網站流量統計可以幫助我們分析網站的訪問和廣告來訪等數據，里面包含很多數據的，比如訪問試用的系統，瀏覽器，ip歸屬地，訪問時間，搜索引擎來源，廣告效果等。原來是一樣的，這次先實現了PV，UV，IP三個重要指標的統計。
PV(訪問量)：Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。
UV(獨立訪客)：Unique Visitor,一般使用cookie標記,訪問您網站的一台電腦客戶端(比如一台電腦開多個瀏覽器訪問則為多個UV)為一個訪客，00:00-24:00內相同的客戶端只會被計算一次。
IP(獨立IP)：指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次(多台電腦可能共用一個ip)。
ip、pv、uv的區別：
IP(獨立IP)：某IP地址的計算機訪問網站的次數。這種統計方式很容易實現，具有真實性。所以是衡量網站流量的重要指標。
PV(訪問量)：PV反映的是瀏覽某網站的頁面數，所以每刷新一次也算一次。就是說PV與來訪者的數量成正比，但PV並不是頁面的來訪者數量，而是網站被訪問的頁面數量。
UV(獨立訪客)：可以理解成訪問某網站的電腦的數量。網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookies實現的。如果更換了IP后但不清除cookies，再訪問相同網站，該網站的統計中UV數是不變的。
工作流程：
S1：編寫監控javascript和提供接口。這個接口返回的是監控網站對應的javascript文件，這個文件可以再客戶端可以標記和采集訪客的信息。
S2：網站調用接口。只需將引入javascript到要監控的站點即可，訪客訪問該站點時，javascript文件就會被加載。
S3：標記和采集數據。監控js被加載后就會往瀏覽器寫入cookie標記訪客，比如新訪客生產一個新cookie和標記訪問次數，若是老用戶則，讀取 cookie信息，計算訪問次數和最后訪問時間等，這些客戶端的信息處理完后，則向指定的服務器發送數據。
S4：最后服務器接收javascript提交過來的數據處理入庫和后續的數據處理了。