引言
一．Join語法概述
join 用於多表中字段之間的聯系，語法如下：
代碼如下:
FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1:左表；table2:右表。
JOIN 功能分類
INNER JOIN（內連接,或等值連接）：取得兩個表中存在連接匹配關系的記錄。
LEFT JOIN（左連接）：取得左表（table1）完全記錄，即是右表（table2）並無對應匹配記錄。
RIGHT JOIN（右連接）：與 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全記錄，即是左表（table1）並無匹配對應記錄。
注意：mysql不支持Full join,不過可以通過UNION 關鍵字來合並 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模擬FULL join.
接下來給出一個列子用於解釋下面幾種分類。如下兩個表(A,B)
代碼如下:
mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id; +----+-----------+-------------+ | id | name | name | +----+-----------+-------------+ | 1 | Pirate | Rutabaga | | 2 | Monkey | Pirate | | 3 | Ninja | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | Ninja | +----+-----------+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
二.Inner join
內連接，也叫等值連接，inner join產生同時符合A和B的一組數據。
代碼如下:
mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name; +----+--------+----+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+----+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+----+--------+
三.Left join
代碼如下:
mysql> select * from A left join B on A.name = B.name; #或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name; +----+-----------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
left join,（或left outer join:在Mysql中兩者等價，推薦使用left join.）左連接從左表(A)產生一套完整的記錄,與匹配的記錄(右表(B)) .如果沒有匹配,右側將包含null。
如果想只從左表(A)中產生一套記錄，但不包含右表(B)的記錄，可以通過設置where語句來執行，如下：
代碼如下:
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null; +----+-----------+------+------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
同理，還可以模擬inner join. 如下：
代碼如下:
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null; +----+--------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
求差集：
根據上面的例子可以求差集，如下：
代碼如下:
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name WHERE B.id IS NULL union SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name WHERE A.id IS NULL; # 結果 +------+-----------+------+-------------+ | id | name | id | name | +------+-----------+------+-------------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | +------+-----------+------+-------------+
四.Right join
代碼如下:
mysql> select * from A right join B on A.name = B.name; +------+--------+----+-------------+ | id | name | id | name | +------+--------+----+-------------+ | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +------+--------+----+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
同left join。
五.Cross join
cross join：交叉連接，得到的結果是兩個表的乘積，即笛卡爾積
笛卡爾（Descartes）乘積又叫直積。假設集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以擴展到多個集合的情況。類似的例子有，如果A表示某學校學生的集合，B表示該學校所有課程的集合，則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。
代碼如下:
mysql> select * from A cross join B; +----+-----------+----+-------------+ | id | name | id | name | +----+-----------+----+-------------+ | 1 | Pirate | 1 | Rutabaga | | 2 | Monkey | 1 | Rutabaga | | 3 | Ninja | 1 | Rutabaga | | 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 2 | Pirate | | 4 | Spaghetti | 2 | Pirate | | 1 | Pirate | 3 | Darth Vader | | 2 | Monkey | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 3 | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader | | 1 | Pirate | 4 | Ninja | | 2 | Monkey | 4 | Ninja | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | 4 | Ninja | +----+-----------+----+-------------+ 16 rows in set (0.00 sec)
#再執行：mysql> select * from A inner join B; 試一試 #在執行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 試一試
實際上，在 MySQL 中（僅限於 MySQL） CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現是一樣的，在不指定 ON 條件得到的結果都是笛卡爾積，反之取得兩個表完全匹配的結果。 INNER JOIN 與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 關鍵字，因此下面的 SQL 效果是一樣的：
代碼如下:
... FROM table1 INNER JOIN table2 ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... FROM table1 JOIN table2
六.Full join
代碼如下:
mysql> select * from A left join B on B.name = A.name -> union -> select * from A right join B on B.name = A.name; +------+-----------+------+-------------+ | id | name | id | name | +------+-----------+------+-------------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | +------+-----------+------+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
全連接產生的所有記錄（雙方匹配記錄）在表A和表B。如果沒有匹配,則對面將包含null。
七.性能優化
1.顯示(explicit) inner join VS 隱式(implicit) inner join
如：
代碼如下:
select * from table a inner join table b on a.id = b.id;
VS
代碼如下:
select a.*, b.* from table a, table b where a.id = b.id;
我在數據庫中比較(10w數據)得之，它們用時幾乎相同，第一個是顯示的inner join，后一個是隱式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
盡量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.
在使用left join（或right join）時，應該清楚的知道以下幾點：
2.1 on與 where的執行順序
ON 條件（“A LEFT JOIN B ON 條件表達式”中的ON）用來決定如何從 B 表中檢索數據行。如果 B 表中沒有任何一行數據匹配 ON 的條件,將會額外生成一行所有列為 NULL 的數據,在匹配階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在匹配階段完成以后，WHERE 子句條件才會被使用。ON將從匹配階段產生的數據中檢索過濾。
所以我們要注意：在使用Left (right) join的時候，一定要在先給出盡可能多的匹配滿足條件，減少Where的執行。如：
PASS
代碼如下:
select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name left join D on D.id = C.id where C.status>1 and D.status=1;
Great
代碼如下:
select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name and C.status>1 left join D on D.id = C.id and D.status=1
從上面例子可以看出，盡可能滿足ON的條件，而少用Where的條件。從執行性能來看第二個顯然更加省時。
2.2 注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
如作者舉了一個列子：
代碼如下:
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2; +----+--------+----+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+----+--------+-------+ | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | +----+--------+----+--------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
從上可知，第一條查詢使用 ON 條件決定了從 LEFT JOIN的 product_details表中檢索符合的所有數據行。第二條查詢做了簡單的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句從 LEFT JOIN的數據中過濾掉不符合條件的數據行。
2.3 盡量避免子查詢，而用join
往往性能這玩意兒，更多時候體現在數據量比較大的時候，此時，我們應該避免復雜的子查詢。如下：
PASS
代碼如下:
insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);
Great
代碼如下:
insert into t1(a1) select b1 from t2 left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id where t1.id is null;
八.測試題(多表連接join查詢)
1. 題目
現有如下2個保存學校班級比賽的表,一個表保存班級id和班級名,另外一個表保存主場班級id,客場班級id和比賽場數,現在需要連接查詢生成主場班級名,客場班級名,比賽場數的表,求具體實現的sql語句.1.1 班級表
mysql> select * from class; +------+--------+ | c_id | c_name | +------+--------+ | 1 | 1班 | | 2 | 2班 | | 3 | 3班 | | 4 | 4班 | +------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
1.2 比賽表
mysql> select * from team; +------+------+------+ | h_id | g_id | num | +------+------+------+ | 1 | 2 | 34 | | 2 | 4 | 37 | +------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2. 詳解
2.1 分析
發現要生成2個班級名的表,而一次join連接可以生成一個,則需要2次join連接,由於class表和team表連接內容必須要匹配,所以采用內連接.
2.2 結果
mysql> select ct.h_name,class.c_name as g_name,ct.num from (select class.c_name as h_name,team.* from class join team on class.c_id=team.h_id) as ct join class on ct.g_id=class.c_id; +--------+--------+------+ | h_name | g_name | num | +--------+--------+------+ | 1班 | 2班 | 34 | | 2班 | 4班 | 37 | +--------+--------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
注:原文鏈接 http://www.jb51.net/article/50427.htm