python操作mongodb數據庫

一、MongoDB 數據庫操作

1. 連接數據庫 

import pymongo 
conn = pymongo.Connection() # 連接本機數據庫

conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 連接指定IP的數據庫db = conn.test # 進入指定名稱的數據庫 

          然而，本人電腦所用軟件為python2.7，在用pymongo.Connection()連接數據庫時總是報錯，后改為pymongo.MongoClient()連接則成功，代碼如下。

           def connect(self):
                self.conn = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
                print '~~~'

 

                users = db.users # 獲取數據庫里的 users 集合 
                users = db['users'] # 獲取數據庫里的 users 集合,也可以用字典來獲取 
                db.collection_names()#查看數據庫里所以的表

1. 插入 
   u = dict(name = “user1”, age = 23)

   db.users.save(u) # 用 save 也可以插入

   db.users.insert(u) # 將數據插入到 users 集合

2. 更新

   更新指定一條記錄

   u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) 
   u2['age'] += 3 
   db.users.save(u2)

   更新多條記錄

   db.users.update({“name”:“user1”}, {“$set”:{“age”:100, “sex”:0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'

   db.users.update({}, {“$inc”:{“age”:10}}, multi=True) # update users set age = age + 10

   db.users.update({“name”:“user1”}, {“$inc”:{“age”:10}, “$set”:{“sex”:1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'

   update() 有幾個參數需要注意:

   db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult) 
   criteria: 需要被更新的條件表達式 
   objNew: 更新表達式 
   upsert: 如目標記錄不存在，是否插入新文檔。 
   multi: 是否更新多個文檔。

3. 刪除 
   db.users.drop() # 刪除集合

   remove() 用於刪除單個或全部文檔，刪除后的文檔無法恢復。

   id = db.users.find_one({“name”:“user2”})[“_id”] 
   db.users.remove(id) # 根據 id 刪除一條記錄 
   db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄 
   db.users.remove({'yy':5}) # 刪除yy=5的記錄

4. 查詢

   查詢 age 小於 15 的

   for u in db.users.find({“age”:{“$lt”:15}}): print u

   5.1 查詢一條記錄

   查詢 name 等於 user8 的

   for u in db.users.find({“name”:“user8”}): print u

   獲取查詢的一個

   u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) # 查不到時返回 None 
   print u2

   5.2 查詢特定鍵 (fields)

   select name, age from users where age = 21

   for u in db.users.find({“age”:21}, [“name”, “age”]): print u 
   for u in db.users.find(fields = [“name”, “age”]): print u

   5.3 排序(SORT) 
   pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 來代替 
   pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 來代替 
   for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1

   for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 desc

   for u in db.users.find().sort([(“鍵1”, pymongo.ASCENDING), (“鍵2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 asc, 鍵2 desc

   for u in db.users.find(sort = [(“鍵1”, pymongo.ASCENDING), (“鍵2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一種寫法

   for u in db.users.find({“name”:“user9”}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = [“name”, “age”, 'sex']): print u # 組合寫法

   5.4 從第幾行開始讀取(SLICE)，讀取多少行(LIMIT)

   select * from 集合名 skip 2 limit 3

   MySQL 的寫法： select * from 集合名 limit 2, 3

   for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u 
   for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u

   可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有點問題)。

   for u in db.users.find()[2:5]: print u

   單獨的寫

   for u in db.users.find().skip(2): print u 
   for u in db.users.find(skip=1): print u 
   for u in db.users.find().limit(5): print u 
   for u in db.users.find(limit = 3): print u

   5.5 多條件查詢(Conditional Operators) # like 的可使用正則表達式查詢

   select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15

   for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u

   select * from users where name = 'user1' and age = 21

   for u in db.users.find({“age”:21, “name”:“user1”}): print u

   5.6 IN 
   for u in db.users.find({“age”:{“$in”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32) 
   for u in db.users.find({“age”:{“$nin”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)

   5.7 統計總數(COUNT) 
   print(db.users.count()) # select count() from users 
   print(db.users.find({“age”:{“$gt”:30}}).count()) # select count() from users where age > 30

   5.8 OR 
   for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:25}, {“age”:28}]}): print u # select * from 集合名 where 鍵1 = 值1 or 鍵1 = 值2 
   for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:{“$lte”:23}}, {“age”:{“$gte”:33}}]}): print u # select * from 集合名 where 鍵1 <= 值1 or 鍵1 >= 值2

5. 是否存在 (exists) 
   db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 鍵1 
   db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 鍵1

6. 正則表達式查詢 
   for u in db.users.find({“name” : {“$regex” : r”(?i)user[135]“}}, [“name”]): print u # 查詢出 name 為 user1, user3, user5 的

