1. 數據存放
數據可以放內存，也可以放SSD。
數據放內存時速度肯定會很快，但這和memcache一樣，相比memcache性能並沒有優勢
數據放內存時可以進行持久化配置，但文檔只有一個地方提了一下，沒展開描述，說明持久化不推薦使用。
數據也可以放SSD，並做了特定優化，相比mysql會更快，但數據操作模型過於簡單，可使用場景很少。也比mongo性能更好，但其要求SSD存儲，這樣容量較小，費用也較高，這時mongo是好選擇
2. 數據操作模型
支持 按主鍵及二級索引篩選數據
支持 聚合 （強大，一個賣點）
不支持排序（通過聚合功能的lua腳本也可能可以實現，但並不現實）
雖然支持類SQL語法操作，但可進行的操作非常簡單，好於memcache, 稍好於mongo，比redis差些，跟mysql完全沒法比，但其聚合功能還比較強大。
3. 集群管理
相當強大，多個平等的結點，平攤存儲所有數據，並且互相備份。集群結點的失效及添加完全自動化處理，不影響用戶請求。
相比memcache，這是它強大的地方，也不會弱於其它nosql的集群管理。
4.存儲大數據
內存或SSD中可以存放很大的單個二進制數據。
5. 聚合功能
這里聚合的概念等同於mysql中的聚合。可以通過編寫lua腳本，實現對數據的聚合，此時aerospike可以看作一個分布式的基於內存的map-reduce計算平台，相比普通的 hadoop map-reduce,速度是很快的,當然，可處理的數據量相對較少。
aerospike可能應用場景
aerospike總體來說是一個基於內存的並且具有高度可靠性的分布式計算系統。放在內存中是易失的，更多場景應該是放在SSD，但放在SSD其性能就不一定具有太大優勢了，而且SSD存儲容量小，費用也是比較貴的。
1. 替換memcache做緩存
這是由於它有強大的集群管理功能，對非常重要不能宕機的緩存服務可以采用它，但代價就是需要更多的硬件服務器。
2.性能要求很高的實時聚合計算
aerospike是一個分布式的基於內存的map-reduce服務，速度快。
一般來說，原始數據變化較頻繁，而對聚合計算實時要求較高的情景可以用它。