目前有多重方式創建數據庫連接池：JNDI,DBCP,C3P0等
為什么需要連接池：
使用java API DriverManager.getConnection()創建數據庫連接，耗費內存和時間，實時性低；這種方式獲取的connection需要手動關閉，不然會耗費大量的內存資源；對於頻繁數據庫操作，這種方式會造成性能低，尤其web應用
數據庫連接池的功能：
負責創建、管理和分配數據庫連接。初始化數據庫連接池時，會創建一定數量的數據庫連接對象，並存放於數據庫連接池中。當請求連接數據庫時，連接池會分配處於空閑狀態的連接；數據庫連接不被使用時，會被連接池回收，並設置為空閑狀態；當連接空閑時間大於在初始化連接池設定的連接空閑時間，連接池釋放該連接。
數據庫連接池介紹：
1、 JNDI
2、 C3p0
3、 Apache的Jakarta DBCP
4、 BoneCP
其中，sping框架依賴的第三方使用了c3p0和dbcp兩種方式；而bonecp號稱是速度最快的數據庫連接池。JNDI方式創建實現的datasource是真正實現了javax.sql.datasource；其他的三種方式都不是。下面的列表，列出了幾種方式的區別和不同：
| 序號 |
連接池名稱 |
依賴的jar包 |
實現的datasource類 |
備注 |
| 1 |
JNDI |
該數據源是由相應的web服務器（例如：tomcat,weblogic,websphere）負責初始化，創建，管理。程序中不需要引入特別的jar包。 |
Javax.sql.datasource |
|
| 2 |
C3P0 |
c3p0-0.9.xxx.jar |
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource |
|
| 3 |
DBCP |
commons-dbcp.jar，commons-pool.jar |
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource |
|
| 4 |
BoneCP
|
bonecp-0.6.5.jar · google-collections-1.0.jar · slf4j-api-1.5.11.jar · slf4j-log4j12-1.5.11.jar ·log4j-1.2.15.jar
|
BoneCPDataSource |
|
備注：以上幾種方式的數據庫連接池的配置參數大同小異，略有差別；其參數的配置，既可以通過配置文件的方式配置，也可以通過硬編碼的方式配置。
1，使用JNDI方式
這種方式，是由web服務器實現了java.sql.datasource。由web服務器負責初始化數據源，創建connection，分配，管理connection。由於本身是由web服務器實現的功能，因此不需要在項目project中引入特別的jar包，但是需要在服務器的某些配置文件中增加相關的配置。下面，以tomcat服務器為例，講述這種方式的使用。
（1）、修改tomcat的conf下的context.xml文件，增加Resource的配置的支持。
（2）、由於數據源是由tomcat負責創建，所以需要的jdbc驅動應該放到tomcat的lib路徑下。
（3）、編寫使用java代碼，並放在tomcat環境下使用，如下：
public void jnditest(){
// TODO Auto-generated method stub
try {
Context initcontext=new InitialContext();
Context context=(Context) initcontext.lookup("java:comp/env");
DataSource datasource=(DataSource)context.lookup("jdbc/editortest");
Connection cn=datasource.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (NamingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
（4）、詳情參考jndisql。Java文件，以及index.jsp。
注意：該測試不能在main方法中測試；可以寫一個jsp在tomcat環境中測試。因為：java單元的環境是jdk；而jsp的環境卻是tomcat；數據連接池是在tomcat中配置的，所以能正常運行的，但java測試的環境只有jdk，所以在引用數據連接池時就時出現找不到環境的錯誤。
使用環境：當使用weblogic或者websphere等高級的web服務器的時候，可以考慮使用這種方式提高性能。
3、 使用C3p0方式
C3P0是開源的數據庫連接組件，支持創建數據庫連接池，管理connection等功能。使用該種方式做數據庫連接時候，需要導入c3p0-0.9.1.2.jar。
同時，關於數據庫連接的具體參數，例如：url，username，password，最小連接數，最大連接數。。。。。等信息既可以在xml配置文件中配置，也可以通過程序編碼方式創建。Spring支持c3p0的數據庫連接池方式，因此在spring環境中使用時，支持在applicationcontext.xml文件中配置。另外，由於數據庫連接池在整個project中針對某個數據庫而言是單例的，所以，即使通過編碼的方式創建，那么要保證其單實例特性。如果存在多個，那么必然會導致性能低下。
下面，列出通過程序編碼方式使用c3p0數據庫連接池的方式。
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
try {
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxPoolSize(20);
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMaxIdleTime(2000);
Connection cn=ds.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (PropertyVetoException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
備注：通常使用方式，都是通過配置文件配置，幾乎不會用到這種硬編碼方式。在此，只是簡單介紹C3P0的使用方式。詳情，可以參考c3p0test.java。
4、 使用dbcp方式
DBCP方式，是apache提供的數據源連接池方式，支持數據庫連接池創建，管理connection等功能。使用環境，需要導入commons-dbcp.jar 和 commons-pool.jar兩個jar包。上面提到的JNDI方式，其實質實用的就是dbcp數據源；只是他是通過在web服務器上做配置，由web服務器負責創建該數據源。
同樣的，dbcp數據源也支持xml配置文件和硬編碼兩種方式。通常使用方式，都是通過配置文件配置，幾乎不會使用硬編碼方式。下面簡單介紹dbcp方式的編碼：
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxIdle(20);
ds.setInitialSize(10);
ds.setMaxActive(2000);
try {
Connection cn=ds.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
5、 使用BoneCP方式。
BoneCP是快速高效的數據庫連接池組件，據說性能上目前是最好得，比C3P0和DBCP快25倍。使用該組件，需要導入bonecp-0.6.5.jar，google-collections-1.0.jar，slf4j-api-1.5.11.jar，slf4j-log4j12-1.5.11.jar，log4j-1.2.15.jar。
下面，簡單列出編碼方式的使用，做簡單的了解。
BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
try {
Connection cn = ds.getConnection();
Statement st = cn.createStatement();
String sql = "select * from artical where id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("1:" + rs.getString(1));
System.out.println("2:" + rs.getString(2));
System.out.println("3:" + rs.getString(3));
System.out.println("4:" + rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
總結：以上，介紹了幾種常用的數據源連接池；這幾種連接池在使用過程，即支持硬編碼的方式，也支持配置文件的配置方式；在正式實用的時候，應該盡量使用配置的方式，便於維護和管理。硬編碼的方式，可以做為測試使用。同時，spring框架，通過他自己的方式集成上述幾種數據源，理論上來說，都支持。各個數據源連接池都有一些公有的屬性，因為他們都是從javax.sql.datasource繼承而來，而且都有最大連接數，初始化連接數等概念。同時，他們又分別有各自不同的屬性，做了擴展。這里只是簡單的介紹，在實際使用中，想要實現高性能的數據庫連接池管理，還需要深入研究每種方式的連接屬性配置；例如：根據實際需要，設置合適的最小連接數和最大連接數，等待時間等。
注：數據庫連接池要保證連接池的單例