7. 多級路徑的元素值匹配 
   Document 采取 JSON-like 這種層級結構，因此我們可以直接用嵌入(Embed)代替傳統關系型數據庫的關聯引用(Reference)。 
   MongoDB 支持以 “.” 分割的 namespace 路徑，條件表達式中的多級路徑須用引號

   如果鍵里面包含數組，只需簡單匹配數組屬性是否包含該元素即可查詢出來

   db.集合名.find_one({'address':“address1”}) # address 是個數組，匹配時僅需包含有即可

   查詢結果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “address” : [“address1”, “address2”]}

   條件表達式中的多級路徑須用引號,以 “.” 分割

   u = db.集合名.find_one({“im.qq”:12345678})

   查詢結果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “im” : {“msn” : “[e-mail]”, “qq” : 12345678}}

   print u['im']['msn'] #顯示： [e-mail]

   多級路徑的更新

   db.集合名.update({“im.qq”:12345678}, {'$set':{“im.qq”:12345}})

   查詢包含特定鍵的

   for u in db.users.find({“im.qq”:{'$exists':True}}, {“im.qq”:1}): print u

   顯示如： { “_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “im” : { “qq” : 12345 } }

   for u in db.users.find({'data':“abc”}): print u

   顯示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }

   for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u

   顯示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }

   {data:“abc”} 僅簡單匹配數組屬性是否包含該元素。$elemMatch 則可以處理更復雜的元素查找條件。當然也可以寫成如下方式： 
   db.集合名.find({“data.a”:1, “data.b”:{'$gt':5}})

   對數組, 還可以直接使用序號進行操作： 
   db.集合名.find({“data.1”:3}) # 序號從0開始

   如集合的一列內容

   {“classifyid”:“test1”,

     "keyword":[ {"name":'test1', # 將修改此值為 test5 (數組下標從0開始,下標也是用點) "frequence":21, }, {"name":'test2', # 子表的查詢，會匹配到此值 "frequence":50, }, ] 

   }

   子表的修改(子表的其它內容不變)

   db.集合名.update({“classifyid”:“test1”}, {“$set”:{“keyword.0.name”:'test5'}})

   子表的查詢

   db.集合名.find({“classifyid”:“test1”, “keyword.0.name”:“test2”})

   操作符 
   $lt 小於 
   $lte 小於等於 
   $gt 大於 
   $gte 大於等於 
   $ne 不等於 
   $in in 檢查目標屬性值是條件表達式中的一員 
   $nin not in 
   $set set(用於 update 語句) 
   $unset 與 $set 相反，表示移除文檔屬性。 
   $inc += (用於 update 語句) 
   $exists exists (判斷是否存在，僅有 True 和 False 兩個值) 
   $all 屬性值包含全部條件元素,注意和 $in 的區別 
   $size 匹配數組屬性元素的數量 
   $type 判斷屬性類型 
   $regex 正則表達式查詢 
   $elemMatch 子屬性里的查詢 
   $push 向數組屬性添加元素 
   $pushAll 向數組屬性添加元素 
   $addToSet 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合) 
   $each 添加多個元素用 
   $pop 移除數組屬性的元素(按數組下標移除) 
   $pull 按值移除 
   $pullAll 移除所有符合提交的元素 
   $where 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt

二、Operator 
(1) $all: 判斷數組屬性是否包含全部條件。

db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]}) db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]}) for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] } 注意和 $in 的區別。$in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 $all 則要求屬性值包含全部條件元素。 

(2) $size: 匹配數組屬性元素數量。

for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u # 只顯示匹配此數組數量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] } 

(3) $type: 判斷屬性類型。

for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u # 查詢數字類型的 for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u # 查詢字符串類型的 類型值: double:1 string: 2 object: 3 array: 4 binary data: 5 object id: 7 boolean: 8 date: 9 null: 10 regular expression: 11 javascript code: 13 symbol: 14 javascript code with scope: 15 32-bit integer: 16 timestamp: 17 64-bit integer: 18 min key: 255 max key: 127 

(4) $not: 取反，表示返回條件不成立的文檔。

似乎只能跟正則和 $mod 一起使用？？？？ # 還不知如何使用 

(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文檔屬性。

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] } db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}}) for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" } 

(6) $push: 和 $ pushAll 都是向數組屬性添加元素。# 好像兩者沒啥區別

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" } db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" } db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}}) for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" } 

(7) $addToSet: 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合)。

db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" } 要添加多個元素，使用 $each。 db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'} # 貌似不會自動刪除重復 

(8) $each 添加多個元素用。

db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'} db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" } 

(9) $pop: 移除數組屬性的元素(按數組下標移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。

db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}}) db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}}) for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一個元素 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一個元素 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" } db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6 for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" } 

