一、理論准備
matlab函數randn：產生均值為0，方差 σ^2 = 1，標准差σ = 1的正態分布的隨機數或矩陣的函數。
用法：Y = randn(n)，返回一個n*n的隨機項的矩陣。如果n不是個數量，將返回錯誤信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一個m*n的隨機項矩陣。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])，產生隨機數組(感覺就是三維數組，請看如下例子)。
1: >> rand(1,2,3)
2: ans(:,:,1) =
3: 0.445586200710899 0.646313010111265
4: ans(:,:,2) =
5: 0.709364830858073 0.754686681982361
6: ans(:,:,3) =
7: 0.276025076998578 0.679702676853675
Y = randn(size(A))，返回一個和A有同樣維數大小的隨機數組。
randn
s = randn('state')，估計和C++里初始化隨機種子一個意思，隨便了。
二、舉例分析
產生一個隨機分布的指定均值和方差的矩陣：將randn產生的結果乘以標准差，然后加上期望均值即可。例如，產生均值為0.6，方差為0.1的一個5*5的隨機數方式如下：
1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
其他類似函數：rand, randperm, sprand, sprandn
三、拓展
用matlab隨機產生60個1到365之間的正數 1+fix（365*rand（1，60）），fix就是取整函數。
用rand函數隨機取100個從-1到1（原來寫成了2）的數x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1。
逗號表示行，分號表示列。