸出后三名的學生
declare @avg int --定義變量
select @avg= AVG(english) from Score  --為變量賦值
select '平均成績'+CONVERT(varchar,@avg) --打印變量的值
    if @avg<60 
          begin 
              select '前三名'
              select top 3 * from Score order by english desc
          end
    else
         begin
             select '后三名'
             select top 3 * from Score order by english  
         end

 

4、while循環

WHILE(條件表達式)
  BEGIN --相當於C#里的{
    語句
    ……
    BREAK
  END --相當於C#里的}

--如果不及格的人超過半數(考試題出難了)，則給每個人增加分
select * from Score
declare @conut int,@failcount int,@i int=0  --定義變量
select @conut =COUNT(*) from Score --統計總人數
select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --統計未及格的人數
while (@failcount>@conut/2)
   begin
       update Score set english=english+1
       select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100
       set @i=@i+1
   end
select @i
update Score set english=100 where english >100

 

5、索引
使用索引能提高查詢效率，但是索引也是占據空間的，而且添加、更新、刪除數據的時候也需要同步更新索引，因此會降低Insert、Update、Delete的速度。只在經常檢索的字段上(Where)創建索引。
1）聚集索引：索引目錄中的和目錄中對應的數據都是有順序的。
2）非聚集索引：索引目錄有順序但存儲的數據是沒有順序的。

--創建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student
(
    [sNo] ASC
)

 

6、子查詢
將一個查詢語句做為一個結果集供其他SQL語句使用，就像使用普通的表一樣，被當作結果集的查詢語句被稱為子查詢。所有可以使用表的地方幾乎都可以使用子查詢來代替。

select * from (select * from student where sAge<30) as t  --被查詢的子表必須有別名
where t.sSex ='男' --對子表中的列篩選

 

轉換為兩位小數：CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
只有返回且僅返回一行、一列數據的子查詢才能當成單值子查詢。

select '平均成績', (select AVG(english) from Score) --可以成功執行
select '姓名', (select sName from student) --錯誤，因為‘姓名’只有一行，而子表中姓名有多行

select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查詢有多值時使用in

 

7、分頁

--分頁1
select top 3 * from student
 where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示頁數

select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)獲取行號

--分頁2
select * from
  (select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from    student)as t
where num between (Y-1)*T+1 and Y*T
order by [sid] desc

--分頁3
select * from 
(select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t 
where t.num between 1 and 20  --要查詢的開始條數和結束條數

 

8、連接

select sName,sAge,
   case
      when english <60 then '不及格'
      when english IS null then '缺考' 
      else CONVERT(nvarchar, english)
   end as'英語成績'
from student as s
left join Score as c on s.sid =c.sid

內連接  inner join...on...
        查詢滿足on后面條件的數據
    外連接    
        左連接
            left join...on...
            先查出左表中的所有數據
            再使用on后面的條件對數據過濾
        右連接
            right join...on...
            先查出右表中的所有數據
            再使用on后面的條件對數據過濾
        全連接
            full join ...on...

    （*）交叉連接 
        cross join 沒有on
            第一個表的每一行和后面表的每一行進行連接
            沒有條件。是其它連接的基礎

 

9.視圖
優點：

• 篩選表中的行
• 防止未經許可的用戶訪問敏感數據
• 降低數據庫的復雜程度

創建視圖

create view v_Demo
as
select ......

 

10、局部變量

---------------------------------局部變量--------------------------
--聲明變量:使用declare關鍵字，並且變量名已@開頭，@直接連接變量名,中間沒有空格。必須指明變量的類型，同時還可以聲明多個不同類型的變量。
declare @name nvarchar(30) ,@age int

--變量賦值：
--1、使用set 給變量賦值,只能給一個變量賦值
set @age=18
set @name ='Tianjia'

select @age,@name  --輸出變量的值

--2、使用select 可以同時為多個變量賦值
select @age=19,@name='Laoniu'

