Docker使用cgroup實現CPU，內存和磁盤IO等系統資源的限制。
CPU
Docker現在有2個與CPU資源相關的參數，-c可以指定CPU的占比，--cpuset可以綁定CPU。例如，指定容器在CPU 0,1運行：
# docker run -it --rm -c 1024 --cpuset=0,1 dbyin/stress --cpu 2
stress: info: [1] dispatching hogs: 2 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd
然后再啟動一個容器，同樣綁定在CPU0,1，-c為512：
# docker run -it --rm -c 512 --cpuset=0,1 dbyin/stress --cpu 2
stress: info: [1] dispatching hogs: 2 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd
可以看到container1的CPU占比為1024/(1024+512)=2/3，container2的CPU占比為512/(1024+512)=1/3。
將container1的cpu.shares改為512，
#echo “512” > /cgroup/cpu/docker/$CONTAINER_ID/cpu.shares
可以看到兩個容器的CPU占比趨於平均。
內存
Docker提供參數-m, --memory=""限制容器的內存使用量。例如，
允許容器使用的內存上限為128M：
# docker run -it --rm -m 128m dbyin/stress --vm 1 --vm-bytes 128M --vm-hang 0
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd
實際上，docker還會允許容器使用-m指定的同樣大小的swap內存：
可以看到，容器可以正常啟動。
可以看到，容器由於out of memory被kill掉。
IO
# docker run -it --rm dbyin/tlinux:1.2 /bin/bash
bash-4.1# time $(dd if=/dev/zero of=f1.txt bs=1024 count=500000 && sync)
500000+0 records in
500000+0 records out
512000000 bytes (512 MB) copied, 1.28334 s, 399 MB/s
real 0m12.091s
user 0m0.056s
sys 0m1.237s
可以看到，寫512M數據，共用12s，平均42M/s。
將IO帶寬限制為10M/s：
# echo "253:1 10485760" > /cgroup/blkio/docker/$CONTAINER_ID/ blkio.throttle.write_bps_device
bash-4.1# time $(dd if=/dev/zero of=f1.txt bs=1024 count=500000 && sync)
500000+0 records in
500000+0 records out
512000000 bytes (512 MB) copied, 1.41813 s, 361 MB/s
real 0m50.348s
user 0m0.071s
sys 0m1.473s
主要參考
［0]https://goldmann.pl/blog/2014/09/11/resource-management-in-docker/
作者：YY哥
出處：http://www.cnblogs.com/hustcat/
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