如果使用executemany對數據進行批量插入的話，要注意一下事項：
conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
print0(“執行Mysql: %s 時出錯：%s” % (sql, e))
finally:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()
這里args是一個包含多個元組的數組，每個元組對應mysql當中的一條數據，注意這里的created_day對應的%s沒有引號。這里推測executemany自己首先對sql語句進行正則匹配%s然后在此基礎上，對字符串進行嵌入處理，如果這里%s加上引號的話，插入mysql當中會出現”0000-00-00″類型的錯誤日期。
如果一次性要插入很多條數據的話，在這里強烈 推薦使用executemany，從自己體會來講，一條一條的insert需要2-3個小時時間的數據插入，使用executemany只需要2-3秒！！！
在這里executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE聯合使用的時候如果按照sql常規模式，即：sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”會報bug：not all arguments converted during string formatting。