1. Weizmann 人體行為庫
此數據庫一共包括90段視頻，這些視頻分別是由9個人執行了10個不同的動作（bend, jack, jump, pjump, run, side, skip, walk, wave1,wave2）。視頻的背景，視角以及攝像頭都是靜止的。而且該數據庫提供標注好的前景輪廓視頻。不過此數據庫的正確率已經達到100%了，現在發文章基本沒人用了呀。下載地址：
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SpaceTimeActions.html
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2. KTH人體行為數據庫
該數據庫包括6類行為（walking, jogging, running, boxing, hand waving, hand clapping）,是由25個不同的人執行的，分別在四個場景下，一共有599段視頻。背景相對靜止，除了鏡頭的拉近拉遠，攝像機的運動比較輕微。這個數據庫是現在的benchmark，正確率需要達到95.5%以上才能夠發文章。下載地址：
http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
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3. INRIA XMAX多視角視頻庫
該數據庫從五個視角獲得，一共11個人執行14種行為。室內四個方向和頭頂一共安裝5個攝像頭。另外背景和光照基本不變。下載地址：
http://4drepository.inrialpes.fr/public/viewgroup/6
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4. UCF Sports 數據庫
該視頻包括150段關於體育的視頻，一共有13個動作。實驗室采用留一交叉驗證法。2011年cvpr有幾篇都用這個數據庫，正確率要達到87%才能發文章。下載地址：
http://vision.eecs.ucf.edu/data.html
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5. Hollywood 人體行為庫
該數據庫包括8類行為。這些都是電影中的片段。 下載地址：
http://www.di.ens.fr/~laptev/actions/hollywood2/
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6. Olympic sports dataset
該數據庫有16種行為，783段視頻。現在的正確率大約在75%左右。下載地址：
http://vision.stanford.edu/Datasets/OlympicSports/
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7. UIUC action dataset
這個數據庫已經做到98%了，建議不要去做了。下載地址：
http://vision.cs.uiuc.edu/projects/activity/
8. TRECVID視頻庫