Scala的IDE有兩大陣營，ScalaIDE（Eclipse）和IntelliJ-idea，我之前基本上都是把Spark的開發環境搭建在ScalaIDE上，但是它的編譯確實太慢，不得已我遷移到了IntelliJ上，下面，我以圖解的方式說明在IntelliJ上搭建Spark和Spark SQL開發環境的主要步驟。
0. 假設IntelliJ-Idea for Scala和Spark最新的源代碼都已經准備好了
1. 生成IntelliJ的工程文件(必須)
sbt/sbt -Phive -Phive-0.13.1 -Phadoop-2.3 gen-idea
。。漫長的等待和重試，（有高速vpn翻牆經驗的偷笑吧）
2. 打開IntelliJ，導入Spark工程(必須)
3. 打開Project Structure，設置相關模塊(必須)
4. 刪除不需要的模塊(可選)
（Scala代碼的編譯時間一般比較長，不常用的模塊就直接刪除吧，不會真正從磁盤刪除源代碼，只是工程文件而已）
5. 替換”CORE“模塊中的mesos jar(必須)
6. 把“CORE”模塊中的"resources"文件夾真正標示為“Resource”(必須)
否則會說Jetty啟動失敗，一堆ui/static下的文件找不到
7. 修改文件IntelliJ中class文件的輸出路徑（可選）
通常我都會修改“Output Path”，將其設置到ramdisk中，原因有二：1）.避免和sbt輸出的文件路徑相同，會導致在sbt和ide切換執行單元測試時編譯時間過長；2）.ramdisk畢竟能減少磁盤的讀寫，能省一點就省一點吧。
上圖只修改了“CORE”模塊，對應其它模塊和“Test Output Path”的路徑也一並修改
8.把conf文件夾作為“resource”放到hive模塊中（可選）
通常，我把hive-site.xml文件也會放到conf下，把常用配置設置好。
9.打開SparkSQLCLIDriver.scala，配置執行環境（可選）
10.執行，測試！（可選）
以上就是我配置開發環境的完整過程，可能有些細節沒有完全說到位，大家多嘗試一下！