注釋：R語言是區分大小寫的
1、向量
R語言中可以將各種向量賦值為一個變量，這種賦值操作符就是等號“=”，也可以使用“<-”。
1）產生向量
（1）函數c()
例如：x1=c(2,4,6,8,0) 表示數列
（2）例如：
向量a：2到60的元素都乘以2再加1
a[5]：顯示向量a的第5個元素
a[-5]：除去向量a的第5個元素，顯示其它元素
a[1:5]：顯示第1到第5個元素
a[-(1:5)]：除去第1到第5個元素，顯示其余的元素
a[c(2,4,7)]：顯示第2，第4，第7個元素
a[a[3]]：先計算a[3]，然后再計算a[a[3]]
a[a>30&a<50]：顯示向量a中大於30小於50的元素
length()
例如：>length(a)
>59
mode()
例如：>mode(a)
>"numeric" 表示x1數列里的元素是數字型的
rbind()
例如：
cbind()
例如：
2）seq()函數
seq(5,20)：產生首項為5，末項為20，公差為1的等差數列
seq(5,121,by=2)：產生首項為5，末項為121，公差為2的等差向量
seq(5,121,length=10)：產生首項為5，末項為121，長度為10，即有10個元素的數列
3）letters（產生字母序列）
4）which()函數
which函數進行操作的向量返回的是向量的下標
a[which.max(a)]：表示向量中第11個元素
5）rev()函數：顛倒向量元素
sort()函數：對向量中的元素進行排序
2、向量運算（求平均值，和，連乘，最值，方差，標准差）
例如:
3、尋求幫助
4、數組
數組（Array）是一種多維的向量，建立數組的方法如下：
a <- array(1:12,dim=(3,4)) print(a) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12
5、矩陣
（1）matrix()函數
（2）矩陣的加減，相乘
（3）函數t()：對矩陣進行轉置
（4）函數diag()：求矩陣的對角線
diag(diag(a))：產生以diag(4)為對角線的矩陣
diag(4)：產生4捷單位矩陣
（5）矩陣求逆，函數rnorm()，solve()
a=matrix(rnorm(16),4,4)：以正態分布產生16個隨機數，生成4*4的矩陣
solve(a)：求上述矩陣的逆
solve(a,b)：解方程組
（6）矩陣的特征值與特征向量
6、數據框
數據框（Data frame）是一種累死Excel表格的數據結構，其中每列的數據類型可以不同，但數據長度必須一致。數據框非常適合用來進行數據分析，它的每一列可以代表數據的每個變量或屬性，每一行可以代表一個樣本。
7、列表
列表（List）是最為靈活的數據結構，它的不同元素可以是不同類型，也可以是不同長度。
8、對象和類
R是一種基於對象的語言，對象中包含了我們需要的數據，同時對象也具有很多屬性（Attribute）。其中最重要的屬性就是它的類（Class）。
R中最為基本的類包括了數值、邏輯、字符，在此基礎上構成了一些復合型的類，包括矩陣、數組、數據框和列表。
對於任何一個對象，我們可以用class()函數來觀察它的類，同時可以使用attribute()函數來觀察其屬性，str()函數可以了解一個對象的底細。