這個子句主要是用於B樹結構類型的數據遞歸查詢，給出B樹結構類型中的任意一個結點，遍歷其最終父結點或者子結點。
先看原始數據：
1 create table a_test 2 ( parentid varchar2(10), 3 subid varchar2(10)); 4 5 insert into a_test values ( '1', '2' ); 6 insert into a_test values ( '1', '3' ); 7 insert into a_test values ( '2', '4' ); 8 insert into a_test values ( '2', '5' ); 9 insert into a_test values ( '3', '6' ); 10 insert into a_test values ( '3', '7' ); 11 insert into a_test values ( '5', '8' ); 12 insert into a_test values ( '5', '9' ); 13 insert into a_test values ( '7', '10' ); 14 insert into a_test values ( '7', '11' ); 15 insert into a_test values ( '10', '12' ); 16 insert into a_test values ( '10', '13' ); 17 18 commit; 19 20 select * from a_test;
對應B樹結構為：
接下來看一個示例：
要求給出其中一個結點值，求其最終父結點。以7為例，看一下代碼
start with 子句：遍歷起始條件，有個小技巧，如果要查父結點，這里可以用子結點的列，反之亦然。
connect by 子句：連接條件。關鍵詞prior，prior跟父節點列parentid放在一起，就是往父結點方向遍歷；prior跟子結點列subid放在一起，則往葉子結點方向遍歷，
parentid、subid兩列誰放在“=”前都無所謂，關鍵是prior跟誰在一起。
order by 子句：排序，不用多說。
--------------------------------------------------
下面看看往葉子結點遍歷的例子：
這里start with 子句用了parentid列，具體區別后面舉例說明。
connect by 子句中，prior跟subid在同一邊，就是往葉子結點方向遍歷去了。因為7有兩個子結點，所以第一級中有兩個結果（10和11），10有兩個子結點（12,13），11無，所以第二級也有兩個結果（12，13）。即12,13就是葉子結點。
下面看下start with子句中選擇不同的列的區別：
以查詢葉子結點（往下遍歷）為例
結果很明顯，原意是要以7為父結點，遍歷其子結點，左圖取的是父結點列的值，結果符合原意；右圖取的是子結點列的值，結果多余的顯示了7 的父結點3.
---------------------------------------
關於where條件的語句，以后驗證后再記錄。先留個疑問
