前面將數據及其來源進行了梳理，讓我們對B2C網站可能出現的數據有了大概了解。但如何對這些數據進行組織、描述、分類，以便於日常使用呢？
一、從查詢說起
常用查詢方式主要有條件查詢、模糊查詢。
1.條件查詢相對比較簡單，通過選擇一定條件，實現查詢/篩選功能。例如下圖中的紅色框部分。
2.模糊查詢又稱作關鍵字/自定義查詢，主要通過關鍵字匹配，實現查詢功能。如下圖中的藍色框部分。
圖1 查詢的常用方式
無論何種查詢方式，都是通過程序語句對后台數據庫進行查詢操作，所以我們需要對數據在入庫前進行命名描述、分類匯總，才能通過各種查詢方式得到想要的結果，這一步驟就稱為標簽處理。
二、那什么是標簽呢？
在梳理數據時，我們了解這些數據分別代表的意義，但只了解意義遠遠不夠，更需要站在業務應用角度，去判斷、理解數據所代表的意義。
例：如果單純從用戶背景資料(性別、生日等)分析，不同性別用戶對產品需求會有差異。但運營需要更進一步分析，希望數據能更多更有用信息，所以在數據准備上，可以將性別、年齡與用戶行為進行交叉分析，以便得出更為精確的結果。
圖2 基於用戶背景資料與用戶行為的交叉分析
“性別、年齡”對我們是可見的，即可以通過這兩項找到相應的用戶。但對數據庫而言“性別、年齡”僅僅是文字表現，是通過該文字表現關聯到用戶，所以它們就像每個人的名字，可以關聯到相應的人一樣，而這就是標簽。
因此，標簽只是一種內容組織方式，是一種關聯性很強的關鍵字，能很方便的幫助我們找到合適的內容及內容分類。
三、標簽和標簽體系
標簽解決的是描述(或命名)的問題，但在實際應用中，還需要解決數據之間的關聯。所以，我們通常將標簽作為一個體系來設計，從而解決數據之間的關聯問題。
一般來說，將能關聯到具體用戶數據的標簽，稱為葉子標簽。對葉子標簽進行分類匯總的標簽，稱為父標簽。父標簽和葉子標簽共同構成標簽體系，但兩者是相對概念。例如：下表中，地市、型號在標簽體系中相對於省份、品牌，是葉子標簽。
表1：某網站標簽體系示例
| 一級標簽 |
二級標簽 |
三級標簽 |
四級標簽 |
| 移動屬性 |
用戶所在地 |
省份 |
地市 |
| 手機品牌 |
品牌 |
型號 |
|
| 業務屬性 |
用戶等級 |
普通 |
|
| 音樂普通會員 |
|||
| 音樂高級會員 |
|||
| 音樂VIP會員 |
四、用戶標簽體系與商品標簽體系
B2C網站解決用戶買東西的問題，所以網站涉及到兩套獨立標簽體系：用戶標簽體系和商品標簽體系。
1.用戶標簽體系
對用戶進行分類、識別的體系，包括用戶基本屬性標簽(性別、年齡、家庭狀況等)、用戶行為標簽(點擊行為、訂購行為等)、用戶運營標簽(運營渠道標簽、活動標簽等)。
表2：用戶標簽體系示例
| 一級標簽 |
二級標簽 |
三級標簽 |
四級標簽 |
| 基本屬性 |
性別 |
男 |
|
| 女 |
|||
| 年齡段 |
18歲以下 |
||
| …… |
|||
| 55歲以上 |
|||
| 行為屬性 |
Web行為 |
Web登錄行為 |
|
| 收藏 |
|||
| 到貨通知 |
|||
| 購買 |
2.商品標簽體系
對商品進行分類的體系，包括商品基本屬性標簽(名稱、類別、規格等)、商品關聯標簽(類別關聯、規格關聯等)、商品情感標簽(甜美、可愛等)
表3：商品標簽體系示例
| 一級標簽 |
二級標簽 |
三級標簽 |
四級標簽 |
| 基本屬性 |
類別 |
數碼產品 |
|
| 母嬰產品 |
|||
| 規格 |
L |
||
| M |
|||
| S |
3.兩者關系
圖3 用戶標簽與產品標簽之間的關聯
五、以標簽管理系統結束
標簽體系相對比較復雜，那如何對標簽體系進行科學管理，例如“標簽的增加、刪除、修改、查詢等”工作？這就是我們接下來要討論的“標簽管理系統”。