CloudNotes領域模型還是相對簡單的，並不一定需要采用面向領域驅動的設計方法來解決CloudNotes的領域問題。但出於以下幾個方面的原因，我還是采用了面向領域驅動的方式來開發CloudNotes：
- 領域驅動是企業級應用開發的一種指導性模型，以領域模型作為軟件開發的中心，符合解決問題的基本思路
- 現有的企業級應用開發框架對面向領域的開發模式支持得越來越好，如果選用這種方式，可以在CloudNotes中更好地利用這些框架的最新功能，為系統開發尋求新的機遇
- 自己對領域驅動設計相對比較熟悉，而且也維護了一套自己研發的DDD開發框架Apworks。在CloudNotes中直接復用該框架，可以大大減小開發投入，縮短開發周期
- 溫故而知新，選用DDD來指導CloudNotes開發，可以獲取到有關DDD的更多信息
接下來，讓我們一起對CloudNote的領域模型作些簡單的了解。
基本模型
如果你使用的是Visual Studio 2013/2015旗艦版（Ultimate Edition），那么在打開CloudNotes解決方案后，你可以在CloudNotes.Design項目下，找到CloudNotesModel.classdiagram類圖設計文件：
雙擊該文件，可以打開CloudNotes的領域模型設計視圖。到目前為止，CloudNotes的領域模型如下：
咱們暫且不考慮C# class、aggregate root等這些UML構造型，這些內容我會在接下來的文章中詳細介紹（順帶會介紹Visual Studio對於模型設計與自動化代碼產生的支持）。從該圖可以看出，CloudNotes的領域模型還是相對簡單的。基本上可以分為三個大部分：筆記、用戶以及客戶包（ClientPackage）。或許你會考慮，是否可以將這些部分看成是DDD的界定上下文（Bounded Context）呢？
界定上下文（Bounded Context）
是的，我們可以考慮將CloudNotes的領域模型划分為三個界定上下文：
- 筆記界定上下文：管理系統中所有的筆記內容
- 用戶認證與授權上下文：管理系統賬戶、角色以及權限
- 客戶包管理上下文：管理針對所有客戶端平台的升級包
從DDD角度看，由於模型被划分為多個上下文，而且上下文中的子模型也都是高內聚的（界定的），因此有可能會產生概念或語義上的二義性，而這又是通用語言（Ubiquitous Language）所不能容忍的。比如，一個經典的例子就是銀行系統里“Account” 的概念：一個提供在線服務的銀行系統，簡單地說可以粗略地分為兩個界定上下文：銀行業務以及在線服務。對於銀行業務而言，Account表示客戶的銀行賬戶，而對於在線服務而言，Account則又表示客戶的在線登錄賬號，而且一個在線登錄賬號下可以承載多個銀行賬戶，好比招商銀行一網通賬號可以有多個銀行卡賬戶和信用卡賬戶等。那么在做系統設計的時候，遇到Account概念時，如何保證團隊交流的准確性呢？因此，需要在領域模型中有一個能夠解除這種二義性的“組件”，負責幫助團隊人員在整個領域模型的理解與交流上保持一致。這種“組件”就是平時常說的“上下文映射（Context Map）”。有關界定上下文以及上下文映射的詳細介紹，可以參考這篇文章：Strategic Domain Driven Design with Context Mapping。
當應用程序所需處理的領域變得很大時，引入界定上下文是很有必要的，從實踐角度考慮，使用界定上下文不僅可以在一個相對封閉的范圍內，使用一個相對較小的子領域模型，而且還可以從一定程度上提升應用程序的性能：比如某個操作只會發生在系統的某個子領域內部，又如較小的領域模型能夠減少系統的處理開銷。在Entity Framework 代碼先行（Code-First）的開發過程中，可以很好地引入界定上下文的概念，以將復雜的領域模型划分成多個相對較小的簡單的領域模型，不僅在模型設計還是在性能上，都有着很好的表現。有關這個話題的更多內容，可以參考我之前翻譯的一篇文章：Entity Framework模型在領域驅動設計界定上下文中的應用。
CloudNotes的領域模型相對簡單，而且雖然目前后台采用的是Entity Framework，但使用Entity Framework並不是必須的，今后有可能會換成其它的數據持久化系統（比如MongoDB），因此也沒有按照上面所述的方式應用界定上下文的相關概念。
實體鍵
由於CloudNotes使用了Apworks框架，因此CloudNotes領域模型中的實體都是使用Guid作為實體鍵的。這一問題就要引入對Apworks框架的討論。在Apworks框架中，我們可以看到以下代碼：
public interface IEntity
{
/// <summary>
/// Gets or sets the identifier of the entity.
