1.概述
我們已經能夠搭建一個高可用的Hadoop平台了，也熟悉並掌握了一個項目在Hadoop平台下的開發流程，基於Hadoop的一些套件我們也能夠使用，並且能利用這些套件進行一些任務的開發。在Hadoop的應用級別上，我們接着往后面去研究學習，那就是Hadoop的源碼了，作為Hadoop開發人員，我們得去學習和研究Hadoop得實現原理，底層框架的設計，編碼的實現過程等等，下面就開始我們今天的Hadoop源碼分析之旅。
2.准備
在分析源碼之前，我們需要准備好分析源碼的環境，以及如何去分析（分析的方法）。
2.1基礎環境
本系列分析的源碼是基於Hadoop-2.6.0-src，源碼下載地址如下：
http://apache.osuosl.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz
JDK使用的是Oracle的JDK1.7，下載地址如下：
- Windows版下載地址：
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u75-b13/jdk-7u75-windows-x64.exe
- Linux版下載地址：
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u75-b13/jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
-
Mac OS X版下載地址：
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u75-b13/jdk-7u75-macosx-x64.dmg
2.2操作系統
目前主流的3種操作系統，Windows，Linux，Mac OS X；下面依次來說明不同環境下的配置。
- Windows
直接安裝下的 jdk-7u75-windows-x64.exe 文件，一路默認安裝即可，安裝完成后在 cmd 下輸入 java -verison 若顯示對應的版本好，即表示安裝成功。若出現 “java 不是內部或外部命令”的錯誤提示，可在 Windows 的環境變量下設置JAVA_HOME，和PATH以及CLASSPATH等環境變量即可。如下圖所示：
注：例外還需要Maven環境，和Linux殼，下載IDE（下面Mac OS X環境中提供的IDE，Windows也可以使用），這里不做贅述。
- Linux
Linux采用的是CentOS 6，由於Linux自帶JDK，本文使用的Oracle的JDK，故我們先卸載系統自帶的JDK，安裝我們下載好的 jdk-7u75-linux-x64.tar.gz，具體步驟命令如下：
# 卸載自帶JDK
rpm -qa | grep java yum -y remove java*
在使用rpm -qa | grep java命令，查找JDK信息，若沒有則表示卸載完成。接着是安裝下載好的JDK，首先是解壓並創建目錄，命令如下所示：
tar -zxvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz mkdir -p /usr/java && mv jdk-7u75-linux-x64 /usr/java/jdk1.7
然后配置環境變量，內容如下：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
然后輸入命令讓環境變量立即生效，命令如下：
. /etc/profile
接着，我們輸入：java -version 驗證即可。
注：Linux環境下同樣需要配置Maven環境，IDE可以使用下面Mac OS X的IDE。
- Mac OS X
Mac系統下面直接安裝下載好的dmg文件，安裝文件路徑如圖所示：
驗證截圖：
安裝Maven環境：
下載地址如下所示：
安裝命令如下所示：
$ cd /usr/local $ sudo mv /Users/dengjie/Downloads/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz ./ $ sudo tar -xvf apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
配置：
$ vi /etc/profile
#Add below lines in the profile export M2_HOME=/usr/local/apache-maven-3.2.3 export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin
#save and quit $ . /etc/profile
驗證截圖：
IDE
IDE使用Redhat公司推出的JBoss Studio（Eclipse的升級版），下載地址如下：
JBoss Developer Studio 8.0.0.GA
3.源碼准備
Hadoop2的源碼分析，整個流程都是基於Mac OS X系統下來完成的。Linux系統基本配置可以參考Mac OS X配置，Windows系統IDE可以使用JBoss Studio（需要Windows系統下安裝JDK）。
首先我們來預覽一下Hadoop-2.6.0-src的源碼目錄結構，如下圖所示：
3.1項目構建
分析hadoop2源碼的方式有2種，一種方式是使用maven結構來分析閱讀Hadoop的源碼，另一種方式使用一般的Java Project來分析閱讀。首先先贅述下一般的Java Project創建Hadoop的源碼分析工程。如下圖所示：
- Java Project
在完成Hadoop的源碼導入后，我們還需要添加一些依賴 jar 包，在直接在Hadoop-2.6.0的share/hadoop目錄下將依賴包取出添加到IDE環境變量。如下圖所示：
另外，若需要的依賴 jar 不存在，可在Hadoop共享的Maven倉庫去下載對應的依賴 jar，下載地址：
http://maven.outofmemory.cn/org.apache.hadoop/
- Maven結構
若使用Maven結構，可直接導入Hadoop的源碼文件，Hadoop-2.6.0-src工程就算Maven結構的。導入過程如下圖所示：
在點擊 Finish 按鈕后，會根據 pom.xml 文件中的依賴下載對應的 jar 到本地Maven倉庫，首次導入需要下載的依賴 jar 包較多，時間會有點長，請耐心等待下載完成。
4.總結
整個Hadoop2源碼的項目導入完成后，將近有100子項目，由於項目文件較多，在分析閱讀的時候需要認真謹慎。在導入Hadoop2源碼到IDE中的時候，項目結構我給出了2種方式：一般的Java Project結構和Maven結構，當然這個是可以根據自己實際情況來考慮，若是對Maven結構不熟悉的同學，可以直接使用一般的Java Project工程結構來分析Hadoop2的源碼，這個是不影響學習源碼分析的；若是對Maven結構敢興趣，也可自行使用Maven結構來學習源碼分析。
5.結束語
這篇Hadoop2源碼分析的准備篇就和大家分享到這里，若是在大家在學習研究的過程中有什么問題，可以加群進行討論或發送郵件給我，我會盡我所能為您解答，與君共勉！