視圖
視圖是虛擬的表。與包含數據的表不一樣，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢。
理解視圖最好的辦法就是來看一下例子：
SELECT cust_name , cust_contact FROM customers , orders,orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num AND prod_id = 'TNT2';
結果如下：
+----------------+--------------+
| cust_name | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc. | Y Lee |
| Yosemite Place | Y Sam |
+----------------+--------------+
此查詢用來檢索訂購了某個特定產品的客戶。任何需要這個數據的人都必須理解相關表的結構，包括如何創建查詢以及對表的聯結。為了檢索其他的產品的相同數據，必須修改最后的where字句。
現在，加入可以把這個查詢包裝成一個名為productcustomers的虛擬表，測可以如下輕松的檢索出相同的數據：
select cust_name , cust_contact from productcustomers where prod_id = 'TNT2';
這就是視圖的作用，productcustomers是一個視圖，作為視圖，他不包含表中應該用的任何列或數據，他包含的是一個sql查詢（與上面用以正確聯結表的查詢相同的查詢）。
為什么使用視圖
我們看到了視圖的一個例子，下面看一下視圖的常見的應用：
1、重用sql語句
2、簡化復雜的sql操作。在編寫查詢后，可以很方便的重用他，而不必知道他的基本查詢細節。
3、使用表的組成部分而不是整個表。
4、保護數據。可以給用戶授予表的特定部分的訪問權限。
5、更改數據的格式和表示。視圖可返回與底層表的表示與格式不同的數據。
在視圖創建了之后，可以用與表基本相同的方式利用它。可以對視圖進行SELECT操作，過濾與排序數據，將視圖聯結到其他的視圖和表，甚至能添加和更新數據（添加和更新數據需要一定的限制 ）。
重要的是知道視圖僅僅是用來查看存儲在別處的數據的一種設施。視圖本身不包含數據。因為他們返回的數據是從其他表中查詢而來。再添加和更改這些表中的數據后，視圖將會返回改變過的數據。
性能注意：因為視圖不包含數據，所以每次使用它時，都必須處理查詢執行時所需的任一個檢索。如果你用多個聯結和過濾創建了復雜的視圖或者嵌套了視圖，可能會發現性能下降的很厲害。因此在部署大量的視圖應用之前，需要對視圖的性能做測試。
視圖的規則和限制
下面是對於視圖的創建和使用的一些最常見的規則與限制：
1、與表一樣視圖必須唯一命名。（不能給視圖取和別的視圖或者是表相同的名字）
2、對於可以創建的視圖個數是沒有限制的。
3、為了創建視圖，必須有足夠的權限，這些權限是有數據庫管理員授予的。
4、視圖可以嵌套，即可以利用從其他視圖中檢索數據的查詢來構建一視圖。
5、ORDER BY可以使用在視圖上，但是如果從該視圖中檢索數據的SELECT中如果也包含ORDER BY 語句，則視圖中的ORDER 將會被覆蓋。
6、視圖不能過索引，也不能有關聯的觸發器或默認值。
7、視圖可以和表一起使用。例如，編寫一條連接視圖與表的SELECT語句。
使用視圖
在理解了什么是視圖之后來看一下視圖的創建。
1、使用CREATE VIEW來創建視圖
2、使用SHOW CREATE VIEW viewname，來查看創建視圖的語句。
3、使用DROP VIEW viewname來刪除視圖。
4、更新視圖的時候可以先用DROP 在用CREATE，也可以直接使用CREATE OR REPLACE VIEW 。如果要更新的視圖不存在，第二種更新的語句將會創建一個視圖。如果更新的視圖存在，則在第二條更新語句使用后將會替換以前的視圖。
利用視圖簡化復雜的聯結
視圖最常見的應用之一就是隱藏復雜的sql。因此通常會涉及到表的聯結。舉例如下：
CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM customers,orders,orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num;
這條語句創建一個名為productcustomers的視圖，他聯結三個表用以返回已訂購了任意產品的所有客戶的列表。如果執行select * from productcustomers ,將列出訂購了任意產品的客戶。
如果我們要檢索訂購了TNT2，這個產品的客戶，可以使用如下：
SELECT cust_name, cust_contact FROM productcustomers WHERE prod_id = 'TNT2';
通過where子句我們從視圖中檢索特定的數據。在mysql處理此查詢時，他將指定的where子句添加到視圖查詢中已有的where子句中，以便正確過濾數據。
可以看出，視圖極大的簡化了復雜sql語句的使用。利用視圖可一次性編寫基礎的sql，然后根據需要多次使用。
注意可重用的視圖：創建不受特定數據限制的視圖是一種好方法。例如上面創建的視圖，返回生產所有產品的客戶而不是某一個特定產品的客戶（TNT2這個產品的客戶）。擴展視圖的范圍不僅使得視圖可以被重用，而且有更多其他的好處。這樣做我們就不用創建和維護多個類似這樣的視圖了。
用視圖格式化檢索出來的數據
如上所述，視圖的另一種用法就是重新格式化檢索出來的數據。下面的select語句在單個組合計算列中，返回供應商名和位置。
SELECT CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')') AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
