樹莓派學習筆記（4）：利用yeelink實現在線硬件狀態監控

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一、實驗目的

      本文實驗目的是定時獲取樹莓派CPU的溫度、占用率及內存占用率，並其結果上傳到yeelink網站，實現在線監控。

二、yeelink的簡單介紹

      1、注冊yeelink。

      2、進入用戶中心，獲取API key，如下圖。

 

             

 

      3、添加設備：進入我的設備－－增加新設備－－填寫后（注意這里的設備先自備設備），會生成新設備。

              

      4、添加傳感器

           

            這里分數值型傳感器、開關、泛傳感器等，具體意思可參考API文檔。本文只使用了數值型傳感器。

三、獲取CPU溫度、占用率及內存使用情況及准備知識

1、CPU溫度：vcgencmd measure_temp

2、CPU占用情況：top命令

3、內存使用情況也是通過top命令獲取

4、利用python的requests模塊將獲取的數據post到yeelink網站。這里用的對應傳感器的Url及ID

 

 

 

，具體獲取方法，見下圖：

             

這里是CPU溫度傳感器（我用temp來命令的）的url和ID（25322）。

注：requests模塊的安裝可參考http://www.zhidaow.com/post/python-requests-install-and-brief-introduction或者http://www.python-requests.org/en/latest/。

四、代碼實現

python2.7環境下實驗成功：

import os
import requests
import json,time,string

#獲取cpu溫度
def getcputemperature():
    cputemp=os.popen('vcgencmd measure_temp').readline()
    sumcputemp=cputemp.replace("temp=","").replace("'C\n","")
    return sumcputemp

#獲取CPU及內存使用情況
def getcpuused():
    return(os.popen("top -n1"))

#apikey為用戶id
apiheaders={'U-ApiKey':'0e77243b68ff5f7fd65e19261133330d','content-type': 'application/json'}

#CPU溫度使用 25322 傳感器
cputemp_apiurl="http://api.yeelink.net/v1.0/device/14778/sensor/25322/datapoints"

#cpu 使用情況使用 25356 傳感器
cpuused_apiurl="http://api.yeelink.net/v1.0/device/14778/sensor/25356/datapoints"


#內存占用率使用 25357 傳感器
memeryused_apiurl="http://api.yeelink.net/v1.0/device/14778/sensor/25357/datapoints"

if __name__=='__main__':
    while 1:
        #上傳cpu溫度
        cpu_temp=getcputemperature()
        cputemp_payload={'value':cpu_temp}
        r=requests.post(cputemp_apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(cputemp_payload))
        print cpu_temp

    
        #上傳cpu占用率及內存使用率
        tempcpuused=getcpuused()
  
        for cpuline in tempcpuused:

            if cpuline[:3]=="%Cp":
                #cpulineused=cpuline.split(":")[1].split(",")[0].strip("us").split(" ")[1]
     
                cpulineused=cpuline.split(":")[1].split(",")[0].split(" ")[-2]
                cpuused_payload={'value':cpulineused}
                r=requests.post(cpuused_apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(cpuused_payload))
                print "CPU USED %:"+cpulineused
            if "Mem:" in cpuline:
               #提取數值，僅用字符串操作時，發現在數值前后有多個不可見字符，這里沒怎么搞清楚這些字符是些什么
                memlineused=cpuline.split(":")[1].split(",")[1].strip("used").split(" ")[-2]

                memlinetotal=cpuline.split(":")[1].split(",")[0].strip("total").split(" ")[-2]
 
                memeryusedratio=float(str(memlineused))/float(str(memlinetotal))
                memeryusedratiostr="%.2f"%(memeryusedratio*100)
                memeryused_payload={'value':memeryusedratiostr}
                r=requests.post(memeryused_apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(memeryused_payload))
                
                print memeryusedratiostr
                print "================"
        time.sleep(20)

五、運行結果

終端顯示結果：

yeelink顯示結果：

1、CPU 溫度結果

        

2、CPU占用率結果

        

3、內存占用率結果

       

 

程序運行時間較短，所以以上曲線僅后半部分為測量情況。

 

 

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