/// </summary>
Guid ID { get; set; }
}
在Apworks中，實體鍵是Guid類型的。有關實體鍵的類型選擇，在Vaughn Vernon的《實現領域驅動設計》一書中，有相關的描述。概括起來，大致有以下幾種情況：
- 用戶指定實體鍵：這種方式最為直觀：用戶在界面上直接提供某個值，作為實體的鍵值。但通常而言，實體鍵值應該是不可變（immutable）的，於是，當用戶為某個實體選定了實體鍵值后，一般是不允許修改的。但這樣做又顯得跟標准的用戶操作流程不相符：我自己輸入的東西，憑什么不讓我改？另一種情況就是，用戶可以修改實體鍵的值，但這種修改或許還會帶來更多的影響，例如某個實體鍵發生變化時，由該實體發起的所有事件數據中針對該實體的引用也要發生改變。當然，如果應用程序需要保證實體鍵的可讀性時，我們就不得不設計一套合理的機制，來確保可讀性和可行性不會發生沖突
- 應用程序產生實體鍵： 很多應用程序會通過應用程序來產生實體鍵，比如通過應用程序開發框架提供的Guid/UUID生成算法來產生實體鍵。使用Guid不僅簡單而且相對比較高效，更重要的是，它不需要依賴於應用程序以外的任何外部機制，比如持久化系統等。此外，正如《實現領域驅動設計》一書中所述，有些對性能要求很高的系統，會在一個獨立的服務器上（或者有可能是一個后台的服務上）緩存一定數量的ID值，使用Guid就不會產生因ID服務器崩潰或重啟而出現ID值重復或不連續的情況，因為Guid的生成程序始終能夠保證ID值的唯一性。另一方面，如果需要通過應用程序來產生實體鍵值，那么我們就需要完美地解決ID值的同步問題，而且還需要考慮性能問題，更進一步，企業級應用系統往往都是由多個應用程序組成的，是否，以及如何保證實體鍵在這些應用之間的統一，也是一件不容易的事情
- 借助持久化機制產生實體鍵：這種情況非常常見，例如ORM系統會借助關系型數據庫為實體設置鍵值。這也是一種簡單方便的ID值獲取方式，因為可以借用持久化機制來獲得ID值緩存的功能，而且還能保證ID值的唯一性。但這往往也並不高效，畢竟需要借助外部系統，持久化機制的性能表現，也將對應用程序本身的性能造成影響甚至成為性能瓶頸。對於大型分布式企業級應用解決方案而言，也存在ID值的同步和統一的問題，例如應用程序A和B采用了不同的持久化機制，然而卻無法保證原本應該保持一致的實體鍵值
- 外部界定上下文指定實體鍵：這種方式並不常見，在大型的企業級應用系統解決方案中可以用到，但也並不一定會采用這種方式。它是通過領域事件的方式，在界定上下文之間進行信息傳遞，比如本地界定上下文（Local Bounded Context）通過訂閱來自外部界定上下文的領域事件，並通過事件中的信息，以在本地界定上下文中還原實體，於是ID值也一並被還原過來，以便表示當前實體與外部界定上下文中另一對象是同一實體
很顯然，Apworks采用的就是上述Guid的方式，這樣做實現起來比較簡單高效，而且Guid值類型的特性，在絕大多數存儲系統中都能很好地支持。當然它也有一些弊端，比如可讀性差，以及在某些存儲系統中性能並不算太好等。無論如何，就Apworks框架本身而言，應該提供一套實體鍵產生的框架，以便開發人員能夠擴展ID值的產生機制，而不應該將ID值類型限定在Guid之上。這在老版本的Apworks中是有類似機制的，只是在考慮到裝箱、拆箱帶來的性能問題后，就在新的版本中，把這種機制給取消了，也就演變到目前的這種情形。今后我還是會繼續改進這部分的設計的。
總結
CloudNotes的領域模型相對簡單，實現上采用了Apworks框架，並借用了Visual Studio Ultimate的Architecture功能，對領域模型進行可視化設計和自動化代碼生成。或許在今后領域模型會進一步修改，或者逐漸變大，或許也會由此而采用一些新的技術，並產生新的解決方案。到目前為止，CloudNotes的領域模型規模還是很小的，本系列文章也會首先針對當前的這個模型來進行介紹。