JDBC的PreparedStatement啟動事務使用批處理executeBatch()

JDBC使用MySQL處理大數據的時候,自然而然的想到要使用批處理，

普通的執行過程是：每處理一條數據，就訪問一次數據庫；

而批處理是：累積到一定數量，再一次性提交到數據庫，減少了與數據庫的交互次數，所以效率會大大提高

至於事務：事務指邏輯上的一組操作，組成這組操作的各個單元，要不全部成功，要不全部不成功，默認是關閉事務的。

              更多事務的資料，請參考這里：http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/22412755

 

1. PreparedStatement使用批處理 executeBatch()

       1.1. 不使用executeBatch()，而使用executeUpdate()

          代碼如下：  

         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
         Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, user, password);
         PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");

         for(int i=0; i<10000; i++){
             pstmt.setString(1, "abc"+i);
             pstmt.setInt(2, id);
             pstmt.executeUpdate();
         }

         這樣，更新10000條數據，就得訪問數據庫10000次

      1.2. 而使用executeBatch()

          代碼如下：

         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
         Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, user, password);
         PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");

         for(int i=0; i<10000; i++){
             pstmt.setString(1, "abc"+i);
             pstmt.setInt(2, id);
             pstmt.addBatch();//添加到同一個批處理中
         }

         pstmt.executeBatch();//執行批處理

---

 

         注意：1. 如果使用了 addBatch() -> executeBatch() 還是很慢，那就得使用到這個參數了

                      rewriteBatchedStatements=true (啟動批處理操作)

                      在數據庫連接URL后面加上這個參數：      

                          String dbUrl =  "jdbc:mysql://localhost:3306/User? rewriteBatchedStatements=true";

                      2. 在代碼中，pstmt的位置不能亂放，

                          //必須放在循環體外

                     pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");

                     for(int i=0; i<10000; i++){

                           //放這里，批處理會執行不了，因為每次循環重新生成了pstmt，不是同一個了

                           //pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");
                           pstmt.setString(1, "abc"+i);
                           pstmt.setInt(2, id);
                           pstmt.addBatch();//添加到同一個批處理中
                     }

                     pstmt.executeBatch();//執行批處理

2. 啟用事務處理

          Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

 

          Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, user, password);

          conn.setAutoCommit(false);//將自動提交關閉
          PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");
          pstmt.setString(1, tempintrotext);
          pstmt.setInt(2, id);
          pstmt.addBatch();
          pstmt.executeBatch();
          pstmt.close();

          conn.commit();//執行完后，手動提交事務
          conn.setAutoCommit(true);//再把自動提交打開，避免影響其他需要自動提交的操作
          conn.close();

3. 事務和批處理混合使用      

          Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

          Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, user, password);

          conn.setAutoCommit(false);//將自動提交關閉
          PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update content set introtext=? where id=?");

          for(int i=0; i<1000000; i++){
               pstmt.setString(1, tempintrotext);
               pstmt.setInt(2, id);
               pstmt.addBatch();

               //每500條執行一次，避免內存不夠的情況，可參考，Eclipse設置JVM的內存參數

               if(i>0 && i%500==0){
                    pstmt.executeBatch();

                    //如果不想出錯后，完全沒保留數據，則可以每執行一次提交一次，但得保證數據不會重復

                    conn.commit();

                }

         }
          pstmt.executeBatch();//執行最后剩下不夠500條的
          pstmt.close();

          conn.commit();//執行完后，手動提交事務
          conn.setAutoCommit(true);//再把自動提交打開，避免影響其他需要自動提交的操作
          conn.close();

 較完整的代碼：

public class ExecuteBatchTest {
    private Connection conn;
    private PreparedStatement pstmt;
    private PreparedStatement pstmt2;
    private ResultSet rs;
    private String user = "root";
    private String password = "123456";
    private String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/user?rewriteBatchedStatements=true";
    private int limitNum = 10000;

    public void changeData() {
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, user, password);
            
            //既不用batch,也不用事務
            testBatch(false,false);
            //只用batch, 不用事務
            testBatch(false,true);
            //只用事務，不用batch
            testBatch(true,false);
            //不僅用事務，還用batch
            testBatch(true,true);
            
            pstmt.close();
            conn.close();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public void testBatch(Boolean openTransaction, Boolean useBatch) throws SQLException{
        if(openTransaction)
            conn.setAutoCommit(false);
        
        if(pstmt!=null){
            pstmt.clearParameters();
            pstmt.clearBatch();
        }
        
        pstmt = conn.prepareStatement("insert into person (name) values (?)");
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int a = 0;a<limitNum;a++){
            String name = "tommy"+a;
            pstmt.setString(1, name);
            if(useBatch)
                pstmt.addBatch();
            else
                pstmt.executeUpdate();
        }
        
        if(useBatch)
           pstmt.executeBatch();
         
        if(openTransaction){
            conn.commit();
            conn.setAutoCommit(true);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("use time:"+(end-start)+" ms");
        
    }
    
    //main method
    publi static void main(String[] args){
        ExecuteBatchTest ebt = new ExecuteBatchTest();
        ebt.changeData();
    }
       
}

運行結果：

   分別是： 不用批處理，不用事務；

               只用批處理，不用事務；

               只用事務，不用批處理；

               既用事務，也用批處理；（很明顯，這個最快，所以建議在處理大批量的數據時，同時使用批處理和事務）