目前基於LBS地理位置的搜索已經應用非常廣了，的確是個很方便的東西。
我們做程序的就是要考慮如何通過這些功能，來做出更符合用戶的內容來。
1，如何獲取位置
例如微信，可以通過發送地理位置來獲取到當前用戶的經緯度。查看
在網頁端，可以使用html5獲取地理定位。查看
2，數據表設計
數據庫中要預存自己的位置數據，如何獲取數據請查看相關地圖api。
字段：十進制數的緯度 latitude FLOAT(10,6) 十進制數的經度 longitude FLOAT(10,6)
假設我們數據庫中已經存儲大量酒店的位置信息
3，根據用戶位置查詢附近
如上圖，假設當前用戶所在的位置為坐標O，那么我們要查詢附近的酒店，理想的范圍應該是以O為原點的圓內，但是我們先不這樣做，后面會講到。
我們先以O為原點，在坐標上以0.3的差值標識了4個位置，其實這樣就是一個正方形范圍，大致應該符合我們的要求。
那么我們就要從數據庫中查詢范圍在這個正方形之內的所有酒店了。
一，獲取到用戶的經緯度坐標：
$latitude;$longitude
二，定義一個差值，設置經度和緯度的范圍：
$i = 0.3; //差值可自定義，值越大，范圍就越大 $min_latitude = $latitude - $i; //緯度最小值 $max_latitude = $latitude + $i; //緯度最大值 $min_longitude = $longitude - $i; //經度最小值 $max_longitude = $longitude + $i; //經度最大值
三，數據庫中查詢在這個范圍之內的酒店：
SELECT * FROM table WHERE (latitude BETWEEN $min_latitude AND $max_latitude) AND (longitude BETWEEN $min_longitude AND $max_longitude);
這樣我們的附近搜索基本完成了
四，以地理位置由遠及近的排序：
如果我們要篩選出最近的10個的話，用上面的語句來查詢，可能會把稍遠的先查出來，后面的就沒有機會了，那么我們得做個排序了。
如上圖，如果我們要獲取E位置和F位置分別距離O點的長度，那么我們就需要計算OE和OF的長度分別為多少，這里我們要用到直角三角形的數學公式：C^2 = A^2 + B^2，知道A和B，那么C的值也就得到了。
注意：請首先在表中建立一個字段d，以作后面緩存距離使用，否則會報錯
我們可以根據經緯度的差分別來獲取到A和B的值，SQL語句是這樣的：
SELECT *,SQRT(POWER($latitude - latitude, 2) + POWER($longitude - longitude, 2)) AS d FROM table WHERE (latitude BETWEEN $min_latitude AND $max_latitude) AND (longitude BETWEEN $min_longitude AND $max_longitude) AND d < $i ORDER BY d ASC LIMIT 10;
SQRT(X)：求X的平方根，POWER(X, Y)：求X的Y次方
通過這樣一步，我們的范圍已經鎖定在圓形之內了，並且按照由近及遠的方式進行排序（在不考慮效率的情況下）。