Solr中Facet用法和Group用法

本文轉載自查看原文 2014-08-12 11:33 4502 java solr

Group分組划分結果，返回的是分組結果；

Facet分組統計，側重統計，返回的是分組后的數量；

一、Group用法：

//組查詢基礎配置
params.set(GroupParams.GROUP, "true");
params.set(GroupParams.GROUP_FIELD, "dkeys");根據dkeys域上的值來分組划分結果，建議dkeys上不要分詞；
params.set(GroupParams.GROUP_LIMIT, "5");
params.set(GroupParams.GROUP_FORMAT, "grouped");
params.set(GroupParams.GROUP_MAIN, "false");

Group查詢結果遍歷方式：

QueryResponse response = solrServer.query(query);
GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();
List<GroupCommand> ls = groupResponse.getValues();
for(GroupCommand gc:ls){
List<Group> list = gc.getValues();
for(Group g : list){
SolrDocumentList sdl = g.getResult();
if (CollectionUtils.isNotEmpty(sdl)) {
for (SolrDocument doc : sdl) {
System.out.println(doc.toString());//相同的dkeys下的文檔每5個作為一組返回；
}
}
}
}

此時普通遍歷結果的方法無效：

SolrDocumentList results = response.getResults();
System.out.println(ls+"\t\t"+results);//輸出null

二、Facet用法：類似。也有自己獨立的遍歷方式

1 、什么是Faceted Search

Facet['fæsɪt]很難翻譯，只能靠例子來理解了。Solr作者Yonik Seeley也給出更為直接的名字：導航（Guided Navigation）、參數化查詢（Paramatic Search）。

上面是比較直接的Faceted Search例子，品牌、產品特征、賣家，均是 Facet 。而Apple、Lenovo等品牌，就是 Facet values 或者說 Constraints ，而Facet values所帶的統計值就是 Facet count/Constraint count 。

2 、Facet 使用

q = 超級本
facet = true
facet.field = 產品特性
facet.field = 品牌
facet.field = 賣家

http://…/select?q=超級本&facet=true&wt=json

&facet.field=品牌&facet.field=產品特性&facet.field=賣家

也可以提交查詢條件，設置fq(filter query)。

q = 電腦
facet = true
fq = 價格:[8000 TO *]
facet.mincount = 1 // fq將不符合的字段過濾后，會顯示count為0
facet.field = 產品特性
facet.field = 品牌
facet.field = 賣家

http://…/select?q=超級本&facet=true&wt=json

&fq=價格:[8000 TO *]&facet.mincount=1

&facet.field=品牌&facet.field=產品特性&facet.field=賣家

"facet_counts": {
"facet_fields": {
  "品牌": [
    "Apple", 4,
    "Lenovo", 39
      …]
  "產品特性": [
    "顯卡", 42,
    "酷睿", 38
      …]
 
  …}}

如果用戶選擇了Apple這個分類，查詢條件中需要添加另外一個fq查詢條件，並移除Apple所在的facet.field。

http://…/select?q=超級本&facet=true&wt=json

&fq=價格:[8000 TO *]&fq=品牌:Apple&facet.mincount=1

~~&facet.field= 品牌~~ &facet.field=產品特性&facet.field=賣家

3 、Facet 參數

facet.prefix – 限制constaints的前綴

facet.mincount=0 – 限制constants count的最小返回值，默認為0

facet.sort=count – 排序的方式，根據count或者index

facet.offset=0 – 表示在當前排序情況下的偏移，可以做分頁

facet.limit=100 – constraints返回的數目

facet.missing=false – 是否返回沒有值的field

facet.date – Deprecated, use facet.range

facet.query

指定一個查詢字符串作為Facet Constraint

facet.query = rank:[* TO 20]

facet.query = rank:[21 TO *]

"facet_counts": {
"facet_fields": {
  "品牌": [
    "Apple", 4,
    "Lenovo", 10
      …]
  "產品特性": [
    "顯卡", 11,
    "酷睿", 20
      …]
 
  …}}

facet.range

http://…/select?&facet=true

&facet.range=price

&facet.range.start=5000

&facet.range.end=8000

&facet.range.gap=1000（每1000分一組，5000-6000一組，6000-7000一組，7000-8000一組）

<result numFound="27" ... />
 ...
 <lst name="facet_counts">
 <lst name="facet_queries">
   <int name="rank:[* TO 20]">2</int>
   <int name="rank:[21 TO *]">15</int>
 </lst>
...

