前言：在空間里回顧了我的2014，從生活、技術、家庭等各方面對自己進行總結剖析，也是給自己一個交代。也想在博客上專門寫一篇2014年度菜鳥的技術路回憶錄，但是因為各種事一再耽擱了，現在來寫也就更顯得不合時宜了，也就作罷了，反正碼農的生活都是圍繞着pc、代碼轉，繞不開整天敲敲打打的26個字母。
看着在園子的園齡單位從月變成年，翻翻過去寫的博客從大數據到可視化以及一些零散分支，漸漸的發現，變化的時間，不變的是成長。
書歸正傳，這兩天有看到阿里在舉辦一個天池大數據競賽，仔細一看，做的是推薦算法。抱着一種求知欲和好奇的心態，我決定試試，權當學習。其實我對推薦這塊是個小白，也不知道推薦方面有哪些經典的算法，但是通過這兩天看來，大致地了解了推薦為何存在、推薦的意義和常用的推薦算法。關於這個競賽，我想到的是兩個點，一個是大數據，另一個就是推薦，理所當然的，我就想到了mahout。仔細一了解，mahout中已經集成了很多的推薦算法的分布式實現如UserCF, ItemCF, SlopeOne等等。
那么第一步就是配置mahout環境，我的環境是這樣的，虛擬機中的hadoop、window下的cygwin，還有myeclipse下的mahout，具體的環境配置這里不再贅述，今天解決的問題有：
Myeclipse中的Debug模式下，進行調試時無法跳轉到相應類，顯示的是source not found以及Edit Source Lookup Path的提示；sql server2008中導入平面文件數據報錯。
1.針對第一個問題，網上的大部分做法是：
第一種：右鍵項目->build path->configure build path->Source->Add Folder,然后將指定目錄加入項目空間
第二種：點擊Edit Source Lookup Path按鈕，添加當前項目
經嘗試，以上兩種方法都不能解決我的問題，最后一通搜索，無意發現點擊Edit Source Lookup Path按鈕加入不應該是當前項目，而是jdk安裝目錄下的src.zip，從而成功解決問題，真正原因在於沒有添加jdk的source包。這個src.zip就是jdk的類庫源代碼，編譯后就是所需的類庫，也就是jdk安裝目錄lib下的rt.jar，我們經常用到的String類、Object類、Math類、Set類等都在這里面。
2.sql server2008中導入csv數據報錯，主要有幾下幾種報錯或警告：
通過針對性的將相應屬性修改類型后仍不能解決問題，后來發現通過點擊導入向導中的“建議類型”，分分鍾解決問題，並能根據已有數據賦予相應的數據類型。
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