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上一篇博客介紹了：交叉編譯Python至嵌入式arm(支持import sqlite3,datetime等)-----Cross Compiling Python for Embedded Linux
但是后來遺留了一個問題，就是import sqlite3失敗。這篇博客就講講如何交叉編譯產生的python可以成功找到sqlite3
附件：求畢業貢獻給大家的文件
step 1:交叉編譯SQLite3
1.1下載SQLite3(附件有)
1.2 解壓
tar zxf sqlite-amalgamation-3.6.16.tar.gz
1.3 切換路徑
cd sqlite-3.6.16/
1.4 生成Makefile等必要文件(注意：求畢業的交叉編譯器為：arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc，以下語句修改成你自己的編譯器名去掉“-gcc”即可)
./configure --host=arm-xilinx-linux-gnueabi --prefix=./install_python--enable-shared --disable-readline --disable-dynamic-extensions
1.5 1.4中生成了Makefile文件，只需Make即可
make
1.6 安裝到./install_python
make install
此時，在./install_python目錄下有：bin include lib三個文件夾，具體功能求畢業就不廢話了。
step 2:編譯sqlite3至python
先請讀者打開上篇博客，並找到第13步
2.1 切換到Python-2.7.3目錄下：
cd <your path>/Python-2.7.3
2.2 修改setup.py
vi setup.py
找到與sqlite相關的內容：
2.2.1 在控制模式下輸入 :/sqlite
2.2.2 回車
2.2.3 直接跳到1024行，然后按字母n (或者上下鍵)找到如圖所示位置：
讀者可以閱讀下紅線部分源碼：目的是為了找sqlite的頭文件 include的路徑
如果不是交叉編譯器，就執行①部分代碼
如果是交叉編譯器，就執行②部分代碼
顯然，我們是交叉編譯器，就會執行代碼②：將上圖內容修改成下圖所示：（修改的方式有很多，下圖只是其中一種）
即設置：本文1.6節中./install_python下include路徑。
2.2.4 找到：
與2.2.3類似，修改成
注意：/home/hadoop/sqlite-3.6.16/install_python是求畢業的sqlite的安裝路徑，請讀者修改成自己的即可
讀者可以從上篇博客中的13步繼續做。
step 3 ：驗證
從上篇博客1.7步開始：(此步在ARM板子上運行)
3.1 運行python
./python
import 常用的模塊，沒問題
import sqlite3出錯：ImportError: libsqlite3.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
說找不到動態鏈接庫，原因是：因為沒有設置動態鏈接庫的環境變量
將sqlite3 lib中的libsqlite3.so.0復制到_install_2.7.3/lib下。並設置環境變量
在shell終端運行：
export LD_LIBRARY_PATH=/nfs/_install_2.7.3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
(注意：求畢業是通過ARM mount PC端nfs,在遠程運行python
mount -t nfs 192.168.0.21:/nfs /nfs -o nolock
所以export LD_LIBRARY_PATH=/nfs/_install_2.7.3/lib:$LD_LIBRARY_PATH,
讀者應該根據自己的情況自行設置)
再次運行：./python
結束語：其實此方法不僅限於移植SQLite3,移植其他模塊方法是一致的。
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