原文：http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44004541
按照這個成功安裝！
機器學習是數據挖掘的一種實現形式，在學習《機器學習實戰》過程中,需要python環境中安裝好numpy和matplotlib庫,特此將我在Ubuntu 14.04 64bit上的摸索過程總結如下:
書上的建議是:
在Debian/Ubuntu系統下安裝Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等軟件包管理器. 避免源碼包形式的安裝, 因為包的依賴關系較難處理.
安裝numpy只需要輸入下面的命令:
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
在確保上面兩個安裝正確的情況下, 再安裝matplotlib庫，注意
安裝matplotlib方式有很多，最好的方式就是和你使用的操作系統、你已經安裝了的軟件以及你想怎么使用它緊密結合。
sudo apt-get python-matplotlib
下面是安裝截圖:
對上面的python環境配置的檢驗，可以參見我的下一篇博客文章中的示例：
http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44007041
==================下面的內容可以忽略=============================
以上安裝步驟基本可以通過，但是我為了通過下面的測試，還特別地安裝了如下幾個模塊，python-nose模塊是個單元測試模塊，必須安裝。
sudo apt-get install ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
這需要下載300多M數據包，安裝后是900多M的磁盤空間。
然后在終端輸入如下命令
python
import scipy
import numpy
import pylab
scipy.test()
numpy.test()
pylab.test()
測試時發現scipy和numpy都沒有通過，但是pylab通過了。正在查找原因。
參考文獻
[1].http://www.scipy.org/install.html
[2].http://blog.csdn.net/adream307/article/details/8564441