Mac下安裝Spark開發環境(Linux系統可參照)

之前一直使用VNC在遠程集群上進行Spark程序開發，但是網絡的不穩定以及集群時常升級讓人頭疼。在這里我在自己的Mac上

搭建單機Spark開發環境，作為學習開發已經足夠。Linux系統用戶也可以參考。

一、本機環境

Macbook pro retina with 8G memory

二、准備工作

JDK 1.6.05

Scala 11.4

在Spark下載界面下載Spark 1.2.0。我在Mac上並沒有使用hdfs（可根據個人需求選擇性安裝），選擇Hadoop1.X版本，最后點

擊第4項的spark-1.2.0-bin- hadoop1.tgz直接下載即可。

三、配置環境

首先解壓Spark壓縮包：

tar -zxvf spark-1.2.0-bin-hadoop1.tgz

然后進行系統變量配置：

sudo vim /etc/profile

配置環境變量如下：

配置好之后進入解壓后的Spark目錄下的conf目錄，執行如下命令

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

修改spark-env.sh中的內容，加入如下配置：

export SCALA_HOME=/usr/local/scala

export SPARK_MASTER_IP=localhost

export SPARK_WORKER_MEMORY=4g

進行本機SSH配置，在主目錄下輸入如下命令：

ssh-keygen –t rsa –P ''

然后一直按回車直到結束，接着輸入命令：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

最后需要做的一件事是在System Preferences->Sharing中選中Remote Login選項(對於Linux系統可以忽略此步驟直接看第四步)

此時可以使用ssh locahost命令測試SSH免密碼通訊是否配置成功。

四、運行Spark

1.啟動Spark

首先進入Spark目錄中的sbin子目錄運行如下腳本啟動Spark:

./start-all.sh

輸入 jps 命令查看Spark是否運行：

可以看到Master 和 Worker進城都已經啟動

2.使用spark shell 進行測試

進去Spark目錄下的bin子目錄運行如下腳本啟動Spark shell:

spark-shell

當看到如下界面的時候你已經成功了：

恭喜你，繼續享受Spark吧。

（by老楊，轉載請注明出處）