自從有了計算機，便很少有人手工繪制圖表了。計算機繪制出的圖表橫平豎直，可以隨意使用各種顏色，也完全不用擔心畫錯需要重來的問題。
但有沒有一種感覺，看多了工整的圖表，變得有些審美疲勞。在各行各業逐漸過渡到計算機繪圖的時候，有些人開始懷念起手繪來，只不過用全新的方式——觸控板來進行手繪。
1 用Python的maplotlib包繪圖
平時喜歡倒騰一些數據，沒少畫各種圖，最常用的是Python的Matplotlib包，簡單的幾行代碼，便可以繪出精美的圖來。matplotlib包模仿了MATLAB的繪圖接口，想必用過MATLAB的人會很熟悉，本文並不會詳細介紹各種繪圖的命令，只是展示一種可能性——在圖表里增添一點塗鴉的美感。
比如，我想知道籃球比賽里，得分的分布是什么樣的。於是我就爬了美國大學體育協會籃球比賽的得分數據，加上幾行代碼
mean = sum(data)/len(data)
std = stdev(data)
data_range = (min(data), max(data))
x = np.linspace(data_range[0], data_range[1], 100)
norm = stats.norm(mean, std)
plt.hist(data, normed=True ,bins=max(data)+1, range=(-0.5,max(data)+0.5), color='green', label='實際分布', histtype='stepfilled')
plt.axvline(x=mean, color='yellow', linewidth=2)
plt.plot(x, norm.pdf(x), '--', label='標准正態分布', color='red', linewidth=2)
plt.xlabel('一場比賽的得分數目')
plt.title('NCAA籃球賽得分條形圖')
plt.legend()
就有了下面的這個條形圖
沒有意料到是一個完美的正態分布，再也沒有比這更完美的了，這就是數據可視化的魅力。
2 xkcd模式
xkcd是一個關於浪漫、諷刺、數學和語言的網絡漫畫，畫的往往是geek的幽默，我表示很難看出笑點在哪。xkcd在geek圈的影響力可謂不小，當年xkcd畫了一幅Python的漫話，說用Python編程，就像在雲端漫步一樣，比喻利用Python提供的各種各樣的包，可以實現快速地開發。
漫畫里寫着I JUST JTYPED import antigratity，過后沒多久Python的開團隊就在Python的發行版本里，添加了一個antigravity包，import這個包會直接打開這幅漫畫。這是真的，查了一番資料我才確定是先有的這幅漫畫，再有的antigratity包。
覺得這種手繪的漫話是不是有一種莫名的美感。Matplotlib就能畫出這種風格的圖表來！！當然不是那些小人什么的。
你需要做的就是在畫圖之前加上一行代碼plt.xkcd()，比如畫一個正弦曲線：
from numpy import linspace, sin
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xkcd()
plt.plot(sin(linspace(0, 10)))
plt.title('Whoo Hoo!!!')
效果會是這樣：
原本平整的圖紙，像是被水浸泡過一樣，變得扭曲。除此之外，它們還使用了，另外一種字體，叫做Humor Sans。
下面是干貨時間到，如果你在標題里寫入中文，你會發現中文的字體，還是你原來設置的，並沒有配合圖表進行改變，這也可以意料到，因為他們不可能為每一種文字找一種融洽的字體。
經過一番搜尋，發現方正卡通簡體挺配的，於是安裝到了系統里，卻發現怎么也沒法用這種字體。經過一番折騰發現，字體的名稱只能是英文的，卻不知道安裝字體的英文名是什么，最后通過列出matplotlib所有支持的字體
sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
反過來才找到，方正卡通簡體正確的英文名字是FZKaTong-M19S。添加一行代碼matplotlib.rc('font', **{'family' : 'FZKaTong-M19S'})設置使用方正卡通簡體就可以啦。
一切就緒，就等開畫了，仍然是體育比賽的得分，這次是足球的
mean = sum(data)/len(data) data_range = (min(data), max(data)) poisson = stats.poisson(mean) x = range(data_range[0], data_range[1]+1) poisson_distri = poisson.pmf(x) plt.xkcd() plt.hist(data, normed=True ,bins=max(data)+1, range=(-0.5,max(data)+0.5), color='green', label='實際分布')
matplotlib.rc('font', **{'family' : 'FZKaTong-M19S'}) plt.plot(poisson_distri, 'o-', label='標准泊松分布') plt.xlabel('一場比賽的進球數目') plt.title('1998-2014年世界杯初賽進球數目的分布') plt.legend()
足球比賽的得分，近似服從泊松分布
是不是很贊。除此之外，在xkcd模式下，箭頭等其他的一些部件也有所改變
快去探索一番吧！Matplotlib還專門為xkcd模式准備了一個官網。