語法：
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
Or:
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
Or:
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
原理
replace的工作機制有點像insert,只不過如果在表里如果一行有PRIMARY KEY或者UNIQUE索引，那么就會把老行刪除然后插入新行。如：
root@test 03:23:55>show create table lingluo\G
*************************** 1. row ***************************
Table: lingluo
Create Table: CREATE TABLE `lingluo` (
`a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),--------------------------同時存在PK約束
UNIQUE KEY `uk_bc` (`b`,`c`)----------------唯一索引約束
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
1 row in set (0.01 sec)
root@test 02:01:44>select * from lingluo;
Empty set (0.00 sec)
root@test 03:27:40>replace into lingluo values(1,10000,3,4);--------表里沒有已存在的記錄相當於insert
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-----------------------affect_rows是1
binlog格式：
root@test 02:11:18>replace into lingluo values(1,10000,3,5);-------已經存在記錄，且PK和UK同時沖突的時候，相當於先delete再insert Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)----------------------affect_rows是2，是delete和insert行數的總和
binlog格式：
root@test 02:26:09>select * from lingluo; +---+-------+------+------+ | a | b | c | d | +---+-------+------+------+ | 1 | 10000 | 3 | 5 | +---+-------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) root@test 02:31:54>replace into lingluo values(1,10000,4,5);-------已經存在記錄，且PK同時沖突的時候，相當於先delete再insert Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)---------------------------------affect_rows是2，是delete和insert行數的總和 root@test 02:32:02>select * from lingluo; +---+-------+------+------+ | a | b | c | d | +---+-------+------+------+ | 1 | 10000 | 4 | 5 | +---+-------+------+------+
binlog格式：
root@test 02:37:04>replace into lingluo values(4,10000,6,5); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) root@test 02:37:59>replace into lingluo values(6,10000,6,5);-------已經存在記錄，且UK同時沖突的時候，直接update Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)---------------------------------affect_rows是2 root@test 02:40:31>select * from lingluo; +---+-------+------+------+ | a | b | c | d | +---+-------+------+------+ | 1 | 10000 | 4 | 5 | | 3 | 10000 | 5 | 5 | | 6 | 10000 | 6 | 5 | +---+-------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
疑問：
既然uk沖突的時候是update，那么為什么affect_rows都是2呢？
指定列replace: root@test 03:34:37>select * from u; +----+------+------+ | id | age | d | +----+------+------+ | 0 | 1 | 126 | | 1 | 0 | 1 | | 3 | 1 | 123 | | 4 | 1 | 127 | | 5 | 0 | 12 | | 7 | 2 | 129 | +----+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) root@test 03:34:37>select * from u; +----+------+------+ | id | age | d | +----+------+------+ | 0 | 1 | 126 | | 1 | 0 | 1 | | 3 | 1 | 123 | | 4 | 1 | 127 | | 5 | 0 | 12 | | 7 | 2 | 129 | +----+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) root@test 03:34:40>replace into u (age,d)values(0,130); Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.01 sec) root@test 03:40:39>show