http://blog.csdn.net/kevinhg/article/details/8861774
http://www.ilovematlab.cn/thread-30375-1-1.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_71fb42f70100uyfx.html
----------------------------------------------------------------------------------------------
這個是matlab里邊的匿名函數的標志。匿名函數的標准格式是：
fhandle=@（arglist）express
（1）express是一個matlab變量表達式，比如：x+x.^2，sin（x）等
（2）argilst是參數列表；
（3）符號@是matlab創建函數句柄的操作符，表示創建有輸入參數列表arglist和表達式express確定的函數句柄，並把這個函數句柄返回給變量fhandle，這樣，以后就可以通過fhandle來調用定義好的函數了。
如：
myfun=@（x）（x+x.^2)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
覺得自己很少用函數句柄，但是經常遇到，所以在這里總結一下。
函數句柄：是包含了函數的路徑、函數名、類型以及可能存在的重載方法。
函數句柄必須通過專門的定義創建的，而一般的圖像的句柄是自動建立的。
創建函數句柄使用@或者str2func命令創建
[email=h_fun=@fun]h_fun=@fun[/email];
h_fun=str2func('fun');
比如說sin函數，[email=h_sin=@sin]h_sin=@sin[/email]; h_sin=str2func('sin');
執行sin函數 feval
feval('sin',pi/2)
ans =
1
那么使用函數句柄有什么好處呢？
1、提高運行速度。因為matlab對函數的調用每次都是要搜索所有的路徑，從set path中我們可以看到，路徑是非常的多的，所以如果一個函數在你的程序中需要經常用到的話，使用函數句柄，對你的速度會有提高的。
2、使用可以與變量一樣方便。比如說，我再這個目錄運行后，創建了本目錄的一個函數句柄，當我轉到其他的目錄下的時候，創建的函數句柄還是可以直接調用的，而不需要把那個函數文件拷貝過來。因為你創建的function handles中，已經包含了路徑，比如說我創建了一個fun
h_fun=str2func('rei');
可以用functions來查看這個function，結果果然已經包括了路徑。
——————————————————————————————————————————————————————————————————————
Matlab中的匿名函數的使用
在Matlab7.0以后的版本中，出現了一種新的函數類型–匿名函數，不但能夠完成原來版本中內聯函數（inline）的功能，還提供了其他更方便的功能。Matlab首席科學家Moler教授都推薦用匿名函數替代原來的內聯函數。我最近學習了一些有關匿名函數的內容，現在總結一下：
1，匿名函數的基本用法。
handle = @(arglist)anonymous_function
其中handle為調用匿名函數時使用的名字。arglist為匿名函數的輸入參數，可以是一個，也可以是多個，用逗號分隔。anonymous_function為匿名函數的表達式。舉個例子如下：
>> f=@(x,y)x^2+y^2;
>> f(1,2) ans = 5
當然輸入的是數組也是可以的：
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要點(.)運算 >> a=1:1:10; >> b=10:-1:1; >> f(a,b) ans = 101 85 73 65 61 61 65 73 85 101
匿名函數的表達式中也可以有參數的傳遞，比如：
>> a=1:5;
>> b=5:-1:1;
>> c=0.1:0.1:0.5;
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c;
>> f(a,b) ans = 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.5000
c作為表達式中的參數，進行了數據傳遞。上面都是單重匿名函數，也可以構造多重匿名函數，如：
>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a;
>> f1=f(2,3) f1 = @(a)x^2+y^+a
>> f2=f1(4) f2 = 85
每個@后的參數從它后面開始起作用，一直到表達式的最后。
2.使用匿名函數實現符號函數的賦值運算
在老版本的Matlab中，這個功能是由inline函數完成的，現在用匿名函數完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3處的2階導數值。可以先用符號函數算出z的2階導數的表達式，然后通過匿名函數，把x賦予3的值，得到最后結果：
>> syms x; %定義符號變量
>> z=2*x^3+4*x+5; %定義表達式
>> z1=diff(z,2) %求z的2階導數的表達式 z1 = 12*x
>> z2=eval_r(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函數的功能是使內聯函 %數適合數組運算的法則
>> z2(3) ans = 36
functions(h_fun)
ans =
function: 'rei'
type: 'simple'
file: 'G:\program\serial232\rei.m'