References
http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0285/
http://stackoverflow.com/questions/3815359/while-1-vs-for-whiletrue-why-is-there-a-difference
1. 前提
1.1 bool是int的子類
根據PEP285中Review部分第6條所述,bool類是從int類繼承而來的,這樣可以極大的簡化實現(C代碼中調用PyInt_Check()的地方仍將繼續工作)。
1.2 Python2中True/False不是關鍵字,但Python3中是
我們可以導入keyword模塊,來查看關鍵字:
>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
而在Python3中,關鍵字中添加了True/False/None。
由於Python2中True/False不是關鍵字,因此我們可以對其進行任意的賦值:
>>> (1==1) == True True >>> True = "abc" >>> (1==1) == True False
2. True + True = 2
由於bool是繼承自int的子類,因此為了保證向下兼容性,在進行算術運算中,True/False會被當作int值來執行。
>>> True + True 2 >>> True - True 0 >>> True * True 1 >>> (True + True) > 1 True >>> True + 5 6 >>> False + 1 1 >>> 1 / False Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
3. While 1比While True快?
首先來看一個比較while 1和while True循環的腳本,兩個函數中,除了1和True的區別之外,其他地方完全相同。
import timeit def while_one(): i = 0 while 1: i += 1 if i == 10000000: break def while_true(): i = 0 while True: i += 1 if i == 10000000: break if __name__ == '__main__': wone = timeit.timeit(while_one,"from __main__ import while_one",number=3) wt = timeit.timeit(while_true,"from __main__ import while_true",number=3) print "while_one: %s\nwhile_true: %s" % (wone,wt)
執行結果:
while_one: 0.937821149826
while_true: 1.39164209366
可以看出wihle 1的執行時間約為while True的2/3
那么,這是為什么呢?
其實這就是前提中提到的關鍵字的問題。由於Python2中,True/False不是關鍵字,因此我們可以對其進行任意的賦值,這就導致程序在每次循環時都需要對True/False的值進行檢查;而對於1,則被程序進行了優化,而后不會再進行檢查。
我們可以通過dis模塊來查看while_one和while_true的字節碼,下面的程序是對剛才的程序進行了一定的簡化后的版本
import dis def while_one(): while 1: pass def while_true(): while True: pass if __name__ == "__main__": print "while_one\n" dis.dis(while_one) print "while_true\n" dis.dis(while_true)
執行的結果是:
while_one 6 0 SETUP_LOOP 3 (to 6) 7 >> 3 JUMP_ABSOLUTE 3 >> 6 LOAD_CONST 0 (None) 9 RETURN_VALUE while_true 10 0 SETUP_LOOP 10 (to 13) >> 3 LOAD_GLOBAL 0 (True) 6 POP_JUMP_IF_FALSE 12 11 9 JUMP_ABSOLUTE 3 >> 12 POP_BLOCK >> 13 LOAD_CONST 0 (None) 16 RETURN_VALUE
可以看出,正如上面所講到的,在while True的時候,字節碼中多出了幾行語句,正是這幾行語句進行了True值的檢查。
而在Python3中,由於True/False已經是關鍵字了,不允許進行重新賦值,因此,其執行結果與while 1不再有區別(好吧,我這沒有Python3的環境,就不去驗證了,網上有人驗證過了)。但是由於Python2的使用十分廣泛,因此大家不得不注意這個可能會降低性能的地方。
4. if x == True: 還是 if x:
在PEP285中,還提到了這兩種寫法的比較。PEP285中認為,==
具有傳遞性,a==b, b==c會被化簡為a==c。也就是說,如果選擇前一種寫法的話,6和7在if語句中都應該被認為是真值,那么就會造成6==True==7,被化簡為6==7的問題,因此后一種寫法才是正確的。
現在,讓我們偏個題,假設x就是True,那么程序的執行效率又如何呢?
import timeit def if_x_equal_true(): x = True if x == True: pass def if_x(): x = True if x: pass if __name__ == "__main__": if1 = timeit.timeit(if_x_equal_true,"from __main__ import if_x_equal_true",number = 1000000) if2 = timeit.timeit(if_x,"from __main__ import if_x",number = 1000000) print "if_x_equal_true: %s\nif_x: %s" % (if1,if2)
執行結果:
if_x_equal_true: 0.127066850662
if_x: 0.0872008800507
讓我們再來看看字節碼(程序未作修改,dis的使用方式同上,因此不再給出程序):
if_x_equal_true 7 0 LOAD_GLOBAL 0 (True) 3 STORE_FAST 0 (x) 8 6 SETUP_LOOP 16 (to 25) >> 9 LOAD_FAST 0 (x) 12 LOAD_GLOBAL 0 (True) 15 COMPARE_OP 2 (==) 18 POP_JUMP_IF_FALSE 24 9 21 JUMP_ABSOLUTE 9 >> 24 POP_BLOCK >> 25 LOAD_CONST 0 (None) 28 RETURN_VALUE if_x 12 0 LOAD_GLOBAL 0 (True) 3 STORE_FAST 0 (x) 13 6 SETUP_LOOP 10 (to 19) >> 9 LOAD_FAST 0 (x) 12 POP_JUMP_IF_FALSE 18 14 15 JUMP_ABSOLUTE 9 >> 18 POP_BLOCK >> 19 LOAD_CONST 0 (None) 22 RETURN_VALUE
可以清晰的看到第9行比第14行,多出了檢查True值和進行比較的操作。
也就是說,不論從遵循PEP的規范,還是執行效率,或者程序的簡潔性來說,我們都應該使用if x:,而不是if x == True:來進行比較。同理,那些if x is not None:之類的語句也應當被簡化為if x:(如果要比較的是非值,而不必須是None的話)。