(10) $where: 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt。

MongoDB 內置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 寫更復雜的 Code Block。

db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄 for i in range(10): db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i}) for u in db.users.find(): print u # 顯示如下： { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 } { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 } for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u # 顯示如下： {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'} {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'} {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'} {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'} {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'} for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u # 顯示如下： {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'} {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'} {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'} {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'} {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'} # 使用自定義的 function, javascript語法的 for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u # 顯示如下： {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'} {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'} {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'} {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'} {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'} 

三、封裝查詢工具類

{"age":{"$lt":15}} 這樣的查詢語法實在太另類，忒難看了。試試封裝查詢工具類吧。原理很簡單，就是重載操作符。 from pymongo import * conn = Connection() db = conn.test # 插入數據 for i in range(10): u = dict(name = "user" + str(i), age = 10 + i) db.users.insert(u) # 查詢 age 小於 15 的 for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u # 查詢結果如下： {u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'} {u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'} {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'} {u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'} {u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'} ################# 查詢工具類 start ################################# class Field(object): def __init__(self, name): self.name = name # 小於 def __lt__(self, value): return { self.name: { "$lt":value } } # 小於等於 def __le__(self, value): return { self.name: { "$lte":value } } # 大於 def __gt__(self, value): return { self.name: { "$gt":value } } # 大於等於 def __ge__(self, value): return { self.name: { "$gte":value } } # 等於 def __eq__(self, value): return { self.name: value } # 不等於 def __ne__(self, value): return { self.name: { "$ne":value } } # in (由於 in 是關鍵字，故該用首字母大寫來避免沖突) def In(self, *value): return { self.name: { "$in":value } } # not in def not_in(self, *value): return { self.name: { "$nin":value } } def all(self, *value): ''' 注意和 in 的區別。in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 all 則要求屬性值包含全部條件元素。 ''' return { self.name: { "$all":value } } def size(self, value): ''' 匹配數組屬性元素的數量 ''' return { self.name: { "$size":value } } def type(self, value): ''' 判斷屬性類型 @param value 可以是類型碼數字，也可以是類型的字符串 ''' # int 類型，則認為是屬性類型的編碼，不再做其它處理 if type(value) is int and value >= 1 and value <= 255: return { self.name: { "$type":value } } if type(value) is str: value = value.strip().lower() code = 2 # 默認為字符串類型 # 數字類型 if value in ("int", "integer", "long", "float", "double", "short", "byte", "number"): code = 1 # 字符串類型 elif value in ("str", "string", "unicode"): code = 2 # object 類型 elif value == "object": code = 3 # array 類型 elif value in ("array", "list", "tuple"): code = 4 # binary data 類型 elif value in ("binary data", "binary"): code = 5 # object id 類型 elif value in ("object id", "id"): code = 7 # boolean 類型 elif value in ("boolean", "bool"): code = 8 # date 類型 elif value == "date": code = 9 # null 類型 elif value in ("null", "none"): code = 10 # regular expression 類型 elif value in ("regular expression", "regular"): code = 11 # javascript code 類型 elif value in ("javascript code", "javascript", "script"): code = 13 # symbol 類型 elif value == "symbol": code = 14 # javascript code with scope 類型 elif value == "javascript code with scope": code = 15 # 32-bit integer 類型 elif value in ("32-bit integer", "32-bit"): code = 16 # timestamp 類型 elif value in ("timestamp", "time"): code = 17 # 64-bit integer 類型 elif value in ("64-bit integer", "64-bit"): code = 18 # min key 類型 elif value == "min key": code = 255 # max key 類型 elif value == "max key": code = 127 return { self.name: { "$type":code } } # 查詢工具類 使用范例 age = Field("age") # 查詢 age 小於 15 的 for u in db.users.find(age < 15): print u # 查詢結果如下： {u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'} {u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'} {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'} {u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'} {u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'} # 其它查詢寫法例如： for u in db.users.find(age <= 12): print u for u in db.users.find(age > 17): print u for u in db.users.find(age == 15): print u for u in db.users.find(age != 15): print u # 查詢 name 為 user2 的 for u in db.users.find(Field("name") == "user2"): print u # in 和 not in 的寫法較之前的不同(可考慮更優雅的寫法) for u in db.users.find(age.In(13,14)): print u # in for u in db.users.find(age.not_in(13,14)): print u # not in for u in db.users.find(Field("data").all(1,2,3)): print u # all: 查詢data數組中至少包含 1、2、3 的 for u in db.users.find(Field("data").size(3)): print u # size: 查詢data數組的長度為3的 # for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u for u in db.users.find(Field("t").type("number")): print u # 按類型查詢，結果同上句 ################# 查詢工具類 end ################################# ################# 多條件查詢工具類 start ################################# # (下面的 AND 函數很簡陋，僅用於演示，不建議用於正式場合) import copy def AND(*args): ret = copy.deepcopy(args[0]) for d in args[1:]: for k, v in d.items(): if k in ret and type(v) is dict: ret[k].update(v) else: ret[k] = v return ret # 多條件查詢工具類 使用范例 age = Field("age") AND(name == "user3", age > 12, age < 15) # 相當於如下寫法： {'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'} # 使用多條件查詢范例 for u in db.users.find(AND(age > 12, age < 15)): print u for u in db.users.find(AND(name == "user3", age > 12, age < 15)): print u ################# 多條件查詢工具類 end ################################# 

