InfluxDB 是一個開源，分布式，時間序列，事件，可度量和無外部依賴的數據庫。
InfluxDB有三大特性：
- Time Series （時間序列）：你可以使用與時間有關的相關函數（如最大，最小，求和等）
- Metrics（度量）：你可以實時對大量數據進行計算
- Events（事件）：它支持任意的事件數據
端口暴露
influxdb會監聽4個端口：
tcp 0 0 0.0.0.0:8099 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8083 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8086 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8090 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
其中單機使用只需要用到兩個，另外兩個是分布式部署時采用的
- 8083 WEB 管理界面
- 8086 HTTP API 接口服務
數據結構
在 influxdb 中 database 、 series、point 分別類似於數據庫系統中的 數據庫、表、列的概念。
所有的數據項在創建時都會自動增加兩個字段：
- time 數據創建的時間，時間戳類型
- sequence_number 字段是 influxdb 數據庫維護的，類似於mysql的 主鍵概念。
比如我們用下面數據創建一個 Series
他就會產生下面數據格式的數據存儲：
這里可以看到，系統自動增加了2個字段： time 和 sequence_number 。
接口協議
InfluxDB 支持兩種api方式：
- HTTP API ，已經提供
- Protobuf API， 計划提供
如何使用 http api 進行操作？
比如對於foo_production這個數據庫，插入一系列數據，可以發現POST 請求到 /db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password, 數據放到body里。
數據看起來是這樣的:
下面的"name": "events", 其中"events"就是一個series,類似關系型數據庫的表table
[
{
"name": "events",
"columns": ["state", "email", "type"],
"points": [
["ny", "paul@influxdb.org", "follow"],
["ny", "todd@influxdb.org", "open"]
]
},
{
"name": "errors",
"columns": ["class", "file", "user", "severity"],
"points": [
["DivideByZero", "example.py", "someguy@influxdb.org", "fatal"]
]
}
]
格式是json，可以在一個POST請求發送多個 series, 每個 series 里的 points 可以是多個，但索引要和columns對應。
上面的數據里沒有包含time 列，InfluxDB會自己加上，不過也可以指定time,比如：
[
{
"name": "response_times",
"columns": ["time", "value"],
"points": [
[1382819388, 234.3],
[1382819389, 120.1],
[1382819380, 340.9]
]
}
]
time 在InfluxDB里是很重要的，畢竟InfluxDB是time series database
在InfluxDB里還有個sequence_number字段是數據庫維護的，類似於mysql的 主鍵概念
當然 sequence_number 也是可以指定的，類似如下：
[
{
"name": "log_lines",
"columns": ["time", "sequence_number", "line"],
"points": [
[1400425947368, 1, "this line is first"],
[1400425947368, 2, "and this is second"]
]
}
]
http://influxdb.com/docs/v0.8/api/reading_and_writing_data.html
InfluxDB 增刪更查都是用http api來完成，甚至支持使用正則表達式刪除數據，還有計划任務。
比如:
發送POST請求到 /db/:name/scheduled_deletes， body如下，
{
"regex": "stats\..*",
"olderThan": "14d",
"runAt": 3
}
這個查詢會刪除大於14天的數據，並且任何以stats開頭的數據，並且每天3:00 AM運行。
參考資料：
InfluxDB 開源分布式時序、事件和指標數據庫
http://segmentfault.com/blog/lds/1190000000444617
開源監控利器grafana
http://www.cnblogs.com/txwsqk/p/3974915.html