--3、在查詢語句中為變量賦值
declare @sum int =18 --為變量賦初值
select @sum= SUM(english) from Score --查詢語句中賦值
select @sum --輸出變量值

--4、變量作為條件使用

declare @sname nvarchar(10)='張三' 
declare @sage int
select @sage=sage from student where sName=@sname
select @sage

--5、使用print輸出變量值，一次只能輸出一個變量的值,輸出為文本形式
print @sage 

 

11、全局變量

--------------------------全局變量（系統變量）----------------------------------
select * from student0 
select  @@error --最后一個T-SQL錯誤的錯誤號
select @@max_connections--獲取創建的同時連接的最大數目
select @@identity --返回最近一次插入的編號

 

12、事務
事務：同生共死
指訪問並可能更新數據庫中各種數據項的一個程序執行單元(unit)--也就是由多個sql語句組成，必須作為一個整體執行
這些sql語句作為一個整體一起向系統提交，要么都執行、要么都不執行

語法步驟：

• 開始事務：BEGIN TRANSACTION
• 事務提交：COMMIT TRANSACTION
• 事務回滾：ROLLBACK TRANSACTION

判斷某條語句執行是否出錯：
全局變量@@ERROR；
@@ERROR只能判斷當前一條T-SQL語句執行是否有錯，為了判斷事務中所有T-SQL語句是否有錯，我們需要對錯誤進行累計；

---------------------------模擬轉賬----------------------------
declare @sumError int=0 --聲明變量

begin tran
update bank set balance=balance-1000 where cId='0001'
set @sumError=@sumError+@@error 
update bank set balance=balance+1000 where cId='0002'
set @sumError=@sumError+@@error

if (@sumError=0)
commit tran --提交成功,提交事務
else 
rollback tran --提交失敗,回滾事務

 

13、存儲過程

存儲過程---就像數據庫中運行方法(函數)
和C#里的方法一樣，由存儲過程名/存儲過程參數組成/可以有返回結果。
前面學的if else/while/變量/insert/select 等，都可以在存儲過程中使用
優點：

• 執行速度更快 - 在數據庫中保存的存儲過程語句都是編譯過的
• 允許模塊化程序設計 - 類似方法的復用
• 提高系統安全性 - 防止SQL注入
• 減少網絡流通量 - 只要傳輸 存儲過程的名稱

系統存儲過程
由系統定義，存放在master數據庫中
名稱以“sp_”開頭或”xp_”開頭

創建存儲過程：

定義存儲過程的語法
    CREATE  PROC[EDURE]  存儲過程名 
    @參數1  數據類型 = 默認值 OUTPUT,
    @參數n  數據類型 = 默認值 OUTPUT
    AS
      SQL語句
參數說明：
參數可選
參數分為輸入參數、輸出參數 
輸入參數允許有默認值
EXEC  過程名  [參數]
----------------------例--------------------------
if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1')
drop proc usp_GroupMainlist1
go
create proc usp_GroupMainlist1
   @pageIndex int, --頁數
   @pageSize int, --條數
   @pageCount int output--輸出共多少頁
as 
   declare @count int --共多少條數據
   select @count =count(*) from [mainlist] --獲取此表的總條數
   set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize) 
   
   select * from 
   (select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t
   where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex
   order by [date of booking] desc
-------------------------------------------------------------------------------------------
--調用   
declare @page int
exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output
select @page

14、常用函數

   1）ISNULL(expression,value)     如果expression不為null返回expression表達式的值，否則返回value的值

   2）聚合函數

avg()  -- 平均值 統計時注意null不會被統計，需要加上isnull(列名，0)
sum() -- 求和
count() -- 求行數 
min() -- 求最小值
max() -- 求最大值

   3）字符串操作函數

  LEN() --計算字符串長度
  LOWER() --轉小寫
  UPPER () --大寫
  LTRIM() --字符串左側的空格去掉 
  RTRIM () --字符串右側的空格去掉 
  LTRIM(RTRIM('         bb        '))
  LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串
  SUBSTRING(string,start_position,length)
 -- 參數string為主字符串，start_position為子字符串在主字符串中的起始位置（從1開始），length為子字符串的最大長度。

