1.前言
對於優化SQL語句或存儲過程,以前主要是用如下語句來判斷具體執行時間,但是SQL環境是復雜多變的,下面語句並不能精准判斷性能是否提高;如果需要精確知道CPU、IO等信息,就無能為力了。
PRINT convert(varchar(30),getdate(),121) select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185 PRINT convert(varchar(30),getdate(),121)
這時候如果使用SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON 指令就能清楚的知道了,在測試之前需執行下面2條命令
DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除緩沖區
DBCC FREEPROCCACHE 刪除計划高速緩存中的元素
2.測試
2.1 首先執行下面腳本
--開啟統計信息 SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON GO select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185 GO
結果如下
--1. SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 0 毫秒,占用時間 = 53 毫秒。 --2. SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 0 毫秒,占用時間 = 0 毫秒。 (35292 行受影響) --3. 表 'SalesOrderDetail'。掃描計數 1,邏輯讀取 337 次,物理讀取 4 次,預讀 333 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 --4. SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 47 毫秒,占用時間 = 893 毫秒。
說明:
標記1:表示將語句的結果放到SQL緩沖區所需要的CPU時間和總時間
標記2:標識從緩沖區中取出解析結果所需要的時間
標記4:標識這次查詢使用了多少CPU時間和總的時間,其中CPU時間是對查詢所需CPU資源的一種比較穩定的測量方式;總時間則跟SQL服務器有關,因此比較不穩定;所以性能判斷的時候可以以CPU時間來做標准。
標記3:資源時間;其中邏輯讀是指SQL從緩沖區讀取的數據;物理讀是指從數據從磁盤讀取到緩沖區中;
2.2 再次運行查詢語句結果如下,由於第一次執行的時候,數據已經從磁盤讀取到緩沖區,因此標記1的時間也就是0了,標記3物理讀也為0了。
--1. SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 0 毫秒,占用時間 = 0 毫秒。 --2. SQL Server 分析和編譯時間: CPU 時間 = 0 毫秒,占用時間 = 0 毫秒。 (35292 行受影響) --3. 表 'SalesOrderDetail'。掃描計數 1,邏輯讀取 337 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。 --4. SQL Server 執行時間: CPU 時間 = 32 毫秒,占用時間 = 848 毫秒。
2.3 在優化SQL語句的時候可以從CPU時間,邏輯讀取數來判斷性能是否提升,而且這2個指標是比較真實的反映了SQL執行情況的。這里只是簡單介紹了一下這2個命令的一些基本信息,則需更加深入了解SQL底層知識。