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普通情況下，我們使用Runnable作為主要的任務表示形式，可是Runnable是一種有非常大局限的抽象，run方法中僅僅能記錄日志，打印，或者把數據匯總入某個容器（一方面內存消耗大，還有一方面須要控制同步，效率非常大的限制），總之不能返回運行的結果；比方同一時候1000個任務去網絡上抓取數據，然后將抓取到的數據進行處理（處理方式不定），我認為最好的方式就是提供回調接口，把處理的方式最為回調傳進去；可是如今我們有了更好的方式實現：CompletionService + Callable
Callable的call方法能夠返回運行的結果;
CompletionService將Executor（線程池）和BlockingQueue（堵塞隊列）結合在一起，同一時候使用Callable作為任務的基本單元，整個過程就是生產者不斷把Callable任務放入堵塞對了，Executor作為消費者不斷把任務取出來運行，並返回結果；
優勢：
a、堵塞隊列防止了內存中排隊等待的任務過多，造成內存溢出（畢竟一般生產者速度比較快，比方爬蟲准備好網址和規則，就去運行了，運行起來（消費者）還是比較慢的）
b、CompletionService能夠實現，哪個任務先運行完畢就返回，而不是按順序返回，這樣能夠極大的提升效率；
1、CompletionService ： Executor + BlockingQueue
以下看個樣例：
package com.zhy.concurrency.completionService;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
/**
* 將Executor和BlockingQueue功能融合在一起，能夠將Callable的任務提交給它來運行， 然后使用take()方法獲得已經完畢的結果
*
* @author zhy
*
*/
public class CompletionServiceDemo
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException
{
/**
* 內部維護11個線程的線程池
*/
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(11);
/**
* 容量為10的堵塞隊列
*/
final BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingDeque<Future<Integer>>(
10);
//實例化CompletionService
final CompletionService<Integer> completionService = new ExecutorCompletionService<Integer>(
exec, queue);
/**
* 模擬瞬間產生10個任務，且每一個任務運行時間不一致
*/
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
completionService.submit(new Callable<Integer>()
{
@Override
public Integer call() throws Exception
{
int ran = new Random().nextInt(1000);
Thread.sleep(ran);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ " 歇息了 " + ran);
return ran;
}
});
}
/**
* 馬上輸出結果
*/
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
try
{
//誰最先運行完畢，直接返回
Future<Integer> f = completionService.take();
System.out.println(f.get());
} catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
exec.shutdown();
}
}
輸出結果：
pool-1-thread-4 歇息了 52 52 pool-1-thread-1 歇息了 59 59 pool-1-thread-10 歇息了 215 215 pool-1-thread-9 歇息了 352 352 pool-1-thread-5 歇息了 389 389 pool-1-thread-3 歇息了 589 589 pool-1-thread-2 歇息了 794 794 pool-1-thread-7 歇息了 805 805 pool-1-thread-6 歇息了 909 909 pool-1-thread-8 歇息了 987 987
最先運行完畢的直接返回，並不須要按任務提交的順序運行，假設須要寫個高並發的程序，且每一個任務須要返回運行結果，這是個相當不錯的選擇！
2、ExecutorService.invokeAll
ExecutorService的invokeAll方法也能批量運行任務，並批量返回結果，可是呢，有個我認為非常致命的缺點，必須等待全部的任務運行完畢后統一返回，一方面內存持有的時間長；還有一方面響應性也有一定的影響，畢竟大家都喜歡看看刷刷的運行結果輸出，而不是苦苦的等待；
以下看個樣例：
package com.zhy.concurrency.executors;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class TestInvokeAll
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException
{
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<Callable<Integer>>();
Callable<Integer> task = null;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
task = new Callable<Integer>()
{
@Override
public Integer call() throws Exception
{
int ran = new Random().nextInt(1000);
Thread.sleep(ran);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 歇息了 " + ran );
return ran;
}
};
tasks.add(task);
}
long s = System.currentTimeMillis();
List<Future<Integer>> results = exec.invokeAll(tasks);
System.out.println("運行任務消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - s) +"毫秒");
for (int i = 0; i < results.size(); i++)
{
try
{
System.out.println(results.get(i).get());
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
exec.shutdown();
}
}
運行結果：
pool-1-thread-10 歇息了 1 pool-1-thread-5 歇息了 59 pool-1-thread-6 歇息了 128 pool-1-thread-1 歇息了 146 pool-1-thread-3 歇息了 158 pool-1-thread-7 歇息了 387 pool-1-thread-9 歇息了 486 pool-1-thread-8 歇息了 606 pool-1-thread-4 歇息了 707 pool-1-thread-2 歇息了 817 運行任務消耗了 ：819毫秒 146 817 158 707 59 128 387 606 486 1
我特意在任務提交完畢打印了一個時間，然后invokeAll運行完畢后打印了下時間，能夠看出invokeAll返回是等待全部線程運行完畢的。這點來說，我認為可用性不如CompletionService。
嗯，對於批量運行任務，且攜帶返回結果的案例就到這里~假設有疑問或者代碼中存在錯誤請指出~