Druid數據庫連接池使用

package dbTest;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class JDBCTest { 
    public static void main(String[] args) { 
        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; 
        String dbName = "nnm5"; 
        String passwrod = "OSSDB123"; 
        String userName = "root"; 
        String url = "jdbc:mysql://localhost:13306/" + dbName; 
        String sql = "select ircnetnodeid, purpose_id,ircnetypeid from rcnetnode limit 1"; 
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        
        try { 
            Class.forName(driver); 
            //JDBC獲取連接
            //Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,passwrod); 
            //Druid連接池獲取連接
            conn = DruidManager.getInstance().getConnection();
            ps = conn.prepareStatement(sql); 
            rs = ps.executeQuery(); 
            while (rs.next()) { 
                System.out.println("ircnetnodeid : " + rs.getInt(1) + " purpose_id : "
                        + rs.getString(2) + " ircnetypeid : " + rs.getString(3)); 
            }   
        } catch (Exception e) { 
            e.printStackTrace(); 
        }finally{
        	 // 關閉記錄集 
            if (rs != null) { 
                try { 
                    rs.close(); 
                } catch (SQLException e) { 
                    e.printStackTrace(); 
                } 
            } 
  
            // 關閉聲明 
            if (ps != null) { 
                try { 
                    ps.close(); 
                } catch (SQLException e) { 
                    e.printStackTrace(); 
                } 
            } 
  
            // 關閉鏈接對象 
            if (conn != null) { 
                try { 
                    conn.close(); 
                } catch (SQLException e) { 
                    e.printStackTrace(); 
                } 
            } 
        }
        
    }   
}

　　上面的是傳統的JDBC的方式，先下面是Druid數據庫連接池的使用方式。

package dbTest;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DruidManager {
	    private DruidManager() {}  
	    private static DruidManager single=null;
	    private DruidDataSource dataSource;

	    public synchronized  static DruidManager getInstance() {
	         if (single == null) {  
	             single = new DruidManager();
	             single.initPool();
	         }  
	        return single;
	    }
		private void initPool() {
			dataSource = new DruidDataSource();
			dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
			dataSource.setUsername("root");
			dataSource.setPassword("OSSDB123");
			dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:13306/nnm5");
			dataSource.setInitialSize(5);
			dataSource.setMinIdle(1);
			dataSource.setMaxActive(10);
			// 啟用監控統計功能
			 try {
				dataSource.setFilters("stat");
			} catch (SQLException e) {
　　　　　　　　thorw new ExceptionInInitializerError(e);				
			}// for mysql
			 dataSource.setPoolPreparedStatements(false);			
		}
           //要考慮多線程的情況		
　　　public  Connection getConnection(){
			Connection connection = null;
			try {
　　　　　　　　synchronized(dataSource){
　　			      connection = dataSource.getConnection();
　　　　　　　　}
  			} catch (SQLException e) {
　　　　　　　　throw new Exception(e);				
			}
			return connection;
		}
}	

　  Druid是阿里巴巴提供的開源的數據庫連接池，已經被很多的項目所采用。　

　　需要下載druid.jar，項目地址：

　　https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki

 

　　上面將配置信息直接寫到程序中的方法並不好，可以寫成配置文件druiddb.xml，去從配置文件中來讀取配置。　

driverClassName = com.mysql.jdbc.Driverurl =com.mysql.jdbc.Driver
uer = root
password = OSSDB123
initialSize =5

　  再修改上面的DruidManager類，使之從配置文件中加載參數：

Properties p = new Properties();

InputStream is = DuridManager,class.getClassLoader().loadResourceAsStream("duriddb.xml");

p.load(is);
dataSource = new DruidDataSource(p);

 

　　

啟用Web監控統計功能需要在Web應用的web.xml中加入這個Servlet聲明

  <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  <servlet-mapping>

通過 http://ip:port/druid/ 地址訪問即可

　　Spring的配置：

<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc_url}" />
		<property name="username" value="${jdbc_username}" />
		<property name="password" value="${jdbc_password}" />

		<!-- 初始化連接大小 -->
		<property name="initialSize" value="0" />
		<!-- 連接池最大使用連接數量 -->
		<property name="maxActive" value="20" />
		<!-- 連接池最大空閑 -->
		<property name="maxIdle" value="20" />
		<!-- 連接池最小空閑 -->
		<property name="minIdle" value="0" />
		<!-- 獲取連接最大等待時間 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />

		<!-- <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> -->

		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />

		<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />

		<!-- 打開removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="true" />
		<!-- 1800秒，也就是30分鍾 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
		<!-- 關閉abanded連接時輸出錯誤日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="true" />

		<!-- 監控數據庫 -->
		<!-- <property name="filters" value="stat" /> -->
		<property name="filters" value="mergeStat" />
	</bean>