圖像識別最近大熱，尤其是人臉識別，BAT先后發力，這方面的研究論文真可謂是層出不窮，這里整理下本人最近看到的一些不錯的，與大家一起學習~
科普入門：
先上兩篇科普性的文章，介紹圖像識別、人臉識別技術和應用前景。
《「人臉識別」很火，但你不知道的還有很多》
本文從Facebook、Google、BAT等各大互聯網巨頭的人臉識別應用領域的角度，介紹了人臉識別的應用現狀。
《從How-Old.net到TwinsOrNot.net，看人臉識別技術是怎么 high 起來的》
以前一陣玩瘋了的How-Old.net為例簡單介紹了人臉識別的過程、技術要點，一篇不錯的技術科普文。
算法框架：
《深度卷積神經網絡CNNs的多GPU並行框架 及其在圖像識別的應用》
這篇文章來自於騰訊深度學習平台，分享了他們Deep CNNs的單機多GPU模型應用在圖像識別上的經驗教訓，有深度。
《CNN卷積神經網絡應用於人臉識別（詳細流程+代碼實現）》
本文偏向於實戰，對到上手操作階段的同學來說很有借鑒意義。優勢就是代碼！代碼！代碼！
《人臉識別技術——Face Detection & Alignment》
這里介紹一種MSRA在14年的最新技術：Joint Cascade Face Detection and Alignment（ECCV14)。可直接在30ms的時間里把detection和alignment都給做了，PR曲線彪到很高，時效性高，內存占用卻非常低，在一些庫上虐了Face++和Google Picasa。
《怎樣使用OpenCV進行人臉識別》
如題OpenCV進行人臉識別的使用教程！
《圖像處理和圖像識別中常用的OpenCV函數》
329個函數大匯總！
《圖像識別四大圖像庫》
OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage
特別推薦張雨石的博客，他是關注人臉識別這一領域的大牛，最近的博文都跟這塊相關。以下是出自其博客的文章。
《DeepFace——Facebook的人臉識別》
FB的DeepFace早於DeepID和FaceNet，但是在DeepID和FaceNet都有體現，還是很有研究一下的必要的。
《FaceNet--Google的人臉識別》
FaceNet是谷歌貢獻的人臉識別算法，與其他的深度學習方法在人臉上的應用不同，FaceNet並沒有用傳統的softmax的方式去進行分類學習，然后抽取其中某一層作為特征，而是直接進行端對端學習一個從圖像到歐式空間的編碼方法，然后基於這個編碼再做人臉識別、人臉驗證和人臉聚類等。
《DeepID人臉識別算法之三代》
DeepID，目前最強人臉識別算法，已經有三代了。DeepID所應用的領域是人臉識別的子領域——人臉驗證，就是判斷兩張圖片是不是同一個人。人臉驗證問題很容易就可以轉成人臉識別問題，人臉識別就是多次人臉驗證。
《DeepID算法實踐》
本文是篇實踐介紹，從環境配置到數據准備，再到使用，到最后的效果展示。（教程+代碼）
推薦視覺機器人的網站，這里專注於各種圖像、圖形、視覺算法技術、及相關資訊，推薦幾篇網站上的文章。
《HPM——提高人臉檢測性能新模型》
HPM是對真實環境中的雜亂圖像，提出的一種人臉檢測、姿勢估計、標記估計的統一模型。該模型基於一種混合樹結構模型的算法。實驗顯示該系統，在三個任務（人臉探測、姿勢估計、標記定位）都優於當前的最好結果。
《人臉檢測和識別的Web服務API大全！》
啥也不多說了，如題，資源帖！
應用：
《車牌識別、驗證碼識別的一般思路》
本文講了兩部分，第一部分講車牌識別及普通驗證碼這一類識別的普通方法，第二部分講對類似QQ驗證碼，Gmail驗證碼這一類變態驗證碼的識別方法和思路。（有代碼）
做車牌識別的推薦關注一個博客計算機的潛意識，博主一直在做一個名叫EasyPR的中文開源車牌識別系統，有興趣的同學可以和博主多交流一下~
《EasyPR--一個開源的中文車牌識別系統》
- 它基於openCV這個開源庫，這意味着所有它的代碼都可以輕易的獲取。
- 它能夠識別中文，例如車牌為蘇EUK722的圖片，它可以准確地輸出std:string類型的"蘇EUK722"的結果。
- 它的識別率較高。目前情況下，字符識別已經可以達到90%以上的精度。