SELECT  SUBSTRING('abcdef111',2,3) 
  REPLACE(string,oldstr,newstr)

Convert(decimal(18,2),num)--保留兩位小數

     4）日期相關函數

GETDATE() --取得當前日期時間 
 DATEADD (datepart , number, date )--計算增加以后的日期。參數date為待計算的日期；參數number為增量；參數datepart為計量單位，可選值見備注。DATEADD(DAY, 3,date)為計算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)為計算日期date的8個月之前的日期 
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --計算兩個日期之間的差額。 datepart 為計量單位，可取值參考DateAdd。
  
-- 獲取日期的某一部分 ：
  DATEPART (datepart,date)--返回一個日期的特定部分 整數
  DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串
  YEAR()
  MONTH()
  DAY()

 

15、sql語句執行順序

  5>…Select 5-1>選擇列,5-2>distinct,5-3>top
  1>…From 表
  2>…Where 條件
  3>…Group by 列
  4>…Having 篩選條件
  6>…Order by 列

 ---------------------以下是根據園友建議后續補充的，部分為項目中的實際代碼（沒時間寫整理直接貼源碼）---------------------------

 16、分組查詢group by...having

對group by分組后的數據進行過濾在分組查詢中，查詢的列名必須出現在group by后或者在聚合函數中

--查詢平均工資大於兩千塊錢的部門
  select department_id,avg(wages)
    from employee
     where department_id  is not null
       group by department_id
          having avg(wages)>2000

 

 

17、臨時表[轉]

       方法一：
     create table #臨時表名(字段1 約束條件,
                      字段2 約束條件,
                  .....)
        create table ##臨時表名(字段1 約束條件,
                          字段2 約束條件,
                      .....)
        方法二：
     select * into #臨時表名 from 你的表;
       select * into ##臨時表名 from 你的表;
注：以上的#代表局部臨時表，##代表全局臨時表

 

drop table #Tmp   --刪除臨時表#Tmp
create table #Tmp --創建臨時表#Tmp
(
    ID   int IDENTITY (1,1)     not null, --創建列ID,並且每次新增一條記錄就會加1
    WokNo                varchar(50),   
    primary key (ID)      --定義ID為臨時表#Tmp的主鍵      
);
Select * from #Tmp    --查詢臨時表的數據
truncate table #Tmp --清空臨時表的所有數據和約束

 

 

 

詳細說明：http://www.cnblogs.com/Hdsome/archive/2008/12/10/1351504.html

18、表值函數

Create FUNCTION [dbo].[GetUPR]
(
    @upr varchar(2)  --傳入函數中的參數
)
RETURNS @tab TABLE
(
  UPR varchar(2) --返回表的字段，這里只有一個字段
)
AS
BEGIN
    if(@upr='0')
    begin
      insert @tab
         select 'U'
         union select 'P'
         union select 'R'
    end
    else
     begin
       insert @tab 
         select @upr
     end
    RETURN ; 
END

19、標量值函數

-- =============================================
-- 根據訂單號獲取銷售員1的郵箱
-- =============================================
Create FUNCTION [dbo].[GetSalManAEmailByOrderNo]
(
    @orderNo varchar(16)
)
RETURNS varchar(128)
AS
BEGIN
  declare @salManAEmail varchar(128)
    
       select @salManAEmail=EMailA from UserDB.dbo.EmployeeInfo where EmployeeID in
        (
            select EmployeeInfoID from SalesManInfo where SalesManCode in
            (  
               select SalesManA from OrderInfo where SalesOrder=@orderNo
            )
        )
            
    
    RETURN ( @salManAEmail)
    

END

20、觸發器[轉]

CREATE TRIGGER trigger_name 
ON {table_name | view_name} 
{FOR | After | Instead of } [ insert, update,delete ]
AS           
    sql_statement 

詳細說明：http://www.cnblogs.com/yank/p/4193820.html