python-memcached包使用方法

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將memcached.pyc拷貝到工作目錄

#!/usr/bin/env python
 
import memcache
 
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)
mc.set("foo","bar")
value = mc.get("foo")
print value

輸出得到bar

 

4.Python-memcached API總結

主要方法如下：

@set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

無條件鍵值對的設置，其中的time用於設置超時，單位是秒，而min_compress_len則用於設置zlib壓縮(注:zlib是提供數據壓縮用的函式庫)

 

@set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)

設置多個鍵值對，key_prefix是key的前綴，完整的鍵名是key_prefix+key, 使用方法如下

  >>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []

  >>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}

 

@add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

添加一個鍵值對，內部調用_set()方法

 

@replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

替換value，內部調用_set()方法

 

@get(key)

根據key去獲取value，出錯返回None

 

@get_multi(keys,key_prefix='')

獲取多個key的值，返回的是字典。keys為key的列表

 

@delete(key,time=0)

刪除某個key。time的單位為秒，用於確保在特定時間內的set和update操作會失敗。如果返回非0則代表成功

 

@incr(key,delta=1)

自增變量加上delta，默認加1，使用如下

>>> mc.set("counter", "20")  

>>> mc.incr("counter")

21

@decr(key,delta=1)

 

自減變量減去delta，默認減1

5._set方法

很多方法內部都調用了_set方法，其源碼如下：

注: memcached 的客戶端使用TCP鏈接與服務器通訊, 一個運行中的memcached服務器監視一些端口, 客戶端連接這些端口，發送命令到服務器，讀取回應，最后關閉連接。（具體命令請參考《Memcached 協議中文版》）

 

6.python-memcached線程安全

python-memcached是不是線程安全的

答案是肯定的，為什么我們需要線程安全的memcached client，因為我們的實際應用一般是多線程的模型，例如cherrypy、twisted，如果python-memcached不是線程安全的話，引起的問題不僅僅是並發修改共享變量這么簡單，是外部socket鏈接的數據流的混亂

python-memcached怎么實現線程安全的呢？查看源代碼看到

 

try:
    # Only exists in Python 2.4+
    from threading import local
except ImportError:
    # TODO:  add the pure-python local implementation
    class local(object):
        pass
 
class Client(local):

 

 

很取巧的讓Client類繼承threading.local，也就是Client里面的每一個屬性都是跟當前線程綁定的。實現雖然不太優雅，但是很實在。但是別以為這樣就可以隨便在線程里面用python-memcached了，因為這種thread local的做法，你的應用必須要使用thread pool的模式，而不能不停創建銷毀thread，因為每一個新線程的創建，對於就會使用一個全新的Client，也就是一個全新的socket鏈接，如果不停打開創建銷毀thread的話，就會導致不停的創建銷毀socket鏈接，導致性能大量下降。幸好，無論是cherrypy還是twisted，都是使用了thread pool的模式