四、索引(Index)

索引信息被保存在 system.indexes 中，且默認總是為 _id 創建索引。 

1. 創建、查看索引

   查看索引

   for u in db.system.indexes.find(): print u

   顯示： { “name” : “id“, “ns” : “test.users”, “key” : { “_id” : 1 }, 'v': 0 }

   刪除 集合的全部索引(不包括 _id 等系統索引)

   db.users.drop_indexes()

   創建索引

   db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)]) # 相當於js的： db.users.ensureIndex({name:1}) 
   db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]) # 相當於js的： db.users.ensureIndex({name:1, age:-1})

   刪除指定索引

   db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)]) 
   db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)])

   重建索引,在python里不知道怎么寫

   db.users.reIndex() # 會報錯

2. explain 
   explain 命令讓我們獲知系統如何處理查詢請求。 
   利用 explain 命令，我們可以很好地觀察系統如何使用索引來加快檢索，同時可以針對性優化索引。

   print db.users.find({'age':{'$gt':4}}).explain()

   顯示如： {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}

   深層索引

   print db.users.find({“contact”:{“postcode”:{“$lt”:100009}}}).explain()

   顯示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}

   print db.users.find({“contact.postcode”:{“$lt”:100009}}).explain()

   顯示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 9, u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}, u'nscannedObjects': 9, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 9}

   返回結果信息包括: 
   cursor: 返回游標類型(BasicCursor 或 BtreeCursor)。 
   nscanned: 被掃描的文檔數量。 
   n: 返回的文檔數量。 
   millis: 耗時(毫秒)。 
   indexBounds: 所使用的索引。

3. 唯一索引(Unique Index) # 未知怎樣使用 
   只需在 ensureIndex 命令中指定 unique 即可創建唯一索引。 
   如果創建唯一索引前已經有重復文檔，那么可以用 dropDups 刪除多余的數據。

   不允許重復，但之前已經重復的不會被刪除

   db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true})

   還會刪除之前重復的資料

   db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true, dropDups:true})

4. hint 
   hint 命令可以強制使用某個索引。 
   db.users.find({“age”:{“$lt”:30}}).hint([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]).explain()

5. 全部索引數據大小(totalIndexSize) # 未知如何實現 
   MongoDB 會將索引數據載入內存，以提高查詢速度。我們可以用 totalIndexSize 獲取全部索引數據大小。 
   db.users.totalIndexSize()

五、Map/Reduce

執行函數：
db.runCommand(
{
    mapreduce : <collection>,
    map : <mapfunction>,
    reduce : <reducefunction>
    [, query : <query filter object>] [, sort : <sort the query. useful optimization>] for [, limit : <number of objects to from collection>] return [, out : <output-collection name>] [, keeptemp: < | >] true false [, finalize : <finalizefunction>] [, scope : <object where fields go into javascript global scope >] [, verbose : ] true }); 參數說明: mapreduce: 要操作的目標集合。 map: 映射函數 (生成鍵值對序列，作為 reduce 函數參數)。 reduce: 統計函數。 query: 目標記錄過濾。 sort: 目標記錄排序。 limit: 限制目標記錄數量。 out: 統計結果存放集合 (不指定則使用臨時集合，在客戶端斷開后自動刪除)。 keeptemp: 是否保留臨時集合。 finalize: 最終處理函數 (對 reduce 返回結果進行最終整理后存入結果集合)。 scope: 向 map、reduce、finalize 導入外部變量。 verbose: 顯示詳細的時間統計信息。 例： # 表如下： record = { "ci" : "test_classify", "si" : number, "ac" : random.randint(1, 50), "ic" : random.randint(1, 50), "cv" : random.randint(1, 50), "ao" : datetime.datetime.strptime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), "ssi" : number, } # map 生成 key 序列, 必須使用 emit 函數 map = """function () { emit({classifyid: this.ci, siteid: this.si}, {archivecount: this.ac}); }""" # 對 key 的處理，以及返回值 reduce = """function (key, values) { var total = 0; for (var i = 0; i < values.length; i++) { total += values[i].archivecount; } return {archivecount:total}; }""" condition = {"ci" : "test_classify"} result = db[TABLE].map_reduce(map, reduce, "temp_top10", keeptemp=False, query=condition) result = result.find().sort('value.archivecount', -1).limit(10)