最近做了幾個PowerBI報表，對PowerBI的設計有了更深的理解，對數據的塑形（sharp data），不僅可以在Data Source中實現，例如在TSQL查詢腳本中，而且可以在PowerBI中實現，例如，向數據模型中添加自定義字段，或者在報表數據顯示時，根據數據表之間的關系做數據的統計。本文主要介紹數據的塑形和UI設計的微調。
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一，創建數據列
PowerBI報表的數據分為數據源（Data Source）和數據模型（Data Model）。數據源（Data Source）的邏輯視圖是Query，默認情況下，Data Source和Query的結構（Schema）相同。用戶可以通過Power Query M語言增加自定義列修改Query的結構，Power Query M語言不會影響Data Source，只會修改Query導出的數據。默認情況下下，PowerBI按照Query把數據加載到Data Model中，默認情況下，Data Model和Query的結構（Schema）相同，用戶可以通過DAX表達式在Data Model上創建計算列（Calculated Column）和度量（Measure）。
1，自定義數據列
在Data View->Query Editor中，創建自定義數據列，使用的是M 公式（M formula ），M公式語言用於創建靈活性數據查詢，M公式對大小寫敏感。用戶添加自定義數據列，這會修改數據模型（Data Model）的架構，PowerBI向Data Model中添加數據列。
例如，創建MonthKey列，通過使用M公式，把DateKey（格式是：yyyyMMdd）轉換成MonthKey（格式是：yyyyMM）。
在對數據進行排序時，有時不能使用DAX表達式，此時必須使用M公式，例如，對班級（Class）進行排序，使用DAX的IF函數，按照班級（Class）名稱新建一個字段（Class Ordinal），
Class Ordinal = IF(Schools[Class]="一年級",1,IF(Schools[Class]="二年級",2,3))
設置Class按照Class Ordinal排序，PowerBI會拋出錯誤：
在這種情況下，必須使用M公式，在Schools Query中新增字段：
= Table.AddColumn(KustoQuery, "Class Ordinal", each if [Class]="一年級" then 1 else if [Class]="二年級" then 2 else if [Class]="三年級" then 3 else 4)
2，計算列（Calculated Column）
在Report View中，計算列用於從已經加載到數據模型（Model）中的數據，根據公式計算的數據列，這跟在Data Model中增加計算列是不同的，計算列是從數據模型中計算數據，不會修改數據模型，因此，計算列的值，只會出現在Report View 和Data View中。計算列使用DAX定義字段的數據值，基於加載到數據模型的數據和公式計算結果。計算列只計算一次，跟Report沒有交互行為，這意味着，計算列不會根據用於在Report Page上選擇的Filter，而動態計算表達式的值。
計算列的值是基於當前數據行，進行計算，每行有一個計算列的值。舉個例子，顯示最近一年的日期：
3，度量列（Measure）
度量值是在報表交互時對報表數據執行的聚合計算，度量值使用DAX定義字段的數據值，從數據模型中計算數據，不會修改數據模型，因此，度量值只會出現在Report View 和Data View中。度量值通常是用於聚合統計，基於用戶選擇的Filter，以顯示不同的聚合值，由於度量值是聚合值，不是每行都有一個聚合值。舉個例子，創建度量值 Answer Rate，其公式是：
Answer Rate = DISTINCTCOUNT(CloudThreads[AnsweredThreadID])/DISTINCTCOUNT(CloudThreads[ThreadID])
度量列能夠引用其他表的數據列，根據數據模型中的關系，能夠完成很多交互性的數據統計，非常強大，但是，也很繞、繞、繞……
二，報表可視化控件的設計
在顯示報表數據時，PowerBI提供多種方式，能夠對數據的顯示進行微調，使數據顯示的效果更合理。
1，層次結構（ Hierarchy）
PowerBI 支持在Report View中創建字段的層次結構（Hierarchy），在同一個Query中，拖動一個字段到另一個字段下，PowerBI自動創建一個層次結構，並以父層次字段的名稱命名，例如：
PowerBI內置一個可視化控件HierarchySlicer，能夠顯示字段的層次結構，在Fields中設置一個層次結構：
控件顯示的結構是一個樹形結構，點擊“三角”，能夠展開，以樹形結構顯示子級別的數據，HierarchySlicer支持逐層展開，如下圖所示：
2，在Table控件中顯示超鏈接（HyperLink）
在Product View中，選中Query的某一個字段，如下圖，選中字段 ProfileLink，
在Modeling菜單下，該字段的Data Type為Text，設置文本的Data Category為Web URL：
在Table可視化控件的視圖屬性中，設置Values的URL Icon屬性為On，
在Table控件中，Web URL的顯示如下所示，點擊LInk，能夠直接打開瀏覽器，跳轉到指定的網址：
3，數字的小數位的控制
可以在PowerBI中設置字段的數據類型，選中一個字段，打開Modeling菜單,
選擇字段的數據類型，Format為 Decimal number，選擇貨幣符號（$）， 顯示百分比（%），千位分隔符（,），或小數位數（0-N）,這里設置 顯示的小數位數是1，只顯示一位小數。
顯示的效果如下，Score 保留一位小數點，並使用千位分割符號：
4，字段值的過濾
可視化（Visual）控件只顯示排名靠前的TOP N行數據，這可以通過為字段設置過濾條件來實現，在FIELDS列表中，點擊字段后面的”...“ ，添加過濾條件（Add filter），按照特定字段的值（By value），過濾當前字段的值：
例如，在一個Table visual中，把Filter Type設置為Top N，把Show items設置為Top 20，把By Value設置為度量值 Contribution Score，PowerBI按照度量值降序排列，只顯示排名前20的數據行：
PowerBI 支持兩種顯示的項目（Show item)類型：Top和Bottom，PowerBI按照排序值（by value）降序排名。
字段的過濾類型，共有三種，如下圖所示，可以根據需要，創建適合業務邏輯的過濾器：
三，根據當前的數據導出數據
在數據建模時，需要創建兩個表之間的關系，PowerBI要求跟關系相關的兩個數據列，必須有一列是唯一值，不允許存在重復值。在DimCalendar表中，存在DateKey列，該列是以int表示的日期類型，例如，2017年10月1日，用DateKey表示是20171001，從DimCalendar表中導出MonthKey，公式是MonthKey=DateKey/100。需要根據MonthKey列新建一個Query，做法是：
1，添加新的查詢（Query）
在查詢編輯器（Query Editor）中，選中列 MonthKey，右擊彈出快捷菜單，選擇“Add as New Query”，從當前列中新建查詢
2，把List轉換成Table
此時，新建的Query命名為MonthKey，是一個List類型，需要把List轉換成Table，選中該List，打開主菜單Transform，點擊“To table Convert”，把List轉換成Table
從一個List創建Table，PowerBI需要用戶選擇界定符，該List沒有任何界定符，選擇None：
3，修改數據
新表的數據列名是Column1，右擊彈出快捷菜單，點擊“Rename”，把該列重命名為MonthKey，點擊“Change Type”把該列的數據類型修改為“Whole Number”，點擊“Remove Duplicates”，刪除重復的數據值
4，查看導出數據表的實現步驟
在右側的查詢設置（Query Settings）中查看實現的步驟，選擇某一個Step，點擊Step 名稱前的“×”，能夠把該Step刪除。
附：鑒於本人接觸PowerBI的時間不長，cover的內容有限，后續有新的設計技巧，我會持續更新
參考文檔：
Tutorial: Create calculated columns in Power BI Desktop