redis緩存數據表

直觀上看，數據庫中的數據都是按表存儲的；更微觀地看，這些表都是按行存儲的。每執行一
次select查詢，數據庫都會返回一個結果集，這個結果集由若干行組成。所以，一個自然而然
的想法就是在Redis中找到一種對應於數據庫l行的數據結構。Redis中提供了五種基本數據結構
，即字符串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）和有序集合（sorted
set）。經過調研，發現適合存儲行的數據結構有兩種，即string和hash。
要把數據庫的行數據存入string，首先需要對行數據進行格式化。事實上，結果集的
每一行都可以看做若干由字段名和其對應值組成的鍵值對集合。這種鍵值對結構很容易讓我們
想起Json格式。因此，這里選用Json格式作為結果集每一行的格式化模板。根據這一想法，我
們可以實現將結果集格式化為若干Json對象，並將Json對象轉化為字符串存入Redis。

 

要把數據庫的行數據存入hash，過程要比把數據存入string直觀很多。這是由hash的結構性質 

決定的——hash本身就是一個鍵值對集合：一個“父鍵”下面包含了很多“子鍵”，每個“子 

鍵”都對應一個值。根據前面的分析可知，結果集中的每一行實際上也是鍵值對集合。用
Redis鍵值對集合表示數據庫鍵值對集合應該再合適不過了：對於結果集中的某一行，字段對應
於hash的“子鍵”，字段對應的值就是hash“子鍵”對應的值，即結果集的一行剛好對應一個
hash

 

Redis hash是一個string類型的field和value的映射表.一個key可對應多個field，一個field對應一個value。將一個對象存儲為hash類型，較於每個字段都存儲成string類型更能節省內存。

procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject);
var
  lData: TRedisString;
  lCacheKey: string;
  lStream: TStringStream;
begin
  lCacheKey := 'goods';
  lStream := TStringStream.Create;
  try
    lData := FRedis.GET(lCacheKey);
    if lData.HasValue then
    begin
      lStream.WriteString(lData);
      lStream.Position := 0;
      FDQuery1.LoadFromStream(lStream, sfJSON);
    end
    else
    begin
      FDQuery1.Open('SELECT * FROM tgoods');
      FDQuery1.SaveToStream(lStream, sfJSON);
      lStream.Position := 0;
      FRedis.&SET(lCacheKey, lStream.DataString, 30);
    end;
  finally
    lStream.Free;
  end;
end;