輸出：
+------------------------+
| vend_title |
+------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+------------------------+
現在假如經常使用這樣格式的結果，不必在每次使用時都要執行一次聯結，我們可以創建一個視圖，每次需要的時候使用就可以了。可按如下方法把前面的語句轉化成為視圖。
CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')') AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
上面這條語句使用了和前面一樣的查詢來創建了一個視圖，為了檢索出以創建所有郵件標簽的數據。可如下進行：
SELECT *
FROM vendorlocations;
輸出的就過和上面一樣。
用視圖過濾不想要的數據
視圖對於應用普通的where字句也很有用。例如，可以定義一個customermaillist視圖，他過濾沒有電子郵件地址的客戶。為此我們可以使用下面的語句來創建
CREATE VIEW customermaillist AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email FROM customers WHERE cust_email IS NOT NULL;
顯然在我們要發送電子郵件的時候，我們需要排除那些沒有電子郵件的客戶。這里的where子句過濾了cust_mail為null的情況，是他們不能被檢索出來。
現在可以像其他的視圖一樣來使用了。
SELECT *
FROM customermaillist;
結果如下：
+---------+----------------+---------------------+
| cust_id | cust_name | cust_email |
+---------+----------------+---------------------+
| 10001 | Coyote Inc. | ylee@coyote.com |
| 10003 | Wascals | rabbit@wascally.com |
| 10004 | Yosemite Place | sam@yosemite.com |
+---------+----------------+---------------------+
WHERE子句與WHERE 子句 如果從視圖檢索數據時使用了一條WHERE子句，則兩組子句（一組在視圖中，另一組是傳遞給視圖的）將自動組合。
使用視圖與計算字段
視圖對於簡化計算字段的使用特別有用。下面是第 10章中介紹的一條SELECT語句。它檢索某個特定訂單中的物品，計算這種物品的總價格：
SELECT prod_id, quantity, item_price,quantity * item_price AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
結果為：
+---------+----------+------------+-------------+
| prod_id | quantity | item_price | total_price |
+---------+----------+------------+-------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+-------------+
為將其轉換為視圖，可以如下進行
CREATE VIEW orderitemsexpands AS
SELECT prod_id, quantity, item_price,quantity * item_price AS total_price FROM orderitems
這樣我們就可以通過視圖來檢索order_num = 20005;的數據了。如下：
select *
from orderitemsexpands where order_num = 20005;
從上面的這么多用法，我們知道視圖其實是很容易創建，而且很好用。正確的使用它，可以極大的簡化復雜的數據處理。
更新視圖
迄今為止的所有視圖都是和 SELECT語句使用的。然而，視圖的數據能否更新？答案視情況而定。
通常，視圖是可更新的（即，可以對它們使用 INSERT、UPDATE 和DELETE）。更新一個視圖將更新其基表（可以回憶一下，視圖本身沒有數據）。如果你對視圖增加或刪除行，實際上是對其基表增加或刪除行。但是，並非所有視圖都是可更新的。基本上可以說，如果 MySQL不能正確地確定被更新的基數據，則不允許更新（包括插入和刪除）。這實際上意味着，如果視圖定義中有以下操作，則不能進行視圖的更新：
1、 分組（使用GROUP BY和 HAVING）；
2、 聯結；
3、 子查詢；
4、並；
5、聚集函數（Min()、 Count()、Sum() 等）；
6、 DISTINCT；
7、 導出（計算）列。
換句話說，本章許多例子中的視圖都是不可更新的。這聽上去好像是一個嚴重的限制，但實際上不是，因為視圖主要用於數據檢索。
注意：上面列出的限制自 MySQL 5以來是正確的。不過，未來的 MySQL很可能會取消某些限制。
一般，應該將視圖用於檢索（ SELECT語句）而不用於更新（ INSERT、UPDATE 和DELETE）。
小結
視圖為虛擬的表。它們包含的不是數據而是根據需要檢索數據的查詢。視圖提供了一種 MySQL的SELECT 語句層次的封裝，可用來簡化數據處理以及重新格式化基礎數據或保護基礎數據。