一.HeapSize OOM(堆空間內存溢出)
A.eg:List.add(" ")在一個死循環中不斷的調用add卻沒有remove。
B.並發導致。
解決方法有：1.代碼提速。這樣可以使得相同對象的生存時間更短。更快被GC。
2.I/O操作時候，objecft=null可以輔助GC，一旦方法脫離了作用域，相應的局部變量應用就會被注銷。
3.程序跑的飛快，還是出現OOM，考慮到去修改參數配置。
eg:堆的大小，堆空間的大小，堆空間要設置的足夠大（相對），如果太大，發生FULL GC會很恐怖
4.內存可能在某些情況增加幾十字節空間但未能釋放，每次被GC，很老的對象被GC的較慢。
eg:Session中放數據，Session回話消失才會被注銷，但是會話要很長的時間才會被注銷。
不斷的FULLGC就是不拋出OOM的現象，出現這種現象通常是一些藏匿的Bug或配置導致。
eg:Tomcat的session導致，session信息保存在全局的currentHashMap中，大量的HTTPClient訪問創建的臨時session。
但並保存系統中為之分配的SessionKey中和相關的Cookies信息，導致每次請求都創建session（幾十個字節），一般看不出來，是一個堆積如山的過程。
二.PermGen OOM（永久代內存溢出）
A.常量池（JDK1.6,JDK1.7以后常量池不會放在永久代中了。）
string常量對象會在常量池（包含類名，方法名，屬性名等信息）中以hash方式存儲和訪問，hash表默認的大小為1009，當string過多時，可以通過修改-xx:stringtableSize參數來增加Hash元素的個數，減少Hash沖突。
eg:不斷的循環調用string中的intern（）方法，就會導致OOM.
B.class加載
由於class被卸載的條件十分的苛刻，這個class所對應的classLoader下面所有的class都沒有活對象的應用才會被卸載。
解決方法：在每次CGlib動態創建時，都重新給它設置一個classLoader,這樣在運行代碼就不會出現OOM,會發現大量的class被卸載。
三.DirectBuffer OOM(直接內存內存溢出)
Java中普通I/O用輸入/輸出流方式實現，輸入流InputStream（終端—>直接內存->JVM），輸出流（JVM->直接內存->終端），這一過程中有kenel與JVM之間的拷貝（很多次），為了使用直接內存，Java是有一塊區域叫DirectBuffer，不是JavaHeap而是cHeap的一部分。
eg:設置-xx:MaxDirectMemorysize：256
分配一個ByteBufferallocateDirect(257*1024*1024)就會導致OOM。
四.StackOverflowError(棧內存溢出錯誤)
1.StackOverflowError，通常都是程序的問題，JVM對棧幀的大小設置已經很大了。
2.程序運行過程中，方法分派時，會分配frame來存放本地變量，棧,pc寄存器等信息，方法再調用方法會導致Java棧空間無止境的增長（死遞歸），Java的解決方法是：設置一個私有棧（不在堆內存，而是在NativeMemory），這個棧的空間大小，通過-Xss來設置，數量級在256K-1MB。如果使用空間超過了-Xss限制，就會出現StackOverflowError。
3.eg:死遞歸
死遞歸和死循環的區別：死循環類似於while（true）的操作，它的線程棧空間使用不會遞增。而死遞歸需要記錄退回的路徑，遞歸過程中調用方法，每個方法運行過程中的本地變量。也就是要記錄上下文信息。這些信息會隨着內容的增加，占用很大的內存空間。
死遞歸：
eg:1.組件的復用。
2.子類調用父類（復用父類的方法），父類調用子類（達到多態的效果），這中間要經過許多方法，可能形成環，進而形成死遞歸。
3.三方框架的問題。
五.其他內存溢出
A.unable to creat new native thread
原因：物理內存不夠用或者OS限制了單個進程使用的最大內存，大量的線程分配時，就有可能導致占用的Native Memory很多。
eg:死循環中創建線程並啟動，線程內部申請變量，本身不退出。而且設置Os對進程內存的限制。
B.request{} byte for {}out of swap
地址空間不夠用（不一定是物理地址，還有swap,顯卡，網卡）
C.IoException:too many open files
打開太多的文件，也可能是本地的socket打開太多，而沒有被關閉，太多沒有關閉套接字導致。
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