上一篇博客講了可以使用慢查詢日志定位耗時sql，使用explain命令查看mysql的執行計划，以及使用profiling工具查看語句執行真正耗時的地方，當定位了耗時之后怎樣優化呢？這篇博客會介紹mysql中最簡單快速的優化方法——添加索引。
一、索引的添加
mysql一共有四類索引，分別是主鍵索引、唯一索引、普通索引以及全文索引。
1.1、主鍵索引的添加
創建一張表時，把某個列設為主鍵的時候，則該列就是主鍵索引。添加主鍵索引有兩種方法，我們可以在建表的時候指定主鍵，這樣就可以在建表時添加索引；我們也可以在建表以后添加主鍵索引，下面的table1的主鍵索引是在建表時創建，table2是在建表后添加的主鍵索引：
create table table1( id int unsigned primary key auto_increment , name varchar(32) not null ); //添加主鍵索引語法：alter table 表名 add primary key (列名); create table table2( id int unsigned, name varchar(32) not null ); alter table table2 add primary key (id);
1.2、唯一索引的添加
當表的某列被指定為unique約束時，這列就是一個唯一索引。同樣，唯一索引的添加也可以分創建時添加和創建后添加，下例中table3的唯一索引是創建時添加，table4的唯一索引是創建后添加的：
create table table3( id int unsigned primary key auto_increment , name varchar(32) unique ); //添加唯一索引語法：create unique index 索引名 on 表名 (列表..); create table table4( id int unsigned primary key auto_increment , name varchar(32) ); create unique index my_uni on table4(name);
1.3、普通索引的添加
普通索引應該是mysql中最常用的索引，因為一張表只能有一個主鍵索引，數量較少，唯一索引又必須保證內容唯一，限制較多，所以在mysql中最常用的還是普通索引。普通索引的創建也可以分建表時創建和建表后創建，下面例子中table5的普通索引是建表時創建，table6是的普通索引是建表后創建的：
create table table5( id int unsigned, name varchar(32), KEY KEY_ID_NAME(id, name) ); //添加普通索引語法：create index 索引名 on 表 (列1,列名2); create table table6( id int unsigned, name varchar(32) ); create index KEY_ID_NAME on table6 (id, name);
1.4、全文索引
全文索引主要是針對文本或者文件的搜索，在這里就不再舉例介紹了。
二、索引的查詢
索引的查詢很簡單，可以使用以下兩條命令顯示表上的索引：
show index from 表名 或 show keys from 表名
以table5為例，我們可以看看怎么查詢索引：
mysql> show index from table5\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: table5
Non_unique: 1
Key_name: KEY_ID_NAME
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: NULL
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
*************************** 2. row ***************************
Table: table5
Non_unique: 1
Key_name: KEY_ID_NAME
Seq_in_index: 2
Column_name: name
Collation: A
Cardinality: NULL
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
2 rows in set (0.00 sec)
從查詢結果可以看出，索引類型是B樹，兩列結果的Key_name一樣，說明是復合索引等等信息。不過這樣看很累，在平時查看索引時，我喜歡使用'show create table'命令查看表上的索引：
mysql> show create table table5\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: table5
Create Table: CREATE TABLE `table5` (
`id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
KEY `KEY_ID_NAME` (`id`,`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
這樣看結果就清晰多了，'KEY KEY_ID_NAME(id, name)'直接把索引名稱，索引作用列以及索引類型都顯示出來了，清晰明了。
三、索引的刪除
可以使用以下命令刪除索引：alter table 表名 drop index 索引名; 例如我們想刪除table5上的KEY_ID_NAME索引只需使用以下命令即可：
alter table table5 drop index KEY_ID_NAME;
比較特殊的是刪除主鍵索引，刪除主鍵索引的語法如下：alter table tablename drop primary key; 例如我們要刪除table2上的主鍵索引可以使用以下命令：
alter table table2 drop primary key;
四、索引的利弊
索引為我們帶來的好處主要有以下兩點：1、縮小檢索范圍，加快檢索速度；2、在索引上排序及group by資源消耗極低。
同時，大量使用索引也會給我們帶來以下弊端：1、增刪改操作將比原來更加耗時；2、索引的存儲會占用存儲空間。
五、創建索引的考慮點
當要為表創建索引時，我們可以從以下幾個方面考慮是否應該創建索引：
1、較頻繁的作為查詢條件的字段應該創建索引；
2、唯一性太差的字段不適合單獨創建索引,即使頻繁作為查詢條件;
3、更新非常頻繁的字段不適合創建索引，因為添加索引后字段更新將更加耗時;
六、使用索引的注意項
1、對於創建的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用。例如在a,b,c列上創建索引，那么查詢條件"a=5","a=5 and b=6","a=7 and b=8 and c=6"都會使用該索引；
2、對於使用like的查詢，查詢如果是‘%aaa’不會使用到索引‘aaa%’會使用到索引；
3、如果條件中有or，那么除非or條件都帶有索引，否則還是會全表掃描；
4、如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來，否則不使用索引；
5、如果字符串較長時，直接使用'create index KEY_NAME on table6 (name)' 命令創建的索引也將較長，浪費磁盤空間；這時候我們可以通過'create index KEY_NAME on table6 (name(4))' 命令限定索引長度；
6、連接查詢時，在連接鍵上增加索引可以加快速度，同時遵循小表驅動大表原則；
7、如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。
七、直觀感受索引的威力
上一篇博客中我們創建了一張包含1000w數據的數據表，在該表上我們沒有加任何索引，然后查詢一條數據話費了6.5s時間。這次我們依然構造一張包含1000w數據的同樣結構數據表，不同的是我們為它加上索引，然后查詢數據，看一下索引優化的效果。
首先，創建數據庫表：
CREATE TABLE emp (
empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '編號', ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '名字', job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '工作', mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '上級編號', hiredate DATE NOT NULL COMMENT '入職時間', sal DECIMAL(7,2) NOT NULL COMMENT '薪水', comm DECIMAL(7,2) NOT NULL COMMENT '紅利', deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '部門編號', KEY KEY_NO(empno) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
然后調用存儲過程插入1000w條數據：
call insert_emp(10000000);
最后，調用和上篇博客一模一樣的查詢語句，看這次查詢需要多長時間：
mysql> select * from emp where empno=413345; +--------+--------+----------+-----+------------+---------+--------+--------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | +--------+--------+----------+-----+------------+---------+--------+--------+ | 413345 | JpugvK | SALESMAN | 1 | 2014-10-27 | 2000.00 | 400.00 | 157 | +--------+--------+----------+-----+------------+---------+--------+--------+ 1 row in set (0.10 sec)
查詢時間從原來的6.5s提升到了0.1s，提高了65倍。