數據庫連接池 dbcp與c3p0的使用區別

眾所周知，無論現在是B/S或者是C/S應用中，都免不了要和數據庫打交道。在與數據庫交 互過程中，往往需要大量的連接。對於一個大型應用來說，往往需要應對數以千萬級的用戶連
接請求，如果高效相應用戶請求，對應用開發者而言是一個很重要的問題。下面就我所接觸到 的解決方法分享給大家。 
   學過計算機網絡的都知道，在一個內部局域網中，大部分用的都是私有地址，要想和外部 打交道，必須要有相應的合法外部地址相對應。然而內部用戶數量巨大，一台機子一個外部IP 
是不現實的。這樣就有了一種叫做連接池的概念。因為不是每一個用戶都要同時上網，當一個 用戶需要上網的時候，他就可以從連接池中取得一個外部IP地址，從而對外網進行訪問。當這 個用戶不再需要上網的時候，這一個IP地址被放回連接池中，又可以給其他的用戶訪問。這里 的連接池是主要是為了解決IP地址數量問題的。而在數據庫中，也有連接池的概念。我覺得這 個連接池主要是通過對連接的復用，從而更加高效的實現了對用戶請求的響應。常見的供java 開發的連接池主要有DBCP和c3p0，當然在了解了連接池的原理后，用戶也可以開發並創建自 己連接池。 
    數據庫連接池的原理：可以參考這篇文章，不再贅述。。 
    http://www.kuqin.com/database/20080903/16384.html 
    下面主要通過兩個例子描述下DBCP和c3p0的使用，同時給以比較。  

1 DBCP。 
   DBCP是 apache 上的一個 java 連接池項目，也是 tomcat 使用的連接池組件。單獨使 

用DBCP需要3個包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar. 

  public class DBCPUtils {
    private static DBCPUtils dbcputils=null;
    private BasicDataSource bds=null;
    private DataSourceConnectionFactory dscf=null;
    private DBCPUtils(){
        if(bds==null)
            bds=new BasicDataSource();
        
        bds.setUrl(DBConsts.url);
        bds.setUsername(DBConsts.username);
        bds.setPassword(DBConsts.password);
        bds.setDriverClassName(DBConsts.driverclass);
        
        bds.setMaxActive(100);
        bds.setInitialSize(20);
        bds.setMaxIdle(20);
        bds.setMinIdle(10);
        
        dscf=new DataSourceConnectionFactory(bds);
    }
    public synchronized static DBCPUtils getInstance(){
        if(dbcputils==null)
            dbcputils=new DBCPUtils();
        return dbcputils;
    }
    public Connection getConnection(){
        Connection con=null;
        try {
            con=(Connection)dscf.createConnection();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return con;
    }
    
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection con=null;
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            con=DBCPUtils.getInstance().getConnection();
            con.close();
        }    
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗時為:"+(end-begin)+"ms");
    }
}

 

結果為 :耗時為:2078ms 

2 C3P0。 
   C3P0是一個開放源代碼的JDBC連接池，它在lib目錄中與Hibernate一起發布,包括了實現 

jdbc3和jdbc2擴展規范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。在使用時 

需要導入c3p0-*.jar包。 
   

public class C3P0Utils {
    private static C3P0Utils dbcputils=null;
    private ComboPooledDataSource cpds=null;
    private C3P0Utils(){
        if(cpds==null){
            cpds=new ComboPooledDataSource();
        }
        cpds.setUser(DBConsts.username);
        cpds.setPassword(DBConsts.password);
        cpds.setJdbcUrl(DBConsts.url);
        try {
            cpds.setDriverClass(DBConsts.driverclass);
        } catch (PropertyVetoException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        cpds.setInitialPoolSize(100);
        cpds.setMaxIdleTime(20);
        cpds.setMaxPoolSize(100);
        cpds.setMinPoolSize(10);
    }
    public synchronized static C3P0Utils getInstance(){
        if(dbcputils==null)
            dbcputils=new C3P0Utils();
        return dbcputils;
    }
    public Connection getConnection(){
        Connection con=null;
        try {
            con=cpds.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return con;
    }
    
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection con=null;
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            con=C3P0Utils.getInstance().getConnection();
            con.close();
        }    
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗時為:"+(end-begin)+"ms");
    }
}

 

 

通過以上兩個程序可見，DBCP有着比C3P0更高的效率，但是實際應用中，DBCP可能出現丟失 

連接的可能，而C3P0穩定性較高。因此在實際應用中,C3P0使用較為廣泛。