WARNING: range范圍是左閉右開，[start, end)

facet.pivot

這個是Solr 4.0的新特性，pivot和facet一樣難理解，還是用例子來講吧。

Syntax: facet.pivot=field1,field2,field3...

e.g. facet.pivot=comment_user, grade

#docs	#docs grade:好	#docs 等級:中	#docs 等級:差
comment_user:1	10	8	1	1
comment_user:2	20	18	2	0
comment_user:3	15	12	2	1
comment_user:4	18	15	2	1

"facet_counts":{
"facet_pivot":{
 "comment_user, grade ":[{
   "field":"comment_user",
   "value":"1",
   "count":10,
   "pivot":[{
     "field":"grade",
     "value":"好",
     "count":8}, {
     "field":"grade",
     "value":"中",
     "count":1}, {
     "field":"grade",
     "value":"差",
     "count":1}]
   }, {
     "field":" comment_user ",
     "value":"2",
     "count":20,
     "pivot":[{
      …

沒有pivot機制的話，要做到上面那點可能需要多次查詢：

http://...q= comment&fq= grade:好&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:中&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:差&facet=true&facet.field=comment_user

Facet.pivot -  Computes a Matrix of Constraint Counts across multiple Facet Fields. by Yonik Seeley.

上面那個解釋很不錯，只能理解不能翻譯。

返回查詢集合中指定field的統計情況，例如找到city一樣的文檔數目：

加入文檔

[plain] view plain copy

<add>

<doc>

<field name="id">1</field>

<field name="name">Company 1</field>

<field name="city">New York</field>

</doc>

<doc>

<field name="id">2</field>

<field name="name">Company 2</field>

<field name="city">New Orleans</field>

</doc>

<doc>

<field name="id">3</field>

<field name="name">Company 3</field>

<field name="city">New York</field>

</doc>

</add>

查詢：http://localhost:8983/solr/select? q=name:company&facet=true&facet.field=city&facet.mincount=1

結果：

[plain] view plain copy

<lst name="facet_fields">

<lst name="city">

<int name="New York">2</int>

<int name="New Orleans">1</int>

</lst>

</lst>

獲得指定日期范圍內的文檔：添加的文檔

[plain] view plain copy

<add>

<doc>

<field name="id">1</field>

<field name="title">Lucene or Solr ?</field>

<field name="added">2010-12-06T12:12:12Z</field>

</doc>

<doc>

<field name="id">2</field>

<field name="title">My Solr and the rest of the world</field>

<field name="added">2010-12-07T11:11:11Z</field>

</doc>

<doc>

<field name="id">3</field>

<field name="title">Solr recipes</field>

<field name="added">2010-11-30T12:12:12Z</field>

</doc>

<doc>

<field name="id">4</field>

<field name="title">Solr cookbook</field>

<field name="added">2010-11-29T12:12:12Z</field>

</doc>

</add>

查詢語句：分別指定時間的field，開始時間和結束時間，gap指定時間的划分，結果顯示時間區間的數目。
http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.date=added&facet.date.start=NOW/DAY-30DAYS&facet.date.end=NOW/DAY&facet.date.gap=+7DAY

結果：

[html] view plain copy

<int name="2010-11-08T00:00:00Z">0</int>

<int name="2010-11-15T00:00:00Z">0</int>

<int name="2010-11-22T00:00:00Z">0</int>

<int name="2010-11-29T00:00:00Z">2</int>

<int name="2010-12-06T00:00:00Z">2</int>

得到數值范圍的數目，和時間范圍一樣：

http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.range=price&facet.range.start=0&facet.range.end=400&facet.range.gap=100

自定義區間，而不是連續區間的划分：

http://localhost:8983/solr/select?q=name:car&facet=true&facet.query=price:[10 TO 80]&facet.query=price:[90 TO 300]

移除過濾：

http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&fq={!tag=stateTag}state:"New York"&facet.field={!ex=stateTag}city&facet.field={!ex=stateTag}state

fq={!tag=stateTag}state:"New York"：只顯示state為"New York"的結果。

facet.field={!ex=stateTag}city：移除stateTag的過濾后，在結果集中，對city域進行統計。

命名facet結果集：

http://localhost:8983/solr/select?q=name:company&facet=true&fq={!tag=stateTag}state:Luiziana&facet.field={!key=stateFiltered}city&facet.field={!ex=stateTag key=stateUnfiltered}state

acet.field={!key=stateFiltered}city：命名city為stateFiltered，並按照前面的過濾

對facet結果集進行排序按照字典序排序，默認是按數量排序：

http://localhost:8983/solr/select?q=name:house&facet=true&facet.field=city&facet.sort=index

實現自動提示：前綴為so的都會顯示，一般不需要分詞

http://localhost:8983/solr/select?q=*:*&rows=0&facet=true&facet.field=title_autocomplete&facet.prefix=so

得到某一個域中不含某詞的facet，也可以是不含某個域：

http://localhost:8983/solr/select?q=title:solr&facet=true&facet.query=!price:[* TO *]

指定結果集數目的統計facet：-1表示所有

http://localhost:8983/solr/select?q=title:solr&facet=true&facet.field=category&facet.limit=-1

指定不同域的facet的限制數目：一個沒限制，一個限制10

http://localhost:8983/solr/select?q=name:car&facet=true&facet.field=category&facet.field=manufacturer&f.category.facet.limit=-1&f.manufacturer.face

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