前陣子遇到一個案例：一個同事說以前一個運行很正常的包，突然間比以前慢了很多，執行時間非常長，晚上的作業調用這個包跑了幾個小時也沒有跑出數據。於是我在跟蹤、優化過程中定位到包中一個存儲過程的一段SQL，我將原SQL簡化了一下（對應的表名、函數全都隨機取名替換掉），大體如下所示，在一個游標中，循環更新表TMP_JO_ORDERS， 其中需要通過函數獲取一些值，這些值用來更新目標表的字段值
FOR CUR_JO IN (SELECT JOB_ORDER_NO FROM TMP_JO_ORDERS WHERE SEW_START >=SYSDATE ) LOOP
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'SEWING','BUTTON') INTO MY_M_BUTTON FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'SEWING','LABEL') INTO MY_M_LABEL FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'SEWING','TAPE') INTO MY_M_TAPE FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'SEWING','ZIPPER') INTO MY_M_ZIPPER FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'SEWING','OTHERS') INTO MY_M_OTHERS FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'THREAD','ALL') INTO MY_M_THREAD FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'INTERLINING','ALL') INTO MY_M_INTERLINING FROM DUAL;
SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,'PACKING','ALL') INTO MY_M_PACKING FROM DUAL;
UPDATE TMP_JO_ORDERS A
SET M_BUTTON=MY_M_BUTTON
,M_LABEL=MY_M_LABEL
,M_TAPE=MY_M_TAPE
,M_ZIPPER=MY_M_ZIPPER
,M_OTHERS=MY_M_OTHERS
,M_THREAD=MY_M_THREAD
,M_INTERLINING=MY_M_INTERLINING
,M_PACKING=MY_M_PACKING
WHERE JOB_ORDER_NO=CUR_JO.JOB_ORDER_NO;
END LOOP;
其實以前運行正常，突然出現性能問題，是因為SELECT JOB_ORDER_NO FROM TMP_JO_ORDERS WHERE SEW_START >=SYSDATE的數據量由於業務量突然增加了很多，所以游標的循環次數從以前幾十次突然飈增到8千多次。
假設游標里面的SQL執行時間需要2秒，以前只循環了30次，那么運算該SQL需要2*30=60秒，如果循環次數突然飈增到8000次，2*8000=16000秒，這就是幾個小時的時間。你可以想象一下，這個性能會突然下降到一種無法忍受的程度！
那么怎么優化呢？ 當然是減少循環次數。仔細觀察了這段SQL，弄明白寫這個SQL的老兄的業務邏輯后，上面的循環處理完全可以用下面一個SQL語句替換，完全沒有必要一條記錄一條記錄更新。當時修改后測試，發現修改后的SQL，不到1分鍾就運行出來了。
UPDATE TMP_JO_ORDERS A
SET M_BUTTON =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'SEWING','BUTTON')
,M_LABEL =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'SEWING','LABEL')
,M_TAPE =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'SEWING','TAPE')
,M_ZIPPER =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'SEWING','ZIPPER')
,M_OTHERS =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'SEWING','OTHERS')
,M_THREAD =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'THREAD','ALL')
,M_INTERLINING=MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'INTERLINING','ALL')
,M_PACKING =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,'PACKING','ALL')
WHERE SEW_START >=SYSDATE;
其實這只是一個特殊的案例，我只是將其當做一個引子，引入我想闡述的觀點：我們知道SQL是結構化查詢語言，擅長於結構化查詢，而不擅長於邏輯處理（WHIE、IF..ELSE），但是有時候，很多人喜歡用SQL來處理業務邏輯，當然也不是說不能在存儲過程、函數里面做一些業務邏輯處理，只是發現不少人過度放大SQL的邏輯處理功能，將復雜的邏輯運算全部搬到包、存儲過程里面處理，例如上面的循環運算，這樣做的一個糟糕結果就是性能問題，就好像一個擅長於短跑的人，你硬要他去參加長跑。那么比賽結果肯定不會好到哪里去。
在開發中，我們要對業務邏輯做一些優化處理，避免復雜的邏輯運算，尤其避免循環次數非常大的業務邏輯處理，一方面我們要簡化業務邏輯，有些業務邏輯運算轉到程序中去處理，另外一方面我們可以用SQL很巧妙的實現很多邏輯復雜的需求，避免我們去做大量復雜的邏輯處理，而不要在復雜的業務下寫出更加復雜的SQL語句.例如上面的例子，我以前在一篇文章MS SQL 挑戰問題也述說了這樣一種觀念。