代碼來源： Python參考手冊

 

f = open("foo.txt")             # 返回一個文件對象
line = f.readline()             # 調用文件的 readline()方法
while line:
    print line,                 # 后面跟 ',' 將忽略換行符
    # print(line, end = '')　　　# 在 Python 3中使用
    line = f.readline()

f.close()

也可以寫成以下更簡潔的形式

for line in open("foo.txt"):
    print line,

更詳細的文件按行讀取操作可以參考：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

1. 最基本的讀文件方法：
?
# File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something
　　一行一行得從文件讀數據，顯然比較慢；不過很省內存。
　　在我的機器上讀10M的sample.txt文件，每秒大約讀32000行
2. 用fileinput模塊
?
# File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass
　　寫法簡單一些，不過測試以后發現每秒只能讀13000行數據，效率比上一種方法慢了兩倍多……
3. 帶緩存的文件讀取
?
# File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something
　　這個方法真的更好嗎？事實證明，用同樣的數據測試，它每秒可以讀96900行數據！效率是第一種方法的3倍，第二種方法的7倍！
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　　在Python 2.2以后，我們可以直接對一個file對象使用for循環讀每行數據：
?
# File: readline-example-5.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file:
    pass # do something
　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器來實現：
?
# File: readline-example-4.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file.xreadlines():
    pass # do something