python histogram的畫圖歸一化

def get_CDF(numList):
	print "total number of numList %d"%len(numList)
	numArray = np.asarray(numList)
	dx = .01
	bins_array = np.arange(-0.5,1.5,dx)
	
	hist, bin_edges = np.histogram(numArray, bins=bins_array, normed=False)
	cdf = np.cumsum(hist)
	cdf = cdf/float(hist.sum())
	
	bins_list = bins_array[1:]
	return (bins_list, cdf)

　　折騰了好久，之前寫寫了個畫histogram圖的代碼，但是發現如果要畫兩個list的話，會出現問題，他們的下標沒法統一，而且之前的代碼也還有個問題，解釋如果list中的元素都是0-1之間小數的話，極容易出現上下取整，變為1,0，然后畫圖出來的效果就不是歸一化了。

http://stackoverflow.com/questions/9378420/how-to-plot-cdf-in-matplotlib-in-python這個解答算是啟發我如何解決問題的。謝謝他。

　　今天在要畫兩個圖的情況下，自己找了不少資料，最后整理出來了一個。記錄下。

　　有幾個問題需要注意

1.cdf/float(hist.sum())這里一定要float不然的話，出來的就都是0了，因為本來這里求的就是頻數的小數，如果不加float，就變為0了。

2.bins_list = bins_array[1:] 這里需要從1開始取，因為經過cumsum之后，會少了一個元素，這是因為第一個元素之前的值為0，自動省掉了。另外bins_array可以用來直接轉換為array。這點還挺意外的。這個少了一個數的，可以參考這個回答http://stackoverflow.com/questions/15697350/binning-frequency-distribution-in-python

3.histogram，normed我這里設置的是false，因為我設置為true的時候，統計的是概率，一直不對勁，我也沒搞懂他的概率是怎么算的。false的話就是頻數。有誰明白true的時候怎么算的麻煩告知我一聲。謝謝