之前一直是做靜態圖片分析的，機器視覺項目如果想要在線分析，必然需要進行動態分析。前一段時間，我閱讀了一些書籍，介紹了一種通過機器視覺的單向信息傳輸系統。主要在內外網隔離的情況下進行數據單向傳輸。
這樣的系統，必然是真正的“機器視覺”系統，不僅包括圖像算法的處理，而且需要包括設備的架設，並且結合多種技術（OCR,二維碼），具有一定挑戰意義和現實意義。這里做簡單實現。
一
、基於OCR的單
向信息傳輸系統。
所謂單項數據傳輸，書中提到的方法是采用ASCII碼進行分析。但是我認為采用OCR識別的話，如果能夠很好地控制住傳輸的信息，成功率就會很高。
什么信息需要單項傳輸？就是那些實時更新的數據，數據量不是很大但是時效性很大：比如天氣、比如溫度、比如時間等信息。這個信息量一旦變得很大，那么采用機器視覺的方法解決單向傳輸問題，就顯得不是那么恰當。根據一些經驗，設計這樣的草圖：
數據不需要太多或者變化太快，只要采樣的頻率比變化的頻率更快就可以。采用csharp
1）數據獲取，這里基於之前介紹過的GOPre程序獲得攝像頭的數據
2）數據進行校正，修改成這樣的結果
3）參考答題卡程序，對圖像進行修正
做到這一步，相關的內容信息可以獲取。下一步就是OCR的問題，可以參考我之前發的相關資料。
需要注意，在這種情況下進行OCR識別，對於圖像的問題的要求很高，由於里面涉及到模板識別的代碼，如果輸入有問題，程序可能會報錯。這是在實際項目中需要注意的地方。
二
、基於二維碼的單
向信息傳輸系統。
這個時候我在設想，如果采用了直接字符OCR的方法，這種方法的優點是思路清晰、可以處理大量信息；相比較而言，許多解決方案可能會采用一維碼或者是二維碼的方法。這種方法，帶有冗余校驗信息，數據傳播的魯棒性大大增強，但是復雜度也增強了，可以說互有利弊。
二維碼可以說是今日這個時代里面發展比較迅速的一個技術。既然前面已經將ocr做到了一定的程度，這里，我轉變思路，而是用二維碼來所謂“單向傳輸問題”
1）基於ZXING，編寫二維碼編碼解碼器。這個庫比較優秀，對於二維碼的輸入也有一些預先的處理，不是很挑。而且是開源代碼庫，有時間值得研究一下。
2）采集圖片
經過一定的測試，發現將分辨率設定在640*480的時候，無論是
還是
都是可以被識別的，即使傾斜也沒有問題。但是識別是需要一定的時間的。本來以為可能需要Opecv做需要預處理的，結果也不需要進行預先處理。這種思路經過多次測量，結果是可行的。
3）選擇實現模式
因為在這個解決方案中，主要是利用zxing的接口來實現的，而其中圖像處理的東西並不多，但是涉及到了攝像頭的圖像獲取，所以選擇合適的實現模式。
emgucv例程序提供了cameracapture的效果，借用過來
4）選擇實現模式
具體的代碼就是柔和了二維碼生成和解碼；以及emgucv的攝像頭操作。難度不是很大。
三
、小結
當程序變成動態的時候，遇到了更多的挑戰，你必須要編寫相關的界面程序、必須處理攝像頭的問題：往往是需要將幾件事情一起來做，有的時候還要涉及到多線程。
但是從另一個方面來說，動態的才能夠是實時的，實時的才能夠是在線的。這是從“圖像識別”向“機器視覺”的概念的改變。
越是復雜的構造需要考慮的問題越多，越難以保持系統的魯棒。但是，越是復雜的事情，越是值得去探索、實現。我相信能夠獲得的價值也就越高。
這里展示了兩個想法的原型，關鍵是思路，希望能夠對所需之人有所幫助。