warnings; +---------+------+-----------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+-----------------------------------------+ | Warning | 1364 | Field 'id' doesn't have a default value | +---------+------+-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) root@test 03:40:47>select * from u; +----+------+------+ | id | age | d | +----+------+------+ | 0 | 0 | 130 |-----------------因為id是parimary但是沒有auto_creasement,由126變成130 | 1 | 0 | 1 | | 3 | 1 | 123 | | 4 | 1 | 127 | | 5 | 0 | 12 | | 7 | 2 | 129 | +----+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
用的時候需要注意的是：
-
如果指定replace列的話，盡量寫全，要不然沒有輸入值的列數據會被賦成默認值（因為是先delete在insert），就和普通的insert是一樣的，所以如果你要執行replace語句的話是需要insert和delete權限的。
如果你需要執行
SET,就相當於執行col_name=col_name+ 1col_name= DEFAULT(col_name) + 1 -
replace語句如果不深入看的話，就和insert一樣，執行完后沒什么反應
例：
root@test 04:20:04>select * from u; +----+------+------+ | id | age | d | +----+------+------+ | 0 | 0 | 130 | | 1 | 0 | 1 | | 3 | 1 | 123 | | 4 | 1 | 127 | | 5 | 0 | 12 | | 7 | 2 | 129 | +----+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) root@test 04:20:10>replace into u (id,d) values(8,232); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) root@test 04:20:39>select * from u; +----+------+------+ | id | age | d | +----+------+------+ | 0 | 0 | 130 | | 1 | 0 | 1 | | 3 | 1 | 123 | | 4 | 1 | 127 | | 5 | 0 | 12 | | 7 | 2 | 129 | | 8 | NULL | 232 | +----+------+------+ 7 rows in set (0.00 sec) root@test 04:20:43>replace into u (id,d) values(7,232); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)----------注意這里affect_rows是3,因為主鍵7已經存在，唯一索引232已經存在，所以需要刪除id為7和8的行，然后插入新行 root@test 04:20:52>select * from u; +----+------+------+ | id | age | d | +----+------+------+ | 0 | 0 | 130 | | 1 | 0 | 1 | | 3 | 1 | 123 | | 4 | 1 | 127 | | 5 | 0 | 12 | | 7 | NULL | 232 | +----+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) root@test 04:20:55>
MySQL給replace和load data....replace用的算法是:
-
嘗試向表里插入新行
-
當表里唯一索引或者primary key沖突的時候：
a. delete沖突行
b.往表里再次插入新行
如果遇到重復行沖突，存儲過程很可能當作update執行，而不是delete+insert，但是顯式上都是一樣的。這里沒有用戶可見的影響除了存儲引擎層Handler_xxx的狀態變量。
因為REPLACE ... SELECT語句的結果依賴於select的行的順序，但是順序沒辦法保證都是一樣的，有可能從master和slave的都不一樣。正是基於這個原因，MySQL 5.6.4以后，REPLACE ... SELECT語句被標記為基於statement的復制模式不安全的。基於這個變化，當使用STATEMENT記錄二進制日志的時候，如果有這樣的語句就會在log里面輸出一個告警,同樣當使用MIXED行復制模式也會記錄告警。
在MySQL5.6.6之前的版本，replace影響分區表就像MyISAM使用表級鎖鎖住所有的分區表一樣。當使用 REPLACE ... PARTITION語句時確實會發生上述情況。(使用基於行鎖的InnoDB引起不會發生這種情況。)在MySQL 5.6.6以后的版本MySQL使用分區鎖，只有當分區(只要沒有分區表的列更新)包含了REPLACE語句並且WHERE實際匹配到的才會鎖住那個分區;否則的話就會鎖住整個表。
操作形式：
binlog格式：
結論
-
當存在pk沖突的時候是先delete再insert
-
當存在uk沖突的時候是直接update
那了解了這個，對我們有什么用呢？
舉兩個例子：
1. 主備復制
在主備復制的時候，row模式會對replace into語句產生increment主鍵的自增長，主從兩邊不一致問題。
主庫上如上執行后，備庫里如果是auto_increment是不會變的！這會有什么問題呢？把這個 slave 提升為 master 之后，由於 AUTO_INCREMENT 比實際的 next id 還要小，寫入新記錄時就會發生 duplicate key error，每次沖突之后 AUTO_INCREMENT += 1，直到增長為 max(id) + 1 之后才能恢復正常。
那么對於這種問題的解決辦法是什么呢？@小強-zju 同學已經在這里給出了答案:http://bugs.mysql.com/bug.php?id=73563
2. 數據遷移
莫名其妙發現有些字段的值被覆蓋
鑒於此，很多使用 REPLACE INTO 的場景，實際上需要的是 INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，在正確理解 REPLACE INTO 行為和副作用的前提下，謹慎使用 REPLACE INTO。