Lucene.Net的服務器封裝+APi組件 (開源）

為什么要封裝

真不知道用什么標題合適，我這幾天在研究Lucene.Net，覺得把Lucene.Net封裝為一個獨立的服務器，再提供一個給客戶端調用的Api組件應該是一件很意思的事，主要優勢有以下:

1、可以將索引和檢索的壓力放到網絡的其它主機上，服務器不用再開發，直接運行就可以；

2、客戶端完全可以脫離Lucene.Net，只要關心相關的幾個Api就可以；

3、多個客戶端也可以共用同一個索引，也可以不共用。

如上圖，所有的客戶端都只依賴於提供的Api組件，就可以操作Lucene服務器了。

APi組件

對於客戶端而已，只需要關注APi組件，這個APi組件命名為LuceneLib，提供設置索引、刪除索引、查詢索引方法：

 

緊密結合C#語言的APi風格

因為客戶端與Api是直接接觸的，所以如何將APi設計為簡單易用將面臨下面的挑戰：

1、APi在設置索引或查詢索引時，Model為強類型；

2、查詢索引時，有很多相關參數，比如關鍵字、查詢的字段、排序字段、是否關鍵字高亮、如何高亮、分頁功能。

 

LuceneLib給出緊密結合C#語言的APi風格，並完美地解決了上面兩個難題：

使用泛型，強類型模型自動轉換為通訊傳輸層的模型，反過來也是，所以服務器可以不用知道客戶端的MODEL的類型。

        /// <summary>
        /// Model為News索引名為Index_News
        /// </summary>
        private Lucene<News> client = new Lucene<News>("Index_News");

        /// <summary>
        /// 設置索引
        /// </summary>
        /// <param name="title">標題</param>
        /// <param name="content">內容</param>
        /// <returns></returns>
        private async Task<bool> SetIndex_Test(string title, string content)
        {
            var news = new News
            {
                Id = Guid.NewGuid(),
                OrderIndex = Environment.TickCount,
                CreateTime = DateTime.Now,
                Title = title,
                Content = content
            };
            return await client.SetIndex(news);
        }

LINQ風格的索引查詢Api，各項調用不按順序或省略相關項都不影響結果，MatchField方法提供N種重載，可以實現個性化的搜索結果。

        /// <summary>
        /// 索引查詢
        /// </summary>
        /// <param name="keywords"></param>
        /// <returns></returns>
        private async Task<List<News>> SearchIndex_Test(string keywords)
        {
            return await client
                .SearchIndex(keywords)
                .MatchField(item => item.Title, "high-light")
                .MatchField(item => item.Content, Color.Red, 100)
                .OrderByDescending(item => item.OrderIndex)
                .Skip(0)
                .Take(10)
                .ToList();
        }

相關技術

1、訊功能依賴於NetworkSocket項目，https://github.com/xljiulang/NetworkSocket，所有Api都是異步的，可以與async和await使用；

2、業務模型和通訊模型轉換過程做了反射優化。

 

在相關項目工程在哪里

項目放在了github，https://github.com/xljiulang/LuceneServer

有什么建議可以在這里或github上提。