HBase使用壓縮存儲（snappy）

在將mysql數據導入到hbase數據的過程中，發現hbase的數據容量增加很快，

原本在mysql存儲30G容量的數據導入到hbase一直增加到快150G（還未完全導入，手動結束），

而采用默認3個備份儲存的話，基本上真個集群有450G的容量。

查看了一些資料，發現hbase的儲存確實耗空間，一般hbase采用壓縮算法來解決，其中snappy

的算法收到Google的推崇，而且CDH中，直接安裝了snappy的庫，所以直接用了。

hbase> disable 'test'
hbase> alter 'test', {NAME => 'cf', COMPRESSION => 'SNAPPY'}
hbase> enable 'test'

使用后，沒有立即生效，按照一些資料執行major_compact命令后，也沒有發現生效，
但是過了一段時間以后發現表的容量變化了，壓縮前原本150G，壓縮后15G左右（查資料壓縮率最好效果22%左右，這個還沒有大量測試）
效果還比較明顯。