前言:
畢業兩年了，之前的工作一直沒有接觸過大數據的東西，對hadoop等比較陌生，所以最近開始學習了。對於我這樣第一次學的人，過程還是充滿了很多疑惑和不解的，不過我采取的策略是還是先讓環境跑起來，然后在能用的基礎上在多想想為什么。
通過這三個禮拜(基本上就是周六周日，其他時間都在加班啊T T)的探索，我目前主要完成的是:
1.在Linux環境中偽分布式部署hadoop(SSH免登陸)，運行WordCount實例成功。 http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4009070.html
2.自己打包hadoop在eclipse中的插件。 http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4014751.html
3.在eclipse中訪問hadoop運行WordCount成功。 http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4021191.html
所以我下邊會分三次記錄下我的過程，為自己以后查閱方便，要是能幫助到其他人，自然是更好了！
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正文:
我的部署環境是之前在阿里雲購買的Linux雲服務器(大家用自己的linux環境，或者搭個VM虛擬機也是可以滴)，系統是CentOS6.X，之前需要自己安裝好JDK，我安裝的是1.6的，注意這個后邊在安裝完hadoop后，也需要給Hadoop配置JAVA_HOME，不然會報錯。
在安裝hadoop之前，我們需要先配置SSH免登陸，如果不配置的話，我們后邊在啟動hadoop時，都將需要輸入密碼，到時會很麻煩，這個網上有很多資料，也可以參考我的另外一篇博客:http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4012328.html 。注意，我的基本與網上步驟一致，這個也是我當初參考網上的步驟，在執行的時候根據自己的情況稍加修改，就可以了。
安裝hadoop首先是下載hadoop，由於我參考的《hadoop實戰》這本書，所以為了更接近書中的內容，同時也考慮到高版本的hadoop涉及的東西會更多，不利於我這樣的初學者學習，所以我選擇hadoop-1.0.1這個版本。下邊的網址中是完整的hadoop版本的下載列表，也可以根據自己的需要去下載：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/。
我下載的是hadoop-1.0.1.tar.gz，通過SSH工具上傳到linux服務器的目錄中(我的是:/myself_setted/hadoop)，然后利用解壓縮命令“tar -zxvf hadoop-1.0.1.tar.gz”解壓到當前目錄。
進入解壓縮后的目錄(我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1),進入conf文件夾，進行配置:
1.首先打開hadoop-env.sh文件，修改配置文件如下:export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_35 注意，此處的jdk路徑是之前在安裝JDK時配置的路徑，不要寫錯，如果配置有誤，后邊在啟動hadoop時，會報找不到java的錯誤。
2.然后在打開core-site.xml文件，這里配置的是HDFS的地址及段口紅，配置如下：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
3.再打開hdfs-site.xml文件，配置的備份方式默認是3，在我們這種偽分布式部署方式中，需要將其配置為1
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4.最后是MapReduce的配置文件，打開mapred-site.xml，配置JobTracker的地址和端口
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
通過上邊的四步，我們已經完成了基本的配置工作，在啟動hadoop前，我們還需要格式化hadoop，我們需要將目錄切換到解壓縮后的根目錄(我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1),依次執行以下命令:
1.bin/hadoop namenode -format
2.bin/hadoop datanode -format
3.bin/start-all.sh
通過上邊的三步，我們可以認為我們的hadoop已經啟動，但是我們還需要驗證啟動是否有問題，驗證的方法比較多，我就說說我用的(以下的驗證方法是並列的關系，不是先后繼承關系):
1.打開瀏覽器，分別輸入網址http://localhost:50030（MapReduce的web頁面）;http://localhost:50070（HDFS的web頁面）。由於我的是雲服務器，所以我自己的在查看的時候，localhost替換為服務器的公網IP
2.在linux環境下，輸入JPS，查看關於hadoop的進程是否完整，完整事例如下(進程號不定哈):
4113 TaskTracker 4006 JobTracker 26640 Jps 3680 NameNode 3911 SecondaryNameNode 3788 DataNode
當然如果上邊的驗證基本沒有問題，我相信你已經接近成功了，下邊我們將具體執行一個“作業”，來驗證我們的環境。我們運行的例子就是hadoop中的hello word程序，即WordCount，顧名思義就是計算單詞的出現次數，步驟如下:
1.在以上的hadoop啟動的情況下，我們首先在hadoop-1.0.1的根目錄(我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1),建立一個文件夾叫test，然后我們再test文件夾(/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1/test)中簡歷一個a.txt的文件，內容如
下(注意，此步驟中建立的文件夾的位置以及文件夾中文件的名字和內容，你可以隨意設定路徑和內容，主要你在下邊的2和3三步中上傳文件到HDFS上時，一定要把路徑寫正確):
aa bb cc ee aa ee ff
2.在hdfs中建立一個輸入文件夾: bin/hadoop fs -mkdir /input。注意我執行此命令時所在的目錄是hadoop-1.0.1的根目錄（我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1）
3.將a.txt放入到2中hdfs的輸入文件夾中:bin/hadoop fs -put test/a.txt /input。注意我執行此命令時所在的目錄是hadoop-1.0.1的根目錄（我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1）
4.這時如果我們在執行bin/hadoop fs -ls /input這個命令時，如果之前的步驟正確的話，我們將看到列出了一個a.txt的文件。注意我執行此命令時所在的目錄是hadoop-1.0.1的根目錄（(我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1）
5.經過上邊的4步，我們下邊還有最后一個命令，那就是執行作業。我們看下hadoop-1.0.1的根目錄（我的是:/myself_setted/hadoop/hadoop-1.0.1，有一個hadoop-examples-1.0.1.jar這個jar包，這里面打包了一些hadoop自帶的例子，我們要運行的WordCount方法就是這個包中，執行命令如下：bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.1.jar wordcount /input /output,
6.根據提示，如果出現map 100% reduce 100%等字樣，我們就可以通過bin/hadoop fs -ls /output命令查看/output文件